Mysql分区之HASH分区详解
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hash分区是使用主键去确保数据均匀分布在一个预先确定数字的分区上. 在range 或list分区中. 你必须显式的指定给出的数据写入哪个分区或设置一个列值去保存; 在hash分区中. Mysql已经为你准备的. 你只需要指定一个列的值或表达式基于列值去hash和分区的数字在哪个分区表中.
CREATE TABLE employees (
id INT NOT NULL,
fname VARCHAR(30),
lname VARCHAR(30),
hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
job_code INT,
store_id INT
)
PARTITION BY HASH(store_id)
PARTITIONS 4;
如果不包含PARTITIONS, 那么默认为1个分区
使用日期分区
CREATE TABLE employees (
id INT NOT NULL,
fname VARCHAR(30),
lname VARCHAR(30),
hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
job_code INT,
store_id INT
)
PARTITION BY HASH( YEAR(hired) )
PARTITIONS 4;
expr 必须是非恒量的数, 非随机的数, 就是数字是不同的, 但是是可以确定的。
如何确定一条数据的分区呢?先创建一个表
CREATE TABLE t1 (col1 INT, col2 CHAR(5), col3 DATE)
PARTITION BY HASH( YEAR(col3) )
PARTITIONS 4;
如果你插入一条记录到T1的col3值为“2005-09-15 ',然后分配其存储决定如下:
MOD(YEAR('2005-09-01'),4)
= MOD(2005,4)
= 1
1. 线性hash分区
线性hash分区使用一个线性的2的幂运算法则
REATE TABLE employees (
id INT NOT NULL,
fname VARCHAR(30),
lname VARCHAR(30),
hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
job_code INT,
store_id INT
)
PARTITION BY LINEAR HASH( YEAR(hired) )
PARTITIONS 4;
给定的一个表达式expr,分区中的记录存储在线性散列使用分区数n在Num的分区,其中n是根据下面的算法推导:
发现大于2的数我们称这种价值V下的力量;它可以计算为:
V = POWER(2, CEILING(LOG(2, num)))
(假设数字为13)。然后LOG(2,13)是3.7004397181411。CEILING(3.7004397181411)是4,和V =功率(2,4),这是16。)
- N = F(column_list) & (V - 1).
N >= num:
- Set V = V / 2
- Set N = N & (V - 1)
在线性哈希分区的好处是增加,下降,合并,拆分分区可以更快,有利于在处理含有非常大量的数据表(百万兆字节)。缺点是,与常规哈希分区获得的分布相比,分区之间不太可能均匀分布数据.
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