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具体使用步骤：

1、首先打开python编辑器，新建一个python项目。

2、在python项目中使用drop方法来删除表中行与列。

print(frame.drop(['a'])) #删除行
print(frame.drop(['b'], axis = 1))#drop函数默认删除行，列需要加axis = 1

相关示例代码：

删除无效项

df[df.isnull()] #返回的是个true或false的Series对象（掩码对象），进而筛选出我们需要的特定数据。
df[df.notnull()]
df.dropna() #将所有含有nan项的row删除
df.dropna(axis=1,thresh=3) #将在列的方向上三个为NaN的项删除
df.dropna(how='ALL') #将全部项都是nan的row删除

填充空缺项：

df.fillna(0)
df.fillna({1:0, 2:0.5}) #对第一列nan值赋0，第二列赋值0.5
df.fillna(method='ffill') #在列方向上以前一个值作为值赋给NaN

到此，关于“python怎么删除表中行与列”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！

文章题目：python怎么删除表中行与列
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