Java中怎么将线程绑定到特定的CPU
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Java Thread Affinity简介
java thread Affinity是用来将JAVA代码中的线程绑定到CPU特定的核上,用来提升程序运行的性能。
很显然,要想和底层的CPU进行交互,java thread Affinity一定会用到JAVA和native方法进行交互的方法,JNI虽然是JAVA官方的JAVA和native方法进行交互的方法,但是JNI在使用起来比较繁琐。所以java thread Affinity实际使用的是JNA,JNA是在JNI的基础上进行改良的一种和native方法进行交互的库。
先来介绍CPU中几个概念,分别是CPU,CPU socket和CPU core。
首先是CPU,CPU的全称就是central processing unit,又叫做中央处理器,就是用来进行任务处理的关键核心。
那么什么是CPU socket呢?所谓socket就是插CPU的插槽,如果组装过台式机的同学应该都知道,CPU就是安装在Socket上的。
CPU Core指的是CPU中的核数,在很久之前CPU都是单核的,但是随着多核技术的发展,一个CPU中可以包含多个核,而CPU中的核就是真正的进行业务处理的单元。
如果你是在linux机子上,那么可以通过使用lscpu命令来查看系统的CPU情况,如下所示:
Architecture: x86_64 CPU op-mode(s): 32-bit, 64-bit Byte Order: Little Endian CPU(s): 1 On-line CPU(s) list: 0 Thread(s) per core: 1 Core(s) per socket: 1 Socket(s): 1 NUMA node(s): 1 Vendor ID: GenuineIntel CPU family: 6 Model: 94 Model name: Intel(R) Xeon(R) Gold 6148 CPU @ 2.40GHz Stepping: 3 CPU MHz: 2400.000 BogoMIPS: 4800.00 Hypervisor vendor: KVM Virtualization type: full L1d cache: 32K L1i cache: 32K L2 cache: 4096K L3 cache: 28160K NUMA node0 CPU(s): 0 Flags: fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush mmx fxsr sse sse2 ss syscall nx pdpe1gb rdtscp lm constant_tsc rep_good nopl eagerfpu pni pclmulqdq ssse3 fma cx16 pcid sse4_1 sse4_2 x2apic movbe popcnt tsc_deadline_timer aes xsave avx f16c rdrand hypervisor lahf_lm abm 3dnowprefetch invpcid_single fsgsbase bmi1 hle avx2 smep bmi2 erms invpcid rtm mpx avx512f avx512dq rdseed adx smap avx512cd avx512bw avx512vl xsaveopt xsavec xgetbv1 arat
从上面的输出我们可以看到,这个服务器有一个socket,每个socket有一个core,每个core可以同时处理1个线程。
这些CPU的信息可以称为CPU layout。在linux中CPU的layout信息是存放在/proc/cpuinfo中的。
在Java Thread Affinity中有一个CpuLayout接口用来和这些信息进行对应:
public interface CpuLayout { int cpus(); int sockets(); int coresPerSocket(); int threadsPerCore(); int socketId(int cpuId); int coreId(int cpuId); int threadId(int cpuId); }
根据CPU layout的信息, AffinityStrategies提供了一些基本的Affinity策略,用来安排不同的thread之间的分布关系,主要有下面几种:
SAME_CORE - 运行在同一个core中。 SAME_SOCKET - 运行在同一个socket中,但是不在同一个core上。 DIFFERENT_SOCKET - 运行在不同的socket中 DIFFERENT_CORE - 运行在不同的core上 ANY - 任何情况都可以
这些策略也都是根据CpuLayout的socketId和coreId来进行区分的,我们以SAME_CORE为例,按下它的具体实现:
SAME_CORE { @Override public boolean matches(int cpuId, int cpuId2) { CpuLayout cpuLayout = AffinityLock.cpuLayout(); return cpuLayout.socketId(cpuId) == cpuLayout.socketId(cpuId2) && cpuLayout.coreId(cpuId) == cpuLayout.coreId(cpuId2); } }
Affinity策略可以有顺序,在前面的策略会首先匹配,如果匹配不上则会选择第二策略,依此类推。
AffinityLock的使用
接下来我们看下Affinity的具体使用,首先是获得一个CPU的lock,在JAVA7之前,我们可以这样写:
AffinityLock al = AffinityLock.acquireLock(); try { // do some work locked to a CPU. } finally { al.release(); }
在JAVA7之后,可以这样写:
try (AffinityLock al = AffinityLock.acquireLock()) { // do some work while locked to a CPU. }
