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如何提升查询技能

这篇文章主要介绍“如何提升查询技能”，在日常操作中，相信很多人在如何提升查询技能问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”如何提升查询技能”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

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让我们以一个虚构的业务为例。假设你是亚马逊电子商务分析团队的一员，需要运行几个简单的查询。你手头有两个表，分别为“product(产品)”和“discount (折扣)”。

如何提升查询技能

1.计算NULL字段的数目

为了计算null字段的数目，要掌握COUNT函数的工作原理。假设计算产品数量时，要求计入表格“product”的“product id”主键列中遗漏的字段。

SELECT COUNT(product_id) FROM product;Result: 3

由于要求计入“product id”列中的null值，查询结果应该为4，但COUNT()函数不会将null值计数。

解决方法：使用COUNT(*)函数。该函数可以将null值计数。

Select Count(*) From product;Result: 4

这个操作很简单，但是在编写复杂的查询时总会被忽略。

2.使用保留字作为列名

SELECT product_id, RANK() OVER (ORDER BY price desc) As Rank FROM product;

由于列名“Rank”是Rank函数的保留字，该查询结果出错。

解决方法：

SELECT product_id, RANK() OVER (ORDER BY price desc) As ‘Rank’ FROM product;

加上单引号，即可得到想要的结果。

3.NULL的比较运算

SELECT product_name FROM product WHERE product_id=NULL;

由于使用了比较运算符“=”，此处运算会出现异常，使用另一比较运算符“!=”运算也会出现异常。这里的逻辑问题在于，你编写的查询得出的是“product id”列的值是否未知，而无法得出这一列的值是否是未知的产品。

解决方法：

SELECT product_name FROM product WHERE product_id ISNULL;

4.ON子句过滤和WHERE子句过滤的区别

这是一个非常有趣的概念，会提高你对于ON子句过滤和WHERE子句过滤之间区别的基本理解。这并不完全是一个错误，只是演示了两者的用法，你可以根据业务需求选择最佳方案。

SELECT d.product_id, price, discount FROM product p RIGHT JOIN discount d ON p.product_id=d.product_id WHERE p.product_id>1;

结果：

如何提升查询技能

在这种情况下，过滤条件在两个表格连接之后生效。因此，所得结果不包含d.product_id≤1的行(同理，显然也不包含p.product≤1的行)。

解决方法：使用AND，注意结果上的不同。

SELECT d.product_id, price, discount FROM product p RIGHT JOIN discount d ON p.product_id=d.product_id AND p.product_id>1;

结果：

如何提升查询技能

在这里，条件语句AND在两个表格连接发生之前计算。可以把此查询看作只适用于一个表(“product”表)的WHERE子句。现在，由于右连接，结果中出现了d.product_id≤1的行(显然还有p.product_id>1的行)。

请注意，ON子句过滤和WHERE子句过滤只在左/右/外连接时不同，而在内连接时相同。

5.在同一查询的WHERE子句中使用Windows函数生成的列&使用CASE WHEN子句

注意，不要在同一查询的WHERE子句中使用通过Windows函数生成的列名以及CASE WHEN子句。

SELECT product_id, RANK() OVER (ORDER BY price desc) AS rk FROM product WHERE rk=2;

因为列rk由Windows函数生成，并且在同一查询的WHERE子句中使用了该列，这个查询结果会出现异常。

解决方法：这一问题可以通过使用临时表或者子查询解决。

WITH CTE AS ( SELECT product_id,     RANK() OVER (ORDER BY price desc) AS rk FROM product ) SELECT product_id FROM CTE WHERE rk=2;

或

SELECT product_id FROM ( SELECT product_id, RANK() OVER (ORDER BY price desc) AS rk FROM product; ) WHERE rk=2;

同样的方法也适用于使用CASE WHEN子句创建的列。请记住，Windows函数只能出现在SELECT或ORDER BY子句中。

6.BETWEEN的使用不正确

如果不清楚BETWEEN的有效范围，也许会得不到想要的查询结果。BETWEEN x AND y语句的有效范围包含x和y。

SELECT * FROM discount WHERE offer_valid_till BETWEEN ‘2019/01/01’ AND ‘2020/01/01’ ORDER BY offer_valid_till;

结果：

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在查询中，也许我们只想得到2019年的所有日期，但是结果中还包含了2020年1月1日。这是因为BETWEEN语句的有效范围包含2019/01/01和2020/01/01。

解决方法：相应地调整范围可以解决这个问题。

SELECT * FROM discount WHERE offer_valid_till BETWEEN ‘2019/01/01’ AND ‘2019/12/31’ ORDER BY offer_valid_till;

结果：

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现在，所有查询结果均为2019年的日期。

7.在GROUP BY语句后使用WHERE子句

在编写GROUP BY语句时，请注意WHERE子句的位置。

SELECT category, AVG (price) FROM product p INNER JOIN discount d ON p.product_id=d.product_id GROUP BY category WHERE discount_amount>10;

由于将WHERE子句放在GROUP BY语句后，此查询是错误的。这是为什么呢?

WHERE子句用于过滤查询结果，这一步要在将查询结果分组之前实现，而不是先分组再过滤。正确的做法是先应用WHERE条件过滤减少数据，再使用GROUP BY子句通过聚合函数将数据分组(此处使用聚合函数AVG)。

解决方法：

SELECT category, AVG (price) FROM product p INNER JOIN discount d ON p.product_id=d.product_id WHERE discount_amount>10 GROUP BY category;

请注意主要SQL语句的执行顺序：

  • FROM 子句

  • WHERE 子句

  • GROUP BY 子句

  • HAVING 子句

  • SELECT 子句

  • ORDER BY 子句

到此，关于“如何提升查询技能”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！


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