记HadoopHA高可用性分布式集群搭建过程
为完成毕业设计中并行算法测试，在学习后，自己在虚拟机搭建了一个基于Hadoop的分布式集群，在这里做个记录，菜鸟首次写博客，已深夜，下面直接进入主题：规划与说明
在hadoop集群中通常由两个NameNode组成，一个处于active状态，另一个处于standby状态。Active NameNode对外提供服务，而Standby NameNode则不对外提供服务，仅同步active namenode的状态，以便能够在它失败时快速进行切换。两个ResourceManager，同NameNode一样，一个主一个备。这里使用简单的QJM作为HDFS HA的解决方案。在该方案中，主备NameNode之间通过一组JournalNode同步元数据信息，一条数据只要成功写入多数JournalNode即认为写入成功，通常配置奇数个JournalNode。这里还配置了一个zookeeper集群，用于ZKFC（DFSZKFailoverController）故障转移，当Active NameNode挂掉了，会自动切换Standby NameNode为standby状态。
把namenode和resourcemanager分开是因为性能问题，因为他们都要占用大量资源，所以把他们分开了，他们分开了就要分别在不同的机器上启动。本次集群搭建规划有六个节点，安装软件及每个节点运行进程规划如下表所示：
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| 主机名 | IP地址 | 安装的软件 | 运行的进程 |
|---|---|---|---|
| kxj01 | 192.168.8.101 | jdk、Hadoop | NameNode、DFSZKFailoverController |
| kxj02 | 192.168.8.102 | jdk、Hadoop | NameNode、DFSZKFailoverController |
| kxj03 | 192.168.8.103 | jdk、Hadoop | ResourceManager |
| kxj04 | 192.168.8.104 | jdk、Hadoop、Zookeeper | ResourceManager、DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain |
| kxj05 | 192.168.8.105 | jdk、Hadoop 、Zookeeper | DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain |
| kxj06 | 192.168.8.106 | jdk、Hadoop、Zookeeper | DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain |
Hadoop搭建前Linux环境准备
这里只配置kxj01主机，其他主机过程一样。
1.0 修改VMWare与Windows在同一网段：本次都修改为192.168.8.0，为了能上网，选择联网方式为NAT。
1.1修改主机名
命令：vim /etc/sysconfig/network
内容：
NETWORKING=yes
HOSTNAME=kxj01 #修改主机名为kxj011.2修改IP
两种方式：
第一种：通过Linux图形界面进行修改（手残党强烈推荐）
进入Linux图形界面 -> 右键点击右上方的两个小电脑 -> 点击Edit connections -> 选中当前网络System eth0 -> 点击edit按钮 -> 选择IPv4 -> method选择为manual -> 点击add按钮 -> 添加IP：192.168.8.101 子网掩码：255.255.255.0 网关：192.168.8.1 -> apply第二种：修改配置文件方式（屌丝程序猿专用） 命令：vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 内容： DEVICE="eth0" BOOTPROTO="static" #修改为static，不变 HWADDR="00:0C:29:3C:BF:E2" IPV6INIT="yes" NM_CONTROLLED="yes" ONBOOT="yes" TYPE="Ethernet" UUID="ce22eeca-ecde-4536-8cc2-ef0dc36d4a8c" IPADDR="192.168.8.101" #添加IP NETMASK="255.255.255.0" #添加子网掩码 GATEWAY="192.168.8.1" #网关 NDS1="8.8.8.8" DNS2="8.8.4.4"1.3修改主机名和IP的映射关系
命令：vim /etc/hosts内容（IP（tab或者空格）主机名）：192.168.8.101 kxj011.4为了方便，关闭防火墙
#查看防火墙状态 service iptables status #关闭防火墙 service iptables stop #查看防火墙开机启动状态 chkconfig iptables --list #关闭防火墙开机启动 chkconfig iptables off1.5重启Linux
reboot安装JDK，其他主机安装过程一样，也可通过ssh方式直接复制过去。
2.1上传，可以用Putty等工具，也可以直接下载安装，本次全部软件都是已下载好，所以采用从Windows上传方式。
2.2解压jdk
创建一个文件夹kxj，专门存放本次需要安装的软件和一些数据，你可以放到/usr/下。将JDK解压到/kxj/java目录下
tar -zxvf jdk-8u171-linux-i586.tar.gz -C /kxj/java/
2.3将java添加到环境变量中vim /etc/profile #在文件最后添加 export JAVA_HOME=/kxj/java/jdk1.8.0_171 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin #更新配置文件，否则不会立即生效 source /etc/profile开始集群搭建
