Tensorflow2.0中如何自动求梯度，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

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对于给定函数：y(w)=aw^2+bw+c
数学求导得：dy/dw=2aw+b
那么，（a,b,c,w）=(1,2,3,4)处的导数，dy/dw=2 * 1 *4 + 2=10
而在Tensorflow2.0中，梯度可以自动求取。具体代码如下：

import tensorflow as tf

a=tf.constant(1.)b=tf.constant(2.)c=tf.constant(3.)w=tf.constant(4.)with tf.GradientTape() as tape:  # 构建梯度环境tape.watch([w])   # 对w求梯度，并跟踪列表y=a*w**2+b*w+c    # 构建目标函数[dy_dw] = tape.gradient(y, [w])  # 函数y对w求导print(dy_dw)  # 打印出导数

运行结果：

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本文题目：Tensorflow2.0中如何自动求梯度
新闻来源：http://azwzsj.com/article/jspogc.html