大数据学习系列之七-----Hadoop+Spark+Zookeeper+HBase+Hive集
引言
在之前的大数据学习系列中,搭建了Hadoop+Spark+HBase+Hive 环境以及一些测试。其实要说的话,我开始学习大数据的时候,搭建的就是集群,并不是单机模式和伪分布式。至于为什么先写单机的搭建,是因为作为个人学习的话,单机已足以,好吧,说实话是自己的电脑不行,使用虚拟机实在太卡了。。。
整个的集群搭建是在公司的测试服务搭建的,在搭建的时候遇到各种各样的坑,当然也收获颇多。在成功搭建大数据集群之后,零零散散的做了写笔记,然后重新将这些笔记整理了下来。于是就有了本篇博文。
其实我在搭建的时候,并不是按部就班的搭建,中间或多或少都更改过不少,试验出来了目前没啥问题的集群搭建。在写本文的时候,开始准备将环境在一台机器上搭建,然后全部传输到其他机器上。但是想了想,这样或许在搭建环境的时候快速,但是对于阅读者来说,不太友好。于是便拆分出来了,单独搭建一个也是可以的。好了,废话就少说了,教程如下。
目录
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一、环境选择
1,集群机器安装图
这次因为是集群搭建,所以在环境配置方面,我使用一张表格来大致描述。集群使用了3台机器,分别是master、slave1、slave2,通过名称命名就可以知道主从关系了。使用的操作系统是CentOS6.8,具体各个机器安装的配置如下表格:
若成功显示该界面,则启动成功。
七、Hive的环境安装配置
因为hive安装使用不需要集群,只需在一台机器上安装使用就可以了,之前在我的
大数据学习系列之四 ----- Hadoop+Hive环境搭建图文详解(单机) http://www.panchengming.com/2017/12/16/pancm61/ 里面已经讲解的很详细,所以本文就不在描述了。
八、其他
环境搭建参考: http://blog.csdn.net/pucao_cug/article/details/72773564
环境配置参考的官方文档。
到此,本教程就结束了,谢谢阅读!
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作者:虚无境
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