一、跑etl任务，报错：
Container [pid=31306,containerID=container_1479290736535_0004_01_000003] is running beyond physical memory limits. Current usage: 2.7 GB of 2.5 GB physical memory used; 4.4 GB of 7.5 GB virtual memory used. Killing container.

创新互联公司专注于集美企业网站建设,成都响应式网站建设,成都商城网站开发。集美网站建设公司,为集美等地区提供建站服务。全流程按需网站建设，专业设计，全程项目跟踪，创新互联公司专业和态度为您提供的服务

发现是一个小时任务打开了太多文件（大约7000多个，每个进程占用的buffer太多，导致内存不足）

解决办法：
修改程序设置，
"orc.strip.size":1024*1024,
"orc.block.size":16*1024*1024,
"orc.row.index.stride":500,
"orc.compress.size":8*1024,

二、nodemanager自动关闭又恢复的问题：
2016-08-19 14:57:19,027 WARN org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.DirectoryCollection: Directory /opt/amos/data/hadoop/yarn-local error, used space above threshold of 90.0%, removing from list of valid directories
2016-08-19 14:57:19,027 WARN org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.DirectoryCollection: Directory /opt/amos/data/hadoop/yarn-log error, used space above threshold of 90.0%, removing from list of valid directories

10分钟后nodemanager又恢复了，什么问题呢？
[root@~]# vim /opt/amos/conf/hadoop/yarn-site.xml

Interval in between cache cleanups.
yarn.nodemanager.localizer.cache.cleanup.interval-ms
600000

本地磁盘才30G，yarn的cache设置为40G，导致问题出现。
[root@~]# df -h
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
/dev/sda1 30G 25G 3.9G 87% /

解决方法：把yarn的缓存设置为20G
[root@~]# vim /opt/amos/conf/hadoop/yarn-site.xml

yarn.nodemanager.localizer.cache.target-size-mb
20480

三、hadoop 反复提交任务，但是失败，原因是需要将map和reduce使用的内存大小修改为jvm的1.5倍数

mapred.child.java.opts -Xmx2048M -Xms8M       2048*1.5=3172

mapreduce.map.memory.mb 1536 mapred-site.xml   改为3172

mapreduce.reduce.memory.mb 2048             改为3172

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

当前名称：haoop任务失败，修改代码设置解决问题-创新互联
转载来于：http://azwzsj.com/article/jesid.html