矩阵的转置

十载的博望网站建设经验，针对设计、前端、开发、售后、文案、推广等六对一服务，响应快，48小时及时工作处理。成都营销网站建设的优势是能够根据用户设备显示端的尺寸不同，自动调整博望建站的显示方式，使网站能够适用不同显示终端，在浏览器中调整网站的宽度，无论在任何一种浏览器上浏览网站，都能展现优雅布局与设计，从而大程度地提升浏览体验。创新互联公司从事“博望网站设计”,“博望网站推广”以来，每个客户项目都认真落实执行。

将原矩阵的行、列对换，也就是将[i][j]和[j][i]位置上的数据对换。

程序代码：

#include   //稀疏矩阵push pop operator[] 和顺序表一致
 
template
struct Triple  //定义一个三元组 可以直接访问的定义成struct
{
size_t _row;
size_t _col;
T _value;
 
Triple(size_t row, size_t col, const T& value)
:_row(row)
, _col(col)
, _value(value)
{}
};
 
 
template
class SparseMatrix
{
public:
SparseMatrix(size_t M, size_t N, const T&invalid)
:_M(M)
, _N(N)
, invalid(invalid)
{
 
}
SparseMatrix(const T* a, size_t M, size_t N,const T& invalid)//const T& invalid表示哪个是无效数据
:_M(M)
, _N(N)
, invalid(invalid)
{
for (size_t i = 0; i < M; ++i)
{
for (size_t j = 0; j < N; ++j)
{
if (a[i*N + j] != invalid) //不等于无效值
{
Triple t(i, j, a[i*N + j]);
_a.push_back(t);   
}
}
}
}
 
void Display()
{
size_t index = 0;
for (size_t i = 0; i < _M; ++i)
{
for (size_t j = 0; j < _N; ++j)
{
if (index<_a.size()&&
i == _a[index]._row && j == _a[index]._col)
{
cout << _a[index].value << " ";
++index;
}
else
{
cout << _invalid << " ";
}
}
cout << endl;
}
cout << endl;
}
 
SparseMatrix Transport()      //转置
{
     //时间复杂度 O(有效数据的个数*N（列））
SparseMatrix sm(_N,_M,_invalid);
 
for (size_t i = 0; i < N; ++i)
{
size_t index = 0;
while (index < _a.size())
{
if (_a[index].col == i)
{
Triple t(_a[index]._col, _a[index]._row, _a[index]._value);
sm._a.push_back(t);
}
++index;
}
}
return sm;
}
protected:        //存三元组数组
//Triple* _a;       直接用动态顺序表
vector> _a;
size_t _M;
size_t _N;
T _invalid;
};
 
void Test2()
{
int a[6][5] = { { 1, 0, 3, 0, 5 },
                { 0, 0, 0, 0, 0 },
                { 0, 0, 0, 0, 0 },
                { 2, 0, 4, 0, 6 },
                { 0, 0, 0, 0, 0 },
                { 0, 0, 0, 0, 0 } };
SparseMatrix sm((int*)a,6,5,0); //强制转换成一维数组 数组 6行 5列 非法值0
sm.Display();
 
SparseMatrix sm2 = sm.Transport();
sm2.Display();
}
 
#include
using namespace std;
 
#include
#include"Matrix.h"
 
int main()
{
//Test1();
Test2();
system("pause");
return 0;
}

 

运行结果：

1 0 0 2 0 0

0 0 0 0 0 0

3 0 0 4 0 0

0 0 0 0 0 0

5 0 0 6 0 0

 

快速转置

 

程序代码：

#include   //稀疏矩阵push pop operator[] 和顺序表一致
 
template
struct Triple  //定义一个三元组 可以直接访问的定义成struct
{
size_t _row;
size_t _col;
T _value;
 
Triple(size_t row=0, size_t col=0, const T& value=T())//const临时对象具有常性
:_row(row)
, _col(col)
, _value(value)
{}
};
 
 
template
class SparseMatrix
{
public:
SparseMatrix(size_t M, size_t N, const T&invalid)
:_M(M)
, _N(N)
, invalid(invalid)
{
 
}
SparseMatrix(const T* a, size_t M, size_t N,const T& invalid)//const T& invalid表示哪个是无效数据
:_M(M)
, _N(N)
, invalid(invalid)
{
for (size_t i = 0; i < M; ++i)
{
for (size_t j = 0; j < N; ++j)
{
if (a[i*N + j] != invalid) //不等于无效值
{
Triple t(i, j, a[i*N + j]);
_a.push_back(t);   
}
}
}
}
 
void Display()
{
size_t index = 0;
for (size_t i = 0; i < _M; ++i)
{
for (size_t j = 0; j < _N; ++j)
{
if (index<_a.size()&&
i == _a[index]._row && j == _a[index]._col)
{
cout << _a[index].value << " ";
++index;
}
else
{
cout << _invalid << " ";
}
}
cout << endl;
}
cout << endl;
}
 
SparseMatrix FastTransport()      //快速转置
{
//时间复杂度 O(有效数据个数+N)
SparseMatrix sm(_N, _M, _invalid);
 
int* rowCounts = new int[_N];//统计转置后数据个数
memset(rowCounts, 0, sizeof(int)*_N);
 
size_t index = 0;
while (index < _a.size())
{
rowCounts[_a[index].col]++;
++index;
}
 
int rowStart = new int[_N];
rowStart[0] = 0;
for (size_t i = 1; i < _N; ++i)
{
rowStart[i] = rowStart[i - 1] + rowCounts[i - 1];
}
 
index = 0;
sm._a.resize(_a.size())';'   //不能用pushback
while (index < _a.size())     //_a.size有效数据的个数
{
size_t row = _a[index]._col;
int& start = rowStart[row];
 
Triple t(_a[index]._col, _a[index]._row, _a[index]._value);
 
sm._a[start] = t;
++start;   // rowStart[row]里的值++
++index；
}
 
delete[] rowCounts;
delete[] rowStart;
 
return sm;
}
protected:        //存三元组数组
//Triple* _a;       直接用动态顺序表
vector> _a;
size_t _M;
size_t _N;
T _invalid;
};
 
void Test2()
{
int a[6][5] = { { 1, 0, 3, 0, 5 },
                { 0, 0, 0, 0, 0 },
                { 0, 0, 0, 0, 0 },
                { 2, 0, 4, 0, 6 },
                { 0, 0, 0, 0, 0 },
                { 0, 0, 0, 0, 0 } };
SparseMatrix sm((int*)a,6,5,0); //强制转换成一维数组 数组 6行 5列 非法值0
sm.Display();
 
SparseMatrix sm2 = sm.Transport();
sm2.Display();
 
SparseMatrix sm3 = sm.FastTransport();
sm3.Display();
}
 
#include
using namespace std;
 
#include
#include"Matrix.h"
 
int main()
{
//Test1();
Test2();
system("pause");
return 0;
}

运行结果：

1 0 0 2 0 0

0 0 0 0 0 0

3 0 0 4 0 0

0 0 0 0 0 0

5 0 0 6 0 0

 

分享名称：c++矩阵的转置和快速转置
文章源于：http://azwzsj.com/article/jihipe.html