数据结构与算法的基数排序是什么
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基数排序
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基数排序(radix sort)属于“分配式排序”(distribution sort)，又称为“桶子法”(bucket sort)或bin sort,顾明思议，它是通过键值的各个位的值，将要排序的元素分配至某些桶中，达到排序的作用。
基数排序属于稳定性的排序，基数排序法是效率高的稳定性排序法。
基数排序是桶排序的扩展。
基数排序是1887年赫尔曼·何乐礼发明的。它是这样实现的：将整数按位数切割成不同的数字，然后按每个位数分别比较。
排序的基本思想
将所有待比较的值统一为同样的数位长度，数位较短的数前面补零。然后，从最低位开始，依次进行一次排序。这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后，数列就变成一个有序序列。
代码案例
package com.xie.sort; public class RadixSort { public static void main(String[] args) { int[] arr = new int[8000000]; for (int i = 0; i < 8000000; i++) { arr[i] = (int)(Math.random()*800000000); } long start = System.currentTimeMillis(); radixSort(arr); long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("耗时："+(end-start)+"ms"); /* 800万数据，耗时：939ms */ } //基数排序 public static void radixSort(int[] arr) { int max = arr[0]; for (int i = 1; i < arr.length; i++) { if (arr[i] > max) { max = arr[i]; } } //数组中的最长位数 int maxLength = (max + "").length(); //第1轮（针对每个元素的个位进行排序处理） //定义一个二维数组，表示10个桶，每个桶就是一个一维数组 //1.二维数组包含10个一维数组 //2.为了防止在放入数的时候，数据溢出，则每个一维数组（桶），大小定为arr.length //3.基数排序是使用空间换时间的经典算法 int[][] bucket = new int[10][arr.length]; //为了记录每个桶中，实际存放了多少数据，我们定义一个一维数组来记录各个桶的每次放入的数据的个数。 //bucketElementCounts[0]，记录的就是bucket[0]桶的放入数据的个数。 int[] bucketElementCounts = new int[10]; //按照桶的顺序（一维数组的下标依次取出数据，放入原来数组） int index = 0; for (int i = 0, n = 10; i < maxLength; i++, n *= 10) { for (int j = 0; j < arr.length; j++) { //取出位数 int digitOfElement = arr[j] / n % 10; //让如对应的桶中 bucket[digitOfElement][bucketElementCounts[digitOfElement]] = arr[j]; bucketElementCounts[digitOfElement]++; } index = 0; //遍历每个桶，并将桶中的数据，放入原数组 for (int k = 0; k < bucketElementCounts.length; k++) { //如果桶中有数据，才放入到原数组 if (bucketElementCounts[k] != 0) { //循环桶中第k个桶（即第k个一维数组),放入。 for (int l = 0; l < bucketElementCounts[k]; l++) { //取出元素放入arr arr[index] = bucket[k][l]; index++; } } bucketElementCounts[k] = 0; } } } }基数排序说明
基数排序是拿空间换时间的，对海量数据进行排序时，容易造成OutOfMemoryError.
基数排序时稳定的。【注：假定在待排序的记录序列中，存在多个具有相同的关键字的记录，若经过排序，这些记录的相对次序保持不变，即在原序列中r[i]=r[j]，且r[i]在r[j]之前，而在排序后的序列中，r[i]仍在r[j]之前，则称这种算法是稳定的，否则不稳定】。
对于有负数的数组进行基数排序
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本文题目：数据结构与算法的基数排序是什么
文章出自：http://azwzsj.com/article/jsegch.html