1.安装配置zooekeeper集群
1.1上传解压
tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz -C /kxj/
1.2修改配置文件zoo.cfg
cd /kxj/zookeeper-3.4.5/conf/将原有文件重命名： mv zoo_sample.cfg zoo.cfg vim zoo.cfg 修改其中一行内容： dataDir=/kxj/zookeeper-3.4.5/tmp 在文件最后新增三行： server.1=kxj04:2888:3888 server.2=kxj05:2888:3888 server.3=kxj06:2888:3888 然后创建一个tmp文件夹 mkdir /kxj/zookeeper-3.4.5/tmp 再创建一个空文件 touch /kxj/zookeeper-3.4.5/tmp/myid 最后向该文件写入ID（可用vi命令修改） echo 1 > /kxj/zookeeper-3.4.5/tmp/myid 1.3将配置好的zookeeper拷贝到其他节点(首先分别在kxj05、kxj06根目录下创建一个kxj目录：mkdir /kxj，注意是scp) scp -r /kxj/zookeeper-3.4.5/ kxj05:/kxj/ scp -r /kxj/zookeeper-3.4.5/ kxj06:/kxj/ 注意：修改kxj05、kxj06主机对应的/kxj/zookeeper-3.4.5/tmp/myid文件内容 kxj05： echo 2 > /kxj/zookeeper-3.4.5/tmp/myid kxj06： echo 3 > /kxj/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
2.安装配置hadoop集群
2.1解压
tar -zxvf hadoop-2.4.1.tar.gz -C /kxj/
2.2配置HDFS
将hadoop添加到环境变量中
vim /etc/profile
修改内容
export JAVA_HOME=/kxj/java/jdk1.8.0_171
export HADOOP_HOME=/kxj/hadoop-2.4.1
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin
#更新配置文件，使其立即生效
source /etc/profile
hadoop2.0的配置文件全部在$HADOOP_HOME/etc/hadoop下
cd /kxj/hadoop-2.4.1/etc/hadoop
2.2.1修改hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/kxj/java/jdk1.8.0_171
2.2.2修改core-site.xml
fs.defaultFS
hdfs://ns1
hadoop.tmp.dir
/kxj/hadoop-2.4.1/tmp
ha.zookeeper.quorum
kxj04:2181,kxj05:2181,kxj06:2181
2.2.3修改hdfs-site.xml
dfs.nameservices
ns1
dfs.ha.namenodes.ns1
nn1,nn2
dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1
kxj01:9000
dfs.namenode.http-address.ns1.nn1
kxj01:50070
dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2
kxj02:9000
dfs.namenode.http-address.ns1.nn2
kxj02:50070
dfs.namenode.shared.edits.dir
qjournal://kxj04:8485;kxj05:8485;kxj06:8485/ns1
dfs.journalnode.edits.dir
/kxj/hadoop-2.4.1/journal
dfs.ha.automatic-failover.enabled
true
dfs.client.failover.proxy.provider.ns1
org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider
dfs.ha.fencing.methods
sshfence
shell(/bin/true)
dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files
/root/.ssh/id_rsa
dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout
30000
2.2.4修改mapred-site.xml
vix.mapreduce.framework.name
yarn
2.2.5修改yarn-site.xml
yarn.resourcemanager.ha.enabled
true
yarn.resourcemanager.cluster-id
yrc
yarn.resourcemanager.ha.rm-ids
rm1,rm2
yarn.resourcemanager.hostname.rm1
kxj03
yarn.resourcemanager.hostname.rm2
kxj04
yarn.resourcemanager.zk-address
kxj04:2181,kxj05:2181,kxj06:2181
yarn.nodemanager.aux-services
mapreduce_shuffle
vix.yarn.resourcemanager.address.rm1
kxj03:18040
vix.yarn.resourcemanager.scheduler.address.rm1
kxj03:18030
vix.yarn.resourcemanager.address.rm2
kxj04:18040
vix.yarn.resourcemanager.scheduler.address.rm2
