这篇文章主要介绍了SQL中组内排序的示例分析，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

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    为什么说是简讲呢，其实分析函数在工作中用到的地方也是非常多的，但是它可以实现的方面有很多，这里给大家讲三方面：1.分组内排序、2.分组内求聚合、3.计算行与行数据之间的偏移量。（ps：当你学会分析函数，相信我，你会爱上它！）

    江湖惯例，先拿excel开刀，有这样一个场景，我们学校有8个班级，名字就叫一、二、三...班，每个班里有n名学生，现在老师想要看到，每个学生在班里面的排名和在整个年级的排名，大致模型就是这样：

    从左侧变成右边这样，这个变换过程excel应该可以实现，但是我不会~,会玩excel的同学可以在公众号给作者留言，我也学习学习~

    说回正题，我们还是先在数据库中创建表用于存储这些数据：

CREATE TABLE student(xh INT(10),bj CHAR(10),cj INT(10));INSERT INTO student VALUES (20001  ,'一班',  510);INSERT INTO student VALUES (20002  ,'二班',  630);INSERT INTO student VALUES (20003  ,'二班',  200);INSERT INTO student VALUES (20004  ,'三班',  350);INSERT INTO student VALUES (20005  ,'一班',  500);INSERT INTO student VALUES (20006  ,'二班',  150);INSERT INTO student VALUES (20007  ,'三班',  140);INSERT INTO student VALUES (20008  ,'三班',  140);INSERT INTO student VALUES (20009  ,'三班',  120);

    然后我们运行下面查询：

  select xh,bj,cj,  row_number()over(order by cj desc,xh asc) as njpm,  row_number()over(partition by bj order by cj desc,xh asc) as bjpm  from student

    可以看到，数据已经按照我们的规则，进行排序，在这里我们看到，其中 20008 和20007 学号的学生成绩相同，在这里做了个当成绩相同时，按照学号从大到小进行排序。

    接下来我们来分析一下这个函数

row_number()over(partition by 分组列, order by  排序列)

    前面的row_number()over是不变的，后面括号中的内容是关键，在这里我们需要对每个班级的学生成绩都进行排序，所以需要把每个班都分成一组一组，也就是partition by 后面跟上班级列，如果是按照年级分组，我们这里全表就一个年级的数据，所以不写分组，就是把全部数据当做一组。然后后面跟上我们的学生成绩，desc就是说是按照从大到小 也就是从高到低 进行排序，可以有多个排序字段，比如当成绩相同的时候，后面可以跟上按照学号从小到大进行排序，也就是asc 。分组和排序都一样，可以有0个或者多个字段。

    但是有的老师可能想看到更加公平的结果，就是成绩相同的学生名次也相同，但是会产生一个新的问题，就是再往下的 20009号学生 排名多少，是按照上两名都是第二名 ，然后它是第三名，还是说这直接跨越第三名，把它排到第四名，这里就引出来row_number()的两个兄弟函数：dense_rank()和rank()：

rank()over(partition by 分组列, order by  排序列)---rank()可以对相同名次的学生进行跨越式的排序，比如 1 2 2 4 dense_rank()over(partition by 分组列, order by  排序列)---dense_rank()的功能和rank()相似，但是会形成连续的排名， 比如 1 2 2 3

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