acquireLock方法可以为线程获得任何可用的cpu。这个是一个粗粒度的lock。如果想要获得细粒度的core,可以用acquireCore:
try (AffinityLock al = AffinityLock.acquireCore()) { // do some work while locked to a CPU. }
acquireLock还有一个bind参数,表示是否将当前的线程绑定到获得的cpu lock上,如果bind参数=true,那么当前的thread会在acquireLock中获得的CPU上运行。如果bind参数=false,表示acquireLock会在未来的某个时候进行bind。
上面我们提到了AffinityStrategy,这个AffinityStrategy可以作为acquireLock的参数使用:
public AffinityLock acquireLock(AffinityStrategy... strategies) { return acquireLock(false, cpuId, strategies); }
通过调用当前AffinityLock的acquireLock方法,可以为当前的线程分配和之前的lock策略相关的AffinityLock。
AffinityLock还提供了一个dumpLocks方法,用来查看当前CPU和thread的绑定状态。我们举个例子:
private static final ExecutorService ES = Executors.newFixedThreadPool(4, new AffinityThreadFactory("bg", SAME_CORE, DIFFERENT_SOCKET, ANY)); for (int i = 0; i < 12; i++) ES.submit(new Callable() { @Override public Void call() throws InterruptedException { Thread.sleep(100); return null; } }); Thread.sleep(200); System.out.println("\nThe assignment of CPUs is\n" + AffinityLock.dumpLocks()); ES.shutdown(); ES.awaitTermination(1, TimeUnit.SECONDS);
上面的代码中,我们创建了一个4个线程的线程池,对应的ThreadFactory是AffinityThreadFactory,给线程池起名bg,并且分配了3个AffinityStrategy。 意思是首先分配到同一个core上,然后到不同的socket上,最后是任何可用的CPU。
然后具体执行的过程中,我们提交了12个线程,但是我们的Thread pool最多只有4个线程,可以预见, AffinityLock.dumpLocks方法返回的结果中只有4个线程会绑定CPU,一起来看看:
The assignment of CPUs is 0: CPU not available 1: Reserved for this application 2: Reserved for this application 3: Reserved for this application 4: Thread[bg-4,5,main] alive=true 5: Thread[bg-3,5,main] alive=true 6: Thread[bg-2,5,main] alive=true 7: Thread[bg,5,main] alive=true
从输出结果可以看到,CPU0是不可用的。其他7个CPU是可用的,但是只绑定了4个线程,这和我们之前的分析是匹配的。
接下来,我们把AffinityThreadFactory的AffinityStrategy修改一下,如下所示:
new AffinityThreadFactory("bg", SAME_CORE)
表示线程只会绑定到同一个core中,因为在当前的硬件中,一个core同时只能支持一个线程的绑定,所以可以预见最后的结果只会绑定一个线程,运行结果如下:
The assignment of CPUs is
0: CPU not available
1: Reserved for this application
2: Reserved for this application
3: Reserved for this application
4: Reserved for this application
5: Reserved for this application
6: Reserved for this application
7: Thread[bg,5,main] alive=true
可以看到只有第一个线程绑定了CPU,和之前的分析相匹配。
使用API直接分配CPU
上面我们提到的AffinityLock的acquireLock方法其实还可以接受一个CPU id参数,直接用来获得传入CPU id的lock。这样后续线程就可以在指定的CPU上运行。
public static AffinityLock acquireLock(int cpuId) { return acquireLock(true, cpuId, AffinityStrategies.ANY); }
实时上这种Affinity是存放在BitSet中的,BitSet的index就是cpu的id,对应的value就是是否获得锁。
先看下setAffinity方法的定义:
public static void setAffinity(int cpu) { BitSet affinity = new BitSet(Runtime.getRuntime().availableProcessors()); affinity.set(cpu); setAffinity(affinity); }
再看下setAffinity的使用:
long currentAffinity = AffinitySupport.getAffinity(); Affinity.setAffinity(1L << 5); // lock to CPU 5.
注意,因为BitSet底层是用Long来进行数据存储的,所以这里的index是bit index,所以我们需要对十进制的CPU index进行转换。
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