这篇文章主要介绍“如何使用Spring Boot创建docker image”，在日常操作中，相信很多人在如何使用Spring Boot创建docker image问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”如何使用Spring Boot创建docker image”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

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在很久很久以前，我们是怎么创建Spring Boot的docker image呢？最最通用的办法就是将Spring boot的应用程序打包成一个fat jar，然后写一个docker file，将这个fat jar制作成为一个docker image然后运行。

今天我们来体验一下Spring Boot 2.3.3 带来的快速创建docker image的功能。

传统做法和它的缺点
现在我们创建一个非常简单的Spring Boot程序：

@SpringBootApplication @RestController public class Application {      public static void main(String[] args) {         SpringApplication.run(Application.class, args);     }      @GetMapping("/getInfo")     public String getInfo() {         return "www.flydean.com";     } } 复制代码

默认情况下，我们build出来的是一个fat jar：springboot-with-docker-0.0.1-SNAPSHOT.jar

我们解压看一下它的内容：

Spring boot的fat jar分为三个部分，第一部分就是BOOT-INF, 里面的class目录放的是我们自己编写的class文件。而lib目录存放的是项目依赖的其他jar包。

第二部分是META-INF，里面定义了jar包的属性信息。

第三部分是Spring Boot的类加载器，fat jar包的启动是通过Spring Boot的jarLauncher来创建LaunchedURLClassLoader，通过它来加载lib下面的jar包，最后以一个新线程启动应用的Main函数。

这里不多讲Spring Boot的启动。

我们看一下，如果想要用这个fat jar来创建docker image应该怎么写：

FROM openjdk:8-jdk-alpine EXPOSE 8080 ARG JAR_FILE=target/springboot-with-docker-0.0.1-SNAPSHOT.jar ADD ${JAR_FILE} app.jar ENTRYPOINT ["java","-jar","/app.jar"] 复制代码

这样写有两个问题。

第一个问题：我们是用的far jar，在使用far jar的过程中会有一定的性能问题，肯定要比解压过后的性能要低，尤其是在容器环境中运行的情况下，可能会更加突出。

第二个问题：我们知道docker的image是按layer来构建的，按layer构建的好处就是可以减少image构建的时间和重用之前的layer。

但是如果使用的是fat jar包，即使我们只修改了我们自己的代码，也会导致整个fat jar重新更新，从而影响docker image的构建速度。

使用Buildpacks
传统的办法除了有上面的两个问题，还有一个就是需要自己构建docker file，有没有一键构建docker image的方法呢？

答案是肯定的。

Spring Boot在2.3.0之后，引入了Cloud Native 的buildpacks，通过这个工具，我们可以非常非常方便的创建docker image。

在Maven和Gradle中，Spring Boot引入了新的phase： spring-boot:build-image

我们可以直接运行：

mvn  spring-boot:build-image 制代码

运行之，很不幸的是，你可能会遇到下面的错误：

[ERROR] Failed to execute goal org.springframework.boot:spring-boot-maven-plugin:2.3.3.RELEASE:build-image (default-cli) on project springboot-with-docker: Execution default-cli of goal org.springframework.boot:spring-boot-maven-plugin:2.3.3.RELEASE:build-image failed: Docker API call to 'localhost/v1.24/images/create?fromImage=gcr.io%2Fpaketo-buildpacks%2Fbuilder%3Abase-platform-api-0.3' failed with status code 500 "Internal Server Error" and message "Get https://gcr.io/v2/: net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers)" -> [Help 1] 复制代码

