hadoop高可靠性HA集群

概述

让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：域名注册、网站空间、营销软件、网站建设、银川网站维护、网站推广。

简单hdfs高可用架构图

hadoop高可靠性HA集群

在hadoop2.x中通常由两个NameNode组成，一个处于active状态，另一个处于standby状态。Active NameNode对外提供服务，而Standby NameNode则不对外提供服务，仅同步active namenode的状态，以便能够在它失败时快速进行切换。
hadoop2.x官方提供了两种HDFS HA的解决方案，一种是NFS，另一种是QJM。这里楼主使用简单的QJM。在该方案中，主备NameNode之间通过一组JournalNode同步元数据信息，一条数据只要成功写入多数JournalNode即认为写入成功。通常配置奇数个JournalNode（我配了3个）。
这里还配置了一个zookeeper集群，用于ZKFC（DFSZKFailoverController）故障转移，当Active NameNode挂掉了，会自动切换Standby NameNode为standby状态。hadoop2.4以前的版本中依然存在一个问题，就是ResourceManager只有一个，存在单点故障，2.4以后解决了这个问题，有两个ResourceManager，一个是Active，一个是Standby，状态由zookeeper进行协调。yarn的HA配置楼主会给出配置文件，受环境影响，这里就不搭建yarn的高可用性了。

主要步骤

备6台Linux机器
安装JDK、配置主机名、修改IP地址、关闭防火墙
配置SSH免登陆
安装zookeeper集群
zookeeper、hadoop环境变量配置
核心配置文件修改
启动zookeeper集群
启动journalnode
格式化文件系统、格式化zk
启动hdfs、启动yarn

前期准备

集群规划

主机名	IP	安装软件	进程
hadoop01	192.168.8.101	jdk、hadoop	NameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)
hadoop02	192.168.8.102	jdk、hadoop	NameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)
hadoop03	192.168.8.103	jdk、hadoop	ResourceManager
hadoop04	192.168.8.104	jdk、hadoop、zookeeper	DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
hadoop05	192.168.8.105	jdk、hadoop、zookeeper	DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
hadoop06	192.168.8.106	jdk、hadoop、zookeeper	DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain

Linux环境　　

1.由于楼主机器硬件环境的限制，这里只准备了6台centos7的系统。

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　　2.修改IP。如果跟楼主一样使用VM搭集群，请使用only-host模式。

vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens3

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TYPE="Ethernet"
BOOTPROTO="static"
DEFROUTE="yes"
PEERDNS="yes"
PEERROUTES="yes"
IPV4_FAILURE_FATAL="no"
IPV6INIT="yes"
IPV6_AUTOCONF="yes"
IPV6_DEFROUTE="yes"
IPV6_PEERDNS="yes"
IPV6_PEERROUTES="yes"
IPV6_FAILURE_FATAL="no"
IPV6_ADDR_GEN_MODE="stable-privacy"
NAME="ens33"
UUID="7f13c30b-0943-49e9-b25d-8aa8cab95e20"
DEVICE="ens33"
ONBOOT="yes"
IPADDR="192.168.8.101"NETMASK="255.255.255.0"
GATEWAY="192.168.8.1"

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　　3.修改主机名和IP的映射关系

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1  vim /etc/host2 3 192.168.8.101 hadoop014 192.168.8.102 hadoop025 192.168.8.103 hadoop036 192.168.8.104 hadoop047 192.168.8.105 hadoop058 192.168.8.106 hadoop06

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4.关闭防火墙

1 systemctl stop firewalld.service //停止firewall2 systemctl disable firewalld.service //禁止firewall开机启动

5.修改主机名

1 hostnamectl set-hostname hadoop012 hostnamectl set-hostname hadoop023 hostnamectl set-hostname hadoop034 hostnamectl set-hostname hadoop045 hostnamectl set-hostname hadoop056 hostnamectl set-hostname hadoop06

6.ssh免登陆

生成公钥、私钥

ssh-keygen -t rsa //一直回车

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将公钥发送到其他机器

ssh-coyp-id hadoop01
ssh-coyp-id hadoop02
ssh-coyp-id hadoop03
ssh-coyp-id hadoop04
ssh-coyp-id hadoop05
ssh-coyp-id hadoop06

　　7.安装JDK，配置环境变量

hadoop01,hadoop02,hadoop03

1 export JAVA_HOME=/usr/jdk1.7.0_602 export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-2.7.33 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

hadoop04,hadoop05,hadoop06(包含zookeeper)

1 export JAVA_HOME=/usr/jdk1.7.0_602 export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-2.7.33 export ZOOKEEPER_HOME=/home/hadoop/zookeeper-3.4.104 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

zookeeper集群安装

1.上传zk安装包
　　上传到/home/hadoop
　　2.解压

tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz

　　3.配置（先在一台节点上配置）
在conf目录，更改zoo_sample.cfg文件为zoo.cfg

 mv zoo_sample.cfg zoo.cfg

    修改配置文件（zoo.cfg）

1 dataDir=/home/hadoop/zookeeper-3.4.10/data       
2 server.1=hadoop04:2888:38883 server.2=hadoop05:2888:38884 server.3=hadoop06:2888:3888

    在（dataDir=/home/hadoop/zookeeper-3.4.10/data）创建一个myid文件，里面内容是server.N中的N（server.2里面内容为2）

