阿坝州网站建设公司

怎么用Python下载并分析期货持仓数据

本篇内容主要讲解“怎么用Python下载并分析期货持仓数据”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“怎么用Python下载并分析期货持仓数据”吧!

网站建设哪家好，找成都创新互联！专注于网页设计、网站建设、微信开发、小程序制作、集团企业网站建设等服务项目。为回馈新老客户创新互联还提供了红河免费建站欢迎大家使用！

期货持仓报告

期货持仓报告，简称COT(Commitment of Traders)报告，记录机构投资者包括商业公司和对冲基金的期货持仓数据。由美国期货交易委员会(CFTC)公布，公布时间是每周五下午2点30分(美东时间)。

我们关注的是传统格式(Legacy Format)的COT报告，汇总了期货和期权的持仓数据。

传统格式的COT报告包含以下数据：

  • 商业持仓(Commercial): 产品制造商/销售商的期货持仓，划分为多头和空头，用期货来对冲价格波动的风险。

  • 非商业持仓(Noncommercial): 对冲基金，投行和大型个人玩家的期货持仓，划分为多头和空头，简称"投机性头寸"。

  • 多头持仓(Long): 多头合约的数量。

  • 空头持仓(Short): 空头合约的数量。

  • 未平仓合约(Open Interest): 流通在外未交割的合约数量。

  • 无需报备头寸(Non-reportable Position): 未达到CFTC要求的未平仓合约数量，指小玩家的持仓。

怎么用Python下载并分析期货持仓数据

1. 准备数据

从Quandl下载COT报告。

Quandl是金融数据提供商，有大量的免费数据集可以使用，用户需要先申请API密钥。

为了方便用Python获取数据，先安装三方库'quandl'.

怎么用Python下载并分析期货持仓数据

怎么用Python下载并分析期货持仓数据

2. 投机性头寸

查看单个期货产品的非商业多头，空头和净头寸。

非商业期货净头寸 = 非商业期货多头 - 非商业期货空头。

怎么用Python下载并分析期货持仓数据

3. 短期头寸变化

计算所有期货品种的投机性多头或空头的百分比增长，将最新一期的增长率做横向对比，观察短期市场情绪的变化。

怎么用Python下载并分析期货持仓数据

4. COT指数

一个常用的衍生指标是COT指数，基于非商业期货多头和空头头寸，用于衡量市场情绪。

计算公式：$$ci_t = \frac{netpos_t - min(netpos)}{max(netpos) - min(netpos)}$$

  • $ci_t$是第t期的COT指数

  • $netpos_t$是第t期的非商业期货净头寸

  • $min(netpos)$是过去K期的非商业期货净头寸的最小值

  • $max(netpos)$是过去K期的非商业期货净头寸的最大值

COT指数的取值范围在$[0, 1]$，越接近0，看空情绪越强烈，越接近1，看涨情绪越强烈。

怎么用Python下载并分析期货持仓数据

怎么用Python下载并分析期货持仓数据

到此，相信大家对“怎么用Python下载并分析期货持仓数据”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！


网站名称：怎么用Python下载并分析期货持仓数据
网页网址：http://azwzsj.com/article/jhicds.html

其他资讯