这是因为我们无法从gcr.io中拉取镜像！

没关系，如果你会正确的上网方式的话，那么我估计你已经找到了一个代理。

将你的代理配置到Docker的代理项里面，我使用的是Docker desktop,下面是我的配置：

重新运行 mvn spring-boot:build-image

等待执行结果：

[INFO] --- spring-boot-maven-plugin:2.3.3.RELEASE:build-image (default-cli) @ springboot-with-docker --- [INFO] Building image 'docker.io/library/springboot-with-docker:0.0.1-SNAPSHOT' [INFO]  [INFO]  > Pulling builder image 'gcr.io/paketo-buildpacks/builder:base-platform-api-0.3' 0% [INFO]  > Pulling builder image 'gcr.io/paketo-buildpacks/builder:base-platform-api-0.3' 0% [INFO]  > Pulling builder image 'gcr.io/paketo-buildpacks/builder:base-platform-api-0.3' 0% [INFO]  > Pulling builder image 'gcr.io/paketo-buildpacks/builder:base-platform-api-0.3' 0% [INFO]  > Pulling builder image 'gcr.io/paketo-buildpacks/builder:base-platform-api-0.3' 0% [INFO]  > Pulling builder image 'gcr.io/paketo-buildpacks/builder:base-platform-api-0.3' 0% 复制代码

你可以看到，我们的确是需要从gcr.io拉取image。

Layered Jars
如果你不想使用Cloud Native Buildpacks，还是想使用传统的Dockerfile。 没关系，SpringBoot为我们提供了独特的分层jar包系统。

怎么开启呢？ 我们需要在POM文件中加上下面的配置：

                                    org.springframework.boot                spring-boot-maven-plugin                                                            true                                                             制代码

再次打包，看下jar包的内容：

看起来和之前的jar包没什么不同，只不过多了一个layers.idx 这个index文件：

- "dependencies":   - "BOOT-INF/lib/" - "spring-boot-loader":   - "org/" - "snapshot-dependencies": - "application":   - "BOOT-INF/classes/"   - "BOOT-INF/classpath.idx"   - "BOOT-INF/layers.idx"   - "META-INF/" 复制代码

index文件主要分为4个部分：

• dependencies - 非SNAPSHOT的依赖jar包

• snapshot-dependencies - SNAPSHOT的依赖jar包

• spring-boot-loader - Spring boot的class loader文件

• application - 应用程序的class和resources文件

注意，这里的index文件是有顺序的，它和我们将要添加到docker image中的layer顺序是一致的。

最少变化的将会最先添加到layer中，变动最大的放在最后面的layer。

我们可以使用layertools jarmode来对生成的fat jar进行校验或者解压缩：

java -Djarmode=layertools -jar springboot-with-docker-0.0.1-SNAPSHOT.jar  Usage:   java -Djarmode=layertools -jar springboot-with-docker-0.0.1-SNAPSHOT.jar  Available commands:   list     List layers from the jar that can be extracted   extract  Extracts layers from the jar for image creation   help     Help about any command 复制代码

使用list命令，我们可列出jar包中的layer信息。使用extract我们可以解压出不同的layer。

我们执行下extract命令，看下结果：

可以看到，我们根据layers.idx解压出了不同的文件夹。

我们看一下使用layer的dockerFile应该怎么写：

FROM adoptopenjdk:11-jre-hotspot as builder WORKDIR application ARG JAR_FILE=target/*.jar COPY ${JAR_FILE} application.jar RUN java -Djarmode=layertools -jar application.jar extract  FROM adoptopenjdk:11-jre-hotspot WORKDIR application COPY --from=builder application/dependencies/ ./ COPY --from=builder application/spring-boot-loader/ ./ COPY --from=builder application/snapshot-dependencies/ ./ COPY --from=builder application/application/ ./ ENTRYPOINT ["java", "org.springframework.boot.loader.JarLauncher"] 复制代码

这样我们的一个分层的DockerImage就创建完成了。

自定义Layer
如果我们需要自定义Layer该怎么做呢？

我们可以创建一个独立的layers.xml文件：

                           org/springframework/boot/loader/**                                                  *:*:*SNAPSHOT                               com.flydean:*                                     dependencies         spring-boot-loader         snapshot-dependencies         company-dependencies         application       复制代码

怎么使用这个layer.xml呢？

添加到build plugin中就可以了：

                                    org.springframework.boot                spring-boot-maven-plugin                                                            true                        ${project.basedir}/src/main/resources/layers.xml                                                            

到此，关于“如何使用Spring Boot创建docker image”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！

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