python抖音爬虫采集数据的方法是什么
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一、爬虫与反爬简介
爬虫就是我们利用某种程序代替人工批量读取、获取网站上的资料信息。而反爬则是跟爬虫的对立面,是竭尽全力阻止非人为的采集网站信息,二者相生相克,水火不容,到目前为止大部分的网站都还是可以轻易的爬取资料信息。
爬虫想要绕过被反的策略就是尽可能的让服务器人你不是机器程序,所以在程序中就要把自己伪装成浏览器访问网站,这可以极大程度降低被反的概率,那如何做到伪装浏览器呢?
1.可以使用请求头(headers)来掩饰自己,其中最常用的就是User Agent(中文名为用户代理),是Http协议中的一部分,属于头域的组成部分,User Agent也简称 UA 。它是一个特殊字符串头,是一种向访问网站提供你所使用的浏览器类型及版本、操作系统及版本、浏览器内核、等信息的标识;表示当前访问服务器的身份信息,如果同一个身份过于频繁的访问服务器会被识别为机器身份,遭到反爬的打击,所以需要频繁的更改User-Agent信息;一般User-Agent字段包括以下几个信息:浏览器标识 (操作系统标识; 加密等级标识; 浏览器语言) 渲染引擎标识 版本信息;
2.使用不同的User-Agent来规避反爬策略
比如:
Accept:客户端支持的数据类型,用逗号隔开,是有顺序的,分号前面是主类型,分号后是子类型;
Accept-Encoding:指定浏览器可以支持的web服务器返回内容压缩编码类型;
Accept-Language:浏览器可接受的自然语言的类型;
Connection:设置HTTP连接的持久化,通常都是Keep-Alive;
Host:服务器的域名或IP地址,如果不是通用端口,还包含该端口号;
Referer:指当前请求的URL是在什么地址引用的;
user_agent_list = [ "Opera/9.80 (X11; Linux i686; U; hu) Presto/2.9.168 Version/11.50", "Opera/9.80 (X11; Linux i686; U; ru) Presto/2.8.131 Version/11.11", "Opera/9.80 (X11; Linux i686; U; es-ES) Presto/2.8.131 Version/11.11", "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1; U; en; rv:1.8.1) Gecko/20061208 Firefox/5.0 Opera 11.11", "Opera/9.80 (X11; Linux x86_64; U; bg) Presto/2.8.131 Version/11.10", "Opera/9.80 (Windows NT 6.0; U; en) Presto/2.8.99 Version/11.10", "Opera/9.80 (Windows NT 5.1; U; zh-tw) Presto/2.8.131 Version/11.10", "Opera/9.80 (Windows NT 6.1; Opera Tablet/15165; U; en) Presto/2.8.149 Version/11.1", "Opera/9.80 (X11; Linux x86_64; U; Ubuntu/10.10 (maverick); pl) Presto/2.7.62 Version/11.01", "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.181 Safari/537.36", "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.97 Safari/537.36", "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64; rv:70.0) Gecko/20100101 Firefox/70.0", "Opera/9.80 (X11; Linux i686; Ubuntu/14.10) Presto/2.12.388 Version/12.16", "Opera/9.80 (Windows NT 6.0) Presto/2.12.388 Version/12.14", "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.0; rv:2.0) Gecko/20100101 Firefox/4.0 Opera 12.14", "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.0) Opera 12.14", "Opera/12.80 (Windows NT 5.1; U; en) Presto/2.10.289 Version/12.02", "Opera/9.80 (Windows NT 6.1; U; es-ES) Presto/2.9.181 Version/12.00", "Opera/9.80 (Windows NT 5.1; U; zh-sg) Presto/2.9.181 Version/12.00", "Opera/12.0(Windows NT 5.2;U;en)Presto/22.9.168 Version/12.00", "Opera/12.0(Windows NT 5.1;U;en)Presto/22.9.168 Version/12.00", "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) Gecko/20100101 Firefox/14.0 Opera/12.0", "Opera/9.80 (Windows NT 6.1; WOW64; U; pt) Presto/2.10.229 Version/11.62", "Opera/9.80 (Windows NT 6.0; U; pl) Presto/2.10.229 Version/11.62", "Opera/9.80 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.6.8; U; fr) Presto/2.9.168 Version/11.52", "Opera/9.80 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.6.8; U; de) Presto/2.9.168 Version/11.52", "Opera/9.80 (Windows NT 5.1; U; en) Presto/2.9.168 Version/11.51", "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; de) Opera 11.51", "Opera/9.80 (X11; Linux x86_64; U; fr) Presto/2.9.168 Version/11.50", ] referer_list = ["https://www.test.com/", "https://www.baidu.com/"]
获取随机数,即每次采集都会根据随机数提取随机用户代理、引用地址(注:若有多个页面循环采集,最好采集完单个等待个几秒钟再继续采集,减小服务器的压力。):
import random import re, urllib.request, lxml.html import requests import time, random def get_randam(data): return random.randint(0, len(data)-1) def crawl(): headers = { 'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8', 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate', 'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9', 'Connection': 'keep-alive', 'host': 'test.com', 'Referer': 'https://test.com/', } random_index = get_randam(user_agent_list) random_agent = user_agent_list[random_index] headers['User-Agent'] = random_agent random_index_01 = get_randam(referer_list) random_agent_01 = referer_list[random_index_01] headers['Referer'] = random_agent_01 session = requests.session() url = "https://www.test.com/" html_data = session.get(url, headers=headers, timeout=180) html_data.raise_for_status() html_data.encoding = 'utf-8-sig' data = html_data.text data_doc = lxml.html.document_fromstring(data) ...(对网页数据进行解析、提取、存储等) time.sleep(random.randint(3, 5))
3.使用代理IP来规避反爬:同一个ip大量请求了对方服务器,有更大的可能性会被识别为爬虫,ip就有可能被暂时被封。
根据代理ip的匿名程度,代理ip可以分为下面四类:
透明代理(Transparent Proxy)Transparent Proxy):透明代理虽然可以直接“隐藏”你的IP地址,但是还是可以查到你是谁。
匿名代理(Anonymous Proxy):匿名代理比透明代理进步了一点:别人只能知道你用了代理,无法知道你是谁。
混淆代理(Distorting Proxies):与匿名代理相同,如果使用了混淆代理,别人还是能知道你在用代理,但是会得到一个假的IP地址,伪装的更逼真
高匿代理(Elite proxy或High Anonymity Proxy):可以看出来,高匿代理让别人根本无法发现你是在用代理,所以是最好的选择。
在使用的使用,毫无疑问使用高匿代理效果最好
下面我采用免费的高匿代理IP进行采集:
#代理IP: https://www.xicidaili.com/nn import requests proxies = { "http": "http://117.30.113.248:9999", "https": "https://120.83.120.157:9999" } r=requests.get("https://www.baidu.com", proxies=proxies) r.raise_for_status() r.encoding = 'utf-8-sig' print(r.text)
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