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Composition(Cascade)。

不知道为啥这个图的名字英文看起来这么怪，但是其实他就是我们之前分享过的瀑布图。

瀑布图用于对各种正负影响因素进行解构，呈现出某一指标总体影响因素中的各因素影响效果的方向及大小。（注意与前一篇中的Pareto图相互区别）

以上所示的各参数示意图中，PointsRange是指瀑布图的数据输入范围，LabelRange是图表显示的标签（与数据范围一致的单元格范围）。

Min,Max：是指该瀑布图水平轴（垂直轴）坐标轴正负边界。

ColorPositive，ColorNegative：正负指标填充颜色。

以下是在excel中制作该图表的函数参数输入步骤：

一定要注意最后一行值是汇总值，也就是前面所有值的累计和，无论正负都是单独计数的。

同样该图表与上讲的图表一样，函数可以自动判断数据行列性质，从而产生对应的垂直图表、水平图表。

将以上数据转置成行数据，再次输入同样的参数或者公式，图表立马变成横向的。

仔细观察你会发现，在该图表中，尽管只是输入了两种颜色（正值及负值两种颜色参数值），但是产生的图表会根据正负值性质及绝对值大小自动分配颜色色调深浅，这也是这软件的强大之处，不得不佩服背后的VBA编写团队是在是太了解图表制作人的需求了。

以下的案例可以作为练习的案例，感兴趣的可以一试。

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文章标题：sparklines的Cascade是什么
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