小白学习Python,该如何规划学习?
随着人工智能的发展,转行学习Python的伙伴越来越多,那么对于小白来说,该如何规划自己的学习呢?下面 陕西优就业 小优给大家整理了前辈的一些建议,希望能给大家带来一些参考:
站在用户的角度思考问题,与客户深入沟通,找到黄骅网站设计与黄骅网站推广的解决方案,凭借多年的经验,让设计与互联网技术结合,创造个性化、用户体验好的作品,建站类型包括:成都网站设计、成都网站建设、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广、国际域名空间、虚拟空间、企业邮箱。业务覆盖黄骅地区。
第一步:选择好python学习方向
我要学习python的目的不是为了解这门语言,而是为了要学会运用这门语言来解决问题。
但python的应用方向,实在太广了。在python基础知识学完之后,如果应用方向不同,要学习的东西也会大不同。
第二步:了解清楚 Python就业方向?
1)网站后端程序员:使用它单间网站,后台服务比较容易维护。如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣
2)自动化运维:自动化处理大量的运维任务
3)数据分析师:快速开发快速验证,分析数据得到结果
4)游戏开发者:一般是作为游戏脚本内嵌在游戏中
5)自动化测试:编写为简单的实现脚本,运用在Selenium/lr中,实现自动化。
6)网站开发:借助django,flask框架自己搭建网站。
7)爬虫获取或处理大量信息:批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、系统管理员的脚本任务等。
8)人工智能:Python由于简便、库多、可读性强、可植入等优点,被作为人工智能的主要开发语言,所以学Python是进入人工智能行业的不二利器。
第三步: 规划好python学习路径
当我确定好方向后,下一步骤就是顺着这个方向,建立好我自己的学习路径地图。
这个路径是1个系统性的逻辑主线,这个主线会让我知道每个部分需要完成的目标是什么,需要学习哪些知识点,哪些知识是暂时不必要的。然后每学习一个部分,我就能够有一些实际的成果输出,利用成果产出来形成正向刺激,激励后续的学习。
当我确定好学习python的数据分析知识,就按照数据分析的流程“数据获取→数据处理→数据分析→数据可视化”这个路径,给自己建立了学习地图:
1、python基础知识
2、爬虫基本知识+sql
3、numpy
4、pandas
5、matplotlib
6、sklearn
7、统计学与概率论
看完你还有什么好的建议吗?可以留言小优!
当前题目:小白学习Python,该如何规划学习?
网站网址:http://azwzsj.com/article/jjopsg.html