1  echo "5" > myid

4.将配置好的zk拷贝到其他节点

1 scp -r /home/hadoop/zookeeper-3.4.5/ hadoop05:/home/hadoop2 scp -r /home/hadoop/zookeeper-3.4.5/ hadoop06:/home/hadoop

    注意：在其他节点上一定要修改myid的内容
       在hadoop05应该将myid的内容改为2 （echo "6" > myid）
       在hadoop06应该将myid的内容改为3 （echo "7" > myid）

5.启动集群
分别启动hadoop04,hadoop05,hadoop06上的zookeeper

1 zkServer.sh start

hadoop2.7.3集群安装

1.解压

1  tar -zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz

2.配置core-site.xml

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 1  2      3      4         fs.defaultFS 5         hdfs://ns1 6      7      8      9         hadoop.tmp.dir10         /home/hadoop/hadoop-2.7.3/tmp11     12     13     14         ha.zookeeper.quorum15         hadoop04:2181,hadoop05:2181,hadoop06:218116     17

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　　3.配置hdf-site.xml

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 1  2  3      4         dfs.nameservices 5         ns1 6      7      8      9         dfs.ha.namenodes.ns110         nn1,nn211     12     13     14         dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn115         hadoop01:900016     17     18     19         dfs.namenode.http-address.ns1.nn120         hadoop01:5007021     22     23     24         dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn225         hadoop02:900026     27     28     29         dfs.namenode.http-address.ns1.nn230         hadoop02:5007031     32     33     34         dfs.namenode.shared.edits.dir35         qjournal://hadoop04:8485;hadoop05:8485;hadoop06:8485/ns136     37     38     39         dfs.journalnode.edits.dir40         file:/home/hadoop/hadoop-2.7.3/journal41     42     43     44         dfs.ha.automatic-failover.enabled45         true46     47     48     49         dfs.client.failover.proxy.provider.ns150         org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider51     52     53     54         dfs.ha.fencing.methods55         56             sshfence57             shell(/bin/true)58         59     60     61     62         dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files63         /home/hadoop/.ssh/id_rsa64     65     66     67         dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout68         3000069     70

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4.配置mapred-site.xml

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1 2 3     4         mapreduce.framework.name5         yarn6     7

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5.配置yarn-site.xml

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 1  2  3  4      5      6        yarn.resourcemanager.hostname.rm1 7        hadoop03 8              9     10        yarn.nodemanager.aux-services11        mapreduce_shuffle12     13

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6.配置slaves

1 hadoop042 hadoop053 hadoop06

7.将配置好的hadoop拷贝到其他节点

scp -r /home/hadoop/hadoop-2.7.3 hadoop02:/home/hadoop
scp -r /home/hadoop/hadoop-2.7.3 hadoop03:/home/hadoop
scp -r /home/hadoop/hadoop-2.7.3 hadoop04:/home/hadoop
scp -r /home/hadoop/hadoop-2.7.3 hadoop05:/home/hadoop
scp -r /home/hadoop/hadoop-2.7.3 hadoop06:/home/hadoop

启动

1.启动zookeeper集群（分别在hadoop04，hadoop05，hadoop06上启动zookeeper）

1 zkServer.sh start

2.查看zookeeper状态

1 zkServer.sh status

包含一个leader，二个follower

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3.启动journalnode（分别在hadoop04，hadoop05，hadoop06上执行）

hadoop-daemon.sh start journalnode

运行jps命令检验，hadoop04，hadoop05，hadoop06上多了JournalNode进程

4.格式化HDFS

在hadoop01上执行命令:

1 hdfs namenode -format

检查是否成功看终端知否打印：

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格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件，这里楼主配置的是/home/hadoop/hadoop-2.7.3/tmp，然后将/home/hadoop/hadoop-2.7.3/tmp拷贝到ihadoop02的/home/hadoop/hadoop-2.7.3/下。

1 scp -r tmp/ hadoop02:/hadoop/hadoop-2.7.3/

5.格式化ZK(在hadoop01上执行即可)

1  hdfs zkfc -formatZK

效果如下（前面有点多截不下来，只截取了后面一部分）：

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6.启动HDFS(在hadoop01上执行)

1 start-dfs.sh

7.启动YARN（在hadoop03上执行）

1 start-yarn.sh

验证

到此，hadoop-2.7.3集群全部配置完毕，下面我们来验证：

浏览器访问http://192.168.8.101:50070 NameNode 'hadoop01:9000' (active)
　　　　 http://192.168.8.102:50070 NameNode 'hadoop02:9000' (standby)

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浏览器访问resourceManager：http://192.168.8.103:8088

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我们可以模拟NameNode(active)宕机，来验证HDFS的HA是否有效，NameNode(active)宕机后，NameNode(standby)会转为active状态，这里楼主不在演示。

结语

官网给出的文档还是比较详细的，楼主也是提取了官网的QJM解决方案来进行搭建。另外，yarn的HA搭建官网也给出了具体配置，有兴趣的同学可以试一试。

分享名称：hadoop高可靠性HA集群
当前URL：http://azwzsj.com/article/jpiesc.html

hadoop高可靠性HA集群

概述

简单hdfs高可用架构图

主要步骤

前期准备

集群规划

Linux环境

zookeeper集群安装

hadoop2.7.3集群安装

启动

验证

结语

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