Python中怎么使用栈实现简易计算器-创新互联
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read 阶段是指读取用户在提示符(cal> )之后输入的字符串。
parse 阶段包括:将用户输入的字符串分割成单个对象比如:符号 +,或者数字 1.2 。其次将中缀表达式转化后缀表达式,接下来计算后缀表达式的数值。
print 阶段指的是将 parse 阶段的数值打印在终端上。
loop 阶段是指重复上述操作,除非用户输入 exit 符号或者 Ctrl + C 终止程序运行。
实现效果图:
栈
为了实现后面的中缀、后缀表达式,我们需要借助栈这种数据结构。
栈是一种先进后出的数据结构,函数调用时就会使用栈来保存当前程序的地址及其他信息,前面的深度优先搜索就是基于栈实现的。
之前写了一篇文章介绍了栈的用法,下面简单说明栈的使用:
push 函数在栈的顶部添加元素,pop 函数删除栈顶的元素,top 函数查看栈顶元素。
class Stack: def push(self, value: T) -> None: pass def pop(self) -> T: pass def top(self) -> T: pass
分词
分词是 parse 阶段的重要部分。
我们定义符号 + - * / ( )。
将这些字符串中的这些符号替换为:空格 + 符号 + 空格
+ => 空格+空格
将字符串按空格分割,得到最终的分词
经过上述操作,就可以实现对正数以及操作符的分词功能。
# Python高效编程 def tokenize(expression: str) -> Generator[str, None, None]: for symbol in symbols: # 替换字符串 expression = expression.replace(symbol, f" {symbol} ") # 分割字符串 seq: List[str] = expression.split()
为了实现对负数的分词,我们需要迭代分词序列,将‘-’ 与后面的数字转换成一个整体。我们有两种情况将 - 视作负号,第一种情况,负号位于字符串的开头;第二种情况,负号前一个符号为左括号。
# Python高效编程 for i, item in enumerate(expression.split()): if item == "-": # 两种情况下,当前符号设置为 "" # 下一个符号设置为负数 if i - 1 < 0 or seq[i - 1] == "(": seq[i] = "" seq[i + 1] = f"-{seq[i + 1]}" # 若字符串不为空,打印字符串 if seq[i]: yield seq[i]
中缀表达式
中缀表达式就是我们写的各种表达式,如 3 + 2 * 4。我们希望将其转化为后缀表达式,示例如下:
中缀表达式 ==> 1 + 5 * 4 + (3 * 2 + 4) * 6 后缀表达式 ==> 1 5 4 * + 3 2 * 4 + 6 * +
我们需要准备一个栈 stack ,用于临时存放操作符;准备一个序列 seq,用来存放输出结果,也就是后缀表达式。
转化规则:
迭代分词序列,遇到数字,就将数字输出到序列 seq 中。
定义各个符号优先级,其中 乘除 > 加减 > 右括号。比较当前符号与栈顶元素的优先级,如果当前元素的优先级小于等于栈顶元素的优先级,就弹出栈顶元素,输出到 seq 序列中,然后将当前元素压入栈中。如果当前元素的优先级大于栈顶元素的优先级,或者当前元素为右括号,我们直接将当前元素压入栈中。
如果遇到左括号,我们就弹出栈中元素,并输出到 seq 序列中。其中,左右括号不输出到序列中。
最后,将栈中剩余的符号输出到 seq 序列中。
# Python高效编程 # 迭代 1 + 5 * 4 + (3 * 2 + 4) * 6 # 读入 1 并输出到 seq 中,将 + 压入栈中 # 读入 5 并输出到 seq 中 stack ==> + seq ==> 1 5 # 读入 *, * 优先级 > + 优先级 # 将 * 压入栈中, 读入 4 并输出 stack ==> + * seq ==> 1 5 4 # 读入 +, + 优先级 < * 优先级 # 将 * 输出到 seq 序列中 # + 优先级 <= + 优先级,+ 输出 # 将 + 压入栈中 stack ==> + seq ==> 1 5 4 * + # 读入 (, 压入栈中,读入 3,压入栈中 stack ==> + ( seq ==> 1 5 4 * + 3 # 读入 *, 压入栈中,读入 2,压入栈中 stack ==> + ( * seq ==> 1 5 4 * + 3 2 # 读入 +,* 输出,+ 压入栈中, 4 输出 stack ==> + ( + seq ==> 1 5 4 * + 3 2 * 4 # 读入 ),+ 输出,弹出 ( stack ==> + seq ==> 1 5 4 * + 3 2 * 4 + # 读入 *, 压入栈中, 6 输出 stack ==> + * seq ==> 1 5 4 * + 3 2 * 4 + 6 # 将栈中剩余符号输出 stack ==> seq ==> 1 5 4 * + 3 2 * 4 + 6 * +
代码如下:
# Python高效编程 def parse_infix(expression: str) -> List[str]: stack: Stack[str] = Stack() result: List[str] = [] for expr in tokenize(expression): if not is_float(expr) and expr not in symbols: raise SymbolError() if is_float(expr): result.append(expr) elif expr == ")": while stack.top != "(": result.append(stack.pop()) stack.pop() elif expr == "(": stack.push(expr) elif stack.top and compare_priority(expr, stack.top): result.append(stack.pop()) while stack.top and compare_priority(expr, stack.top): result.append(stack.pop()) stack.push(expr) else: stack.push(expr) while stack: result.append(stack.pop()) return result
后缀表达式
后缀表达式的规则:遇到数值就压入栈中;遇到符号,就从栈中弹出两个元素,计算两个元素运算结果,将得到的结果压入栈中。
# Python高效编程 def parse_sufix(expression: List[str]) -> float: stack: Stack[str] = Stack() result: float = 0.0 for expr in expression: if is_float(expr): stack.push(expr) else: elem1: str = stack.pop() elem2: str = stack.pop() result = evaluate(expr, float(elem2), float(elem1)) stack.push(str(result)) if stack: result = float(stack.pop()) return result
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