kxj04:18030
2.2.6修改slaves，slaves是指定子节点的位置，因为要在kxj01上启动HDFS、在kxj03启动yarn，所以kxj01上的slaves文件指定的是datanode的位置，kxj03上的slaves文件指定的是nodemanager的位置，添加内容：
kxj04
kxj05
kxj06
2.2.7配置免密码登陆
首先要配置kxj01到kxj02、kxj03、kxj04、kxj05、kxj06的免密码登陆
在kxj01上生产一对钥匙
ssh-keygen -t rsa
将公钥拷贝到其他节点，包括自己
ssh-copy-id kxj01
ssh-copy-id kxj02
ssh-copy-id kxj03
ssh-copy-id kxj04
ssh-copy-id kxj05
ssh-copy-id kxj06
配置kxj03到kxj04、kxj05、kxj06的免密码登陆
在kxj03上生产一对钥匙
ssh-keygen -t rsa
将公钥拷贝到其他节点
ssh-copy-id kxj04
ssh-copy-id kxj05
ssh-copy-id kxj06
两个namenode之间要配置ssh免密码登陆，配置kxj02到kxj01的免登陆
在kxj02上生产一对钥匙，并拷贝到kxj01
ssh-keygen -t rsa
ssh-copy-id kxj01
两个ResourceManager之间要配置ssh免密码登陆，配置kxj04到kxj03、kxj05、kxj06的免登陆
在kxj04上生产一对钥匙
ssh-keygen -t rsa
ssh-copy-id kxj03
ssh-copy-id kxj04
ssh-copy-id kxj05
ssh-copy-id kxj06
2.4将配置好的hadoop拷贝到其他节点
scp -r /kxj/hadoop-2.4.1/ root@kxj02:/kxj/
scp -r /kxj/hadoop-2.4.1/ root@kxj03:/kxj/
scp -r /kxj/hadoop-2.4.1/ root@kxj04:/kxj/
scp -r /kxj/hadoop-2.4.1/ root@kxj05:/kxj/
scp -r /kxj/hadoop-2.4.1/ root@kxj06:/kxj/
2.5在节点kxj04、kxj05、kxj06启动zookeeper集群
cd /kxj/zookeeper-3.4.5/bin/
./zkServer.sh start
都启动后查看状态：一个leader，两个follower
./zkServer.sh status
2.6启动journalnode（在kxj01上启动所有journalnode）
cd /kxj/hadoop-2.4.1
sbin/hadoop-daemons.sh start journalnode
ps命令查看进程，kxj04、kxj05、kxj06上多了JournalNode进程
2.7格式化HDFS
在kxj01上执行命令:
hdfs namenode -format
格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件，这里我配置的是/kxj/hadoop-2.4.1/tmp，然后将/kxj/hadoop-2.4.1/tmp拷贝到kxj02的/kxj/hadoop-2.4.1/下：
scp -r tmp/ kxj02:/kxj/hadoop-2.4.1/
2.8格式化ZK(在kxj01上执行即可)
hdfs zkfc -formatZK
2.9启动HDFS(在kxj01上执行)
sbin/start-dfs.sh
2.10启动YARN
在kxj03上执行start-yarn.sh：
sbin/start-yarn.sh
在kxj04上执行单独启动命令：
sbin/yarn-daemon.sh start ResourceManager
到此，hadoop2.4.1配置完毕，可以统过浏览器访问（图片界面略）:
http://192.168.8.101:50070
NameNode 'kxj01:9000' (active)
http://192.168.8.102:50070
NameNode 'kxj02:9000' (standby)
YARN ResourceManager查看
http://192.168.8.103:8088 (active)
http://192.168.8.104:8088 (standby 状态，不会进入页面，提示后跳转到103界面)
验证HDFS HA
首先向hdfs上传一个文件，然后查看：
hadoop fs -put /etc/profile /profile
hadoop fs -ls /
然后再kill掉active的NameNode：
kill -9 进程号
通过浏览器访问：http://192.168.8.102:50070
NameNode 'kxj02:9000' (active)
此时kxj02上的NameNode变成了active
在执行命令：
hadoop fs -ls /
-rw-r--r-- 3 root supergroup 1926 2018-05-31 15:36 /profile
刚才上传的文件依然存在！！！
手动启动那个挂掉的NameNode
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
通过浏览器访问：http://192.168.8.101:50070
NameNode 'kxj01:9000' (standby)
验证YARN：
运行一下hadoop提供的单词统计程序（或者计算PI程序）：
hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jar wordcount /profile /out
到此，一个高可用的Hadoop集群已搭建完成，后续会继续搭建一些其他组件，谢谢！本文标题：记HadoopHA高可用性分布式集群搭建过程
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