ButterKnife基本使用 http://www.cnblogs.com/mengdd/archive/2015/06/23/4595973.html 

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Android SlidingMenu 使用详解

http://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/36677279

ImageLoader的源码分析：

这个库封装的层次实在是太多了！！！可以借鉴作者是怎么封装类的！！！

DisplayImageOptions  Builder     配置一些参数

ImageLoaderEngine             引擎类

ProcessAndDisplayImageTask        

ImageLoadingInfo              存储一些下载相关的信息

。。。 

从ImageLoader.getInstance().displayImage这个方法追溯，这个方法可以选传url，p_w_picpath，也可以传

入参数和进度监听者。

1）ImageLoader的实例化采用单例设计模式

2）ImageLoader的初始化init方法会初始化引擎ImageLoaderEngine，并传入DisplayImageOptions参数

  》ImageLoaderEngine封装了一些线程池的操作

  》这个类里还用到FlushedInputStream这个类，FlushedInputStream会避免个别的错误Issue 6066:  BitmapFactory.decodeStream() fails if InputStream.skip() does not skip fully  

  》类中用同步Map来存储ImageView的缓存key值。 

  》submit会将任务提交到线程池

3）判断uri为不为null，为null会将参数DisplayImageOptions中的默认图片设置给ImageView。

  同时会回调监听者的一些方法

 从参数DisplayImageOptions中得到最大的图片尺寸

  根据url和图片的最大尺寸来生成缓存的key

 ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

 大致的思路：

 》在Application里init  

   初始化参数DisplayImageOptions并传递给ImageLoaderEngine类。

   ImageLoaderEngine主要是维护了一些线程池，对Runnable任务进行管理。

   任务主要是通过Handler来实现线程间的通讯。

 》在display里解析DisplayImageOptions封装的参数信息 

  

 》判断对url==null作处理 

 

 》获取key

 String memoryCacheKey = MemoryCacheUtils.generateKey(uri, targetSize);

  ++DisplayImageOptions.Builder在初始化build（）的时候，如果用户没有设置某些参数，它会自动

  进行一些默认设置，通过DefaultConfigurationFactory这个类。

public ImageLoaderConfiguration build() {
			initEmptyFieldsWithDefaultValues();
			return new ImageLoaderConfiguration(this);
}

  ++initEmptyFieldsWithDefaultValues方法进行的一些主要的初始化操作：

 如diskCache、memoryCache、downloader等，很好地体现了面向对象的编程思想。

private void initEmptyFieldsWithDefaultValues() {
			if (taskExecutor == null) {
				taskExecutor = DefaultConfigurationFactory
						.createExecutor(threadPoolSize, threadPriority, tasksProcessingType);
			} else {
				customExecutor = true;
			}
			if (taskExecutorForCachedImages == null) {
				taskExecutorForCachedImages = DefaultConfigurationFactory
						.createExecutor(threadPoolSize, threadPriority, tasksProcessingType);
			} else {
				customExecutorForCachedImages = true;
			}
			if (diskCache == null) {
				if (diskCacheFileNameGenerator == null) {
					diskCacheFileNameGenerator = DefaultConfigurationFactory.createFileNameGenerator();
				}
				diskCache = DefaultConfigurationFactory
						.createDiskCache(context, diskCacheFileNameGenerator, diskCacheSize, diskCacheFileCount);
			}
			if (memoryCache == null) {
				memoryCache = DefaultConfigurationFactory.createMemoryCache(context, memoryCacheSize);
			}
			if (denyCacheImageMultipleSizesInMemory) {
				memoryCache = new FuzzyKeyMemoryCache(memoryCache, MemoryCacheUtils.createFuzzyKeyComparator());
			}
			if (downloader == null) {
				downloader = DefaultConfigurationFactory.createImageDownloader(context);
			}
			if (decoder == null) {
				decoder = DefaultConfigurationFactory.createImageDecoder(writeLogs);
			}
			if (defaultDisplayImageOptions == null) {
				defaultDisplayImageOptions = DisplayImageOptions.createSimple();
			}
		}
	}

 

 》根据key从缓存中获取Bitmap

 Bitmap bmp = configuration.memoryCache.get(memoryCacheKey);

  判断缓存中有没有得到Bitmap

   

  LoadAndDisplayImageTask，从网络上下载图片位于tryLoadBitmap()这个方法当中

  通过BaseImageDecoder这个类的decode方法下载网络图片，通过BaseImageDownloader获得输入流，

 网络请求采用的是HttpURLConnection。

Freco图片加载框架：

1.缓存

在5.0以下系统，Bitmap缓存位于ashmem，这样Bitmap对象的创建和释放将不会引发GC，更少的GC会使你的APP运行得更加流畅。

5.0及其以上系统，相比之下，内存管理有了很大改进，所以Bitmap缓存直接位于Java的heap上。

当应用在后台运行是，该内存会被清空。

2.渐进式JPEG图

Fresco 支持渐进式的网络JPEG图。在开始加载之后，图会从模糊到清晰渐渐呈现。

你可以设置一个清晰度标准，在未达到这个清晰度之前，会一直显示占位图。

渐进式JPEG图仅仅支持网络图。

3.渐进式JPEG图

   

  

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