血缘分析代码总结-创新互联
for-if使用
创新互联建站是一家专注于网站制作、做网站与策划设计,成县网站建设哪家好?创新互联建站做网站,专注于网站建设十年,网设计领域的专业建站公司;建站业务涵盖:成县等地区。成县做网站价格咨询:028-86922220columnsRelationVOS.stream()
.filter(item ->fieldName.equals(item.getStartColumn().getName()))
.forEach(item ->item.getStartColumn().setName(splitField));
循环打印
columnsRelationVOS.forEach(item ->System.out.println(item.getStartColumn().getName()+"-->" +item.getEndColumn().getName()));
columnsRelationVOS.add(ColumnsRelationVO
.builder()
.startColumn(ColumnNode.builder().name(streamFields.get(j)).build())
.endColumn(columnNode).build());
TableNode tableNode = TableNode.builder().code("ip_port_db_table1").name("table1").build();
ListcolumnNodes = new ArrayList<>();
columnNodes.add(ColumnNode.builder().code("ip_port_db_table1_name").name("name").columnsRelation(
ColumnsRelation.builder().columnNode(columnNodeName2).build()
).build()); columnNodes.add(ColumnNode.builder().code("ip_port_db_table1_age").name("age").columnsRelation(
ColumnsRelation.builder().columnNode(columnNodeAge2).build()
).build());
columnNodes.add(ColumnNode.builder().code("ip_port_db_table1_sex").name("sex").columnsRelation(
ColumnsRelation.builder().columnNode(columnNodeSex2).build()
).build());
tableNode.setColumnNodes(columnNodes);
tableNodes.add(tableNode);
清空图数据库
match (n) detach delete (n)
Optional返回判断空
了解详情
Optional extends TableNode>one = tableNodeRepository.findOne(Example.of(tableNode));
one.ifPresent(item ->{tableNode.setId(item.getId());
});
tableNodes.add(tableNode);
ColumnNode columnNodeName2 = ColumnNode.builder().code("ip_port_db_table2_name2").name("name2").build();
ColumnNode columnNodeAge2 = ColumnNode.builder().code("ip_port_db_table2_age2").name("age2").build();
ColumnNode columnNodeSex2 = ColumnNode.builder().code("ip_port_db_table2_sex2").name("sex2").build();
tableNodeRepository.saveAll(Stream.of(
TableNode.builder().code("ip_port_db_table2").name("table2").columnNodes(
Stream.of(columnNodeName2,columnNodeAge2,columnNodeSex2).collect(Collectors.toList())
).build(),
TableNode.builder().code("ip_port_db_table1").name("table1").columnNodes(Stream.of(
ColumnNode.builder().code("ip_port_db_table1_name").name("name").columnsRelation(
ColumnsRelation.builder().columnNode(columnNodeName2).build()
).build(),
ColumnNode.builder().code("ip_port_db_table1_age").name("age").columnsRelation(
ColumnsRelation.builder().columnNode(columnNodeAge2).build()
).build(),
ColumnNode.builder().code("ip_port_db_table1_sex").name("sex").columnsRelation(
ColumnsRelation.builder().columnNode(columnNodeSex2).build()
).build()).collect(Collectors.toList())).build()
).collect(Collectors.toList()));
CQL根据表查询血缘关系
MATCH p=(n:table_node)-[:COLUMN_NODE]-(m:column_node)-[:COLUMNS_RELATION]-(:column_node)-[:COLUMN_NODE]-(:table_node) where n.name='test1222' return p
校验数组中根据id判断是否存在相同的对象,无:进行添加
if (nodesEntities.stream().noneMatch(p ->p.getId() == item.id())) {nodesEntities.add(NodesEntity.builder()
.id(item.id())
.name(String.valueOf(map.get("name")))
.type(nodeType)
.code(String.valueOf(map.get("code")))
.build());
}
//=或者==========================================
nodesEntities.stream().filter(p ->p.age >age).findAny().orElse(null);
前端返回匹配的对象
const edges = this.json.edges.find(obj =>{return obj.from.tableName === el.name })
docker启动容器(密码必须8位以上)
docker pull neo4j:5.3.0-community
docker run -d --name neo4j-5 -p 7474:7474 -p 7687:7687 -v /home/beijing/neo4j5-space/data:/data -v /home/beijing/neo4j5-space/logs:/logs -v /home/beijing/neo4j5-space/conf:/var/lib/neo4j/conf -v /home/beijing/neo4j5-space/import:/var/lib/neo4j/import --env NEO4J_AUTH=neo4j/12345678 neo4j:5.3.0-community
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