人工智能和认知计算日前陷入了前所未有的争论中。虽然大部分人担心的是机器可能取代人的工作，甚至是统治人类，但如今的现实情况提醒人们眼下需要担心的反而是技能和数据短缺带来的巨大挑战。

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要想AI梦成真，人才、数据缺一不可

为何至今许多产业仍然没有积极地融入AI技术呢？大的阻碍莫过于有合适技能的人才的缺少。我们仍没有培养出足够的数据科学家来解读每天产生的由认知计算技术带来的巨量数据。同时，因为数据科学家的技能需要随着技术进步而不断更新，现下的供求差只会不断增加。

这并不意味着我们永远无法培养出足够的数据科学家。毕竟，在未来，已经非常有资历的数据科学家将可以逃离所有无趣的重复的工作（由AI代劳），转而投身更为有意义的研究中去。

以人工智能驱动的系统通常需要大量的“原材料”，通过这些材料来学习，分析，再到预测和总结。中小型公司经常无法获得足够的数据，导致他们对认知计算的投资无法获得预想的汇报。而对大公司来说，虽然他们拥有大量数据，但这些数据的质量和完整性都无法保证。再加上真正执行人工智能驱动策略的巨大成本，法律与隐私上的种种问题，安全性的考虑，我们就可以理解为什么我们生活中看到的AI应用仍在最初步的阶段。

然而，据IDC预测，全世界的AI软件平台市场将从2016年的16亿美元上涨到2021年的84亿美元。一份最近的因特尔报告则预测绝大多数的印度组织（将近70%）已经采用，或是准备采用认知计算策略来解决实际问题。如今，整个国家五分之一的组织已经使用了某种形式上的人工智能技术，大大超过亚洲平均水平（大约为十分之一）。

科技，电信和银行领域是印度人工智能领跑者

虽然人工智能市场与印度服务器仍然在发展的初始期，但许多公司都已经意识到了这一领域将给如今市场带来的天翻地覆的变化。所有主要的产业都在与新兴科技公司合作，尝试新的可能。Infosys，印度一万五千亿美元的IT产业中的巨头之一，已经重新培训了3000名职员以应对AI潮流。BPO旗下公司Intelenet成功实现了机器自动化，减少了35%的工作失误，并增加了10%的产量和收入。

印度大的国营企业，印度国家银行，近期宣布将会在他们的平台，YONO中融入AI技术。通过这一特殊的数字银行平台，用户不仅可以一键直达银行账户，还可以便捷得获得各种生活服务。而另一个例子Lakshmi，印度第一个人工智能银行员工，成功地向大众展示了智能助理是如何提高生产效率，并为拓展公司业务提供了新的可能的。Lakshmi诞生于Coimbatore实验室，可以用英语和泰米尔语交谈，做出人类会做的动作，并且提供超过125个话题的相关信息。同时，她也可以机敏地辨别账户的敏感信息与操作，停止阅读操作指令，而只是将信息展现在电脑屏幕上。

医疗健康行业也在经历着AI技术的革命。业内人士认为这一技术在医疗诊断预测和治疗方法选择上大有可为。同时，网络经济和零售业正在依靠着AI开发更为个性化的购物建议，并升级他们的供应链网络。

等待AI将要带来的产业升级

人工智能的时代已经来到，而印度正在政府的全力支持下前沿引领者科技革命。可以肯定的是，人们无法再安心地依赖传统的商业模式。当数字科技席卷全球之后，数据已然成为了新的燃料。各种组织和公司都在积极获取，管理，评估他们系统中的数据。而使用人工智能将帮助这些企业获得不同的洞察，提高商业回报，提升效率，并改变用户体验。

新兴的领域应该将会最快体验到AI的魔法。毕竟，因特尔的印度报告认为，人工智能驱动的系统很快就可以获得主流产业的普遍使用，而在未来的一年半中，有30%的公司正计划着将对AI技术的投资进一步增加10%.

标题名称：印度若想发展人工智能，还有人才和数据两座大山翻不过
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