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/** * @author wangmeng * @date 2020/9/13 * 测试用例一 * 测试用例：5亿个int随机数，求最小值 * 测试结论（测试代码见后文）： * * 使用普通for循环，执行效率是Stream串行流的2倍。也就是说普通for循环性能更好。 * Stream并行流计算是普通for循环执行效率的4-5倍。 * Stream并行流计算 > 普通for循环 > Stream串行流计算 **/

Maven依赖

com.github.houbbjunitperf2.0.0

用例代码：

public static int[] arr;@BeforeAllpublic static void init() {arr = new int[500000000];  //5亿个随机Int    randomInt(arr);}@JunitPerfConfig( warmUp = 1000, reporter = {HtmlReporter.class})public void testIntFor() {
    minIntFor(arr);}@JunitPerfConfig( warmUp = 1000, reporter = {HtmlReporter.class})public void testIntParallelStream() {
    minIntParallelStream(arr);}@JunitPerfConfig( warmUp = 1000, reporter = {HtmlReporter.class})public void testIntStream() {
    minIntStream(arr);}private int minIntStream(int[] arr) {return Arrays.stream(arr).min().getAsInt();}private int minIntParallelStream(int[] arr) {return Arrays.stream(arr).parallel().min().getAsInt();}private int minIntFor(int[] arr) {int min = Integer.MAX_VALUE;    for (int anArr : arr) {if (anArr < min) {
            min = anArr;        }
    }return min;}private static void randomInt(int[] arr) {
    Random r = new Random();    for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
        arr[i] = r.nextInt();    }
}

执行结果：

1、for循环遍历

2、Stream串行遍历

3、并行Stream遍历

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