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1、与列表相比，numpy具有更自然、更方便的数学运算集成。

例如，假设您有一个数字列表，并且您想要添加到列表的每个元素。

在常规python 中，你会这样做

a = [6, 2, 1, 4, 3]
b = [e + 1 for e in a]

而使用 numpy，您只需要做：

将 numpy 导入为 np

a = np.array([6, 2, 1, 4, 3])
b = a + 1

2、numpy也适用于每个numpy数学函数：例如，可以使用列表中每个元素的指数。

更进一步，我们还可以使用 numpy 轻松添加相同大小的数组元素。例如，如果我们有两个表a和b相同尺寸的，得到了列表的不同元素的总和的不同元件的总和的a和b

a = [6, 2, 1, 4, 3]
b = [1, 2, 3, 2, 3]
c = [e1 + e2 for (e1, e2) in zip(a, b)]

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