小编给大家分享一下python保存.npy的方法，希望大家阅读完这篇文章后大所收获，下面让我们一起去探讨吧！

成都创新互联公司专注于西陵网站建设服务及定制，我们拥有丰富的企业做网站经验。 热诚为您提供西陵营销型网站建设，西陵网站制作、西陵网页设计、西陵网站官网定制、微信平台小程序开发服务，打造西陵网络公司原创品牌,更为您提供西陵网站排名全网营销落地服务。

数据处理的时候主要通过两个函数：

（1）np.save(“test.npy”，数据结构） ----存数据

（2）data =np.load('test.npy") ----取数据

给2个例子如下：

1、存列表

z = [[[1, 2, 3], ['w']], [[1, 2, 3], ['w']]]
np.save('test.npy', z)
x = np.load('test.npy')
x:
->array([[list([1, 2, 3]), list(['w'])],
       [list([1, 2, 3]), list(['w'])]], dtype=object)

2、存字典

x
-> {0: 'wpy', 1: 'scg'}
np.save('test.npy',x)
x = np.load('test.npy')
x
->array({0: 'wpy', 1: 'scg'}, dtype=object)

3、在存为字典格式读取后，需要先调用如下语句

data.item()

将数据numpy.ndarray对象转换为dict。

看完了这篇文章，相信你对python保存.npy的方法有了一定的了解，想了解更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！

网页题目：python保存.npy的方法
文章分享：http://azwzsj.com/article/pcgidh.html