位图与布隆过滤器

给40亿个不重复的无符号整数,没排过序。给一个无符号整数,如何快速判断一个数是否在这40亿个数中。这个问题怎么解决呢?

10年积累的网站建设、网站制作经验,可以快速应对客户对网站的新想法和需求。提供各种问题对应的解决方案。让选择我们的客户得到更好、更有力的网络服务。我虽然不认识你,你也不认识我。但先制作网站后付款的网站建设流程,更有新荣免费网站建设让你可以放心的选择与我们合作。

【位图方法】:

位图(BitMap)

是用一个数组中的每个数据的每个二进制位表示一个数是否存在。1表示存在,0表示不存在。

相当于把数组分成很多块的空间,每一块是32个比特位。

原来32个比特位放一个数据,现在一个位就可以放一个数据。16GB/32=0.5GB=512MB。

#ifndef __BITMAP_H__
#define __BITMAP_H__
#include
using namespace std;

#include

class BitMap
{
public:
    BitMap(size_t size = 0)
        :_size(0)
    {
        //_a开辟多一个空间,如size=36/32=1,需要两块空间才能放下
        _a.resize((size >> 5) + 1);
    }


    void Set(size_t x)
    {
        //size_t index = x / 32;
        size_t index = (x >> 5);
        size_t num = x % 32;

        //if(!(_a[index] & (1 << num))表示该二进制位不存在,则该位二进制置成1
        if (!(_a[index] & (1 << num)))
        {
            _a[index] |= (1 << num);
            ++_size;
        }
    }


    void Reset(size_t x)
    {
        //size_t index = x / 32;
        size_t index = x >> 5;
        size_t num = x % 32;

        //该位存在则将该位二进制置为0
        if (_a[index] & (1 << num))
        {
            _a[index] &= ~(1 << num);
            --_size;
        }
    }


    bool Test(size_t x)
    {
        //size_t index = x / 32;
        size_t index = x >> 5;
        size_t num = x % 32;
        if (_a[index] & (1 << num))
        {
            return true;
        }
        return false;
    }


    void Resize(size_t size)
    {
        _a.resize(size);
    }
private:
    vector _a;
    size_t _size;
};

#endif //__BITMAP_H__

【布隆过滤器】(仿函数实现,选5个位图)

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#ifndef __COMMON__
#define __COMMON__

size_t _GetnewSize(size_t _size)
{
    static const int _PrimeSize = 28;
    static const unsigned long _PrimeList[_PrimeSize] =
    {
        53ul, 97ul, 193ul, 389ul, 769ul,
        1543ul, 3079ul, 6151ul, 12289ul, 24593ul,
        49157ul, 98317ul, 196613ul, 393241ul, 786433ul,
        1572869ul, 3145739ul, 6291469ul, 12582917ul, 25165843ul,
        50331653ul, 100663319ul, 201326611ul, 402653189ul, 805306457ul,
        1610612741ul, 3221225473ul, 4294967291ul
    };

    for (int i = 0; i < _PrimeSize; i++)
    {
        if (_PrimeList[i]> _size)
        {
            return _PrimeList[i];
        }
    }
    return _PrimeList[_PrimeSize - 1];
}


template
struct __HashFunc1
{
    size_t BKDRHash(const char *str)
    {
        register size_t hash = 0;
        while (size_t ch = (size_t)*str++)
        {
            hash = hash * 131 + ch;   // 也可以乘以31、131、1313、13131、131313.. 

        }
        return hash;
    }

    size_t operator()(const T& key)
    {
        return BKDRHash(key.c_str());
    }
};

template
struct __HashFunc2
{
    size_t SDBMHash(const char *str)
    {
        register size_t hash = 0;
        while (size_t ch = (size_t)*str++)
        {
            hash = 65599 * hash + ch;
            //hash = (size_t)ch + (hash << 6) + (hash << 16) - hash; 
        }
        return hash;
    }

    size_t operator()(const T& key)
    {
        return SDBMHash(key.c_str());
    }
};


template
struct __HashFunc3
{
    size_t RSHash(const char *str)
    {
        register size_t hash = 0;
        size_t magic = 63689;
        while (size_t ch = (size_t)*str++)
        {
            hash = hash * magic + ch;
            magic *= 378551;
        }
        return hash;
    }

    size_t operator()(const T& key)
    {
        return RSHash(key.c_str());
    }
};


template
struct __HashFunc4
{
    size_t JSHash(const char *str)
    {
        if (!*str)        // 这是由本人添加,以保证空字符串返回哈希值0 
            return 0;
        register size_t hash = 1315423911;
        while (size_t ch = (size_t)*str++)
        {
            hash ^= ((hash << 5) + ch + (hash >> 2));
        }
        return hash;
    }

    size_t operator()(const T& key)
    {
        return JSHash(key.c_str());
    }
};


template
struct __HashFunc5
{
    size_t DEKHash(const char* str)
    {
        if (!*str)        // 这是由本人添加,以保证空字符串返回哈希值0 
            return 0;
        register size_t hash = 1315423911;
        while (size_t ch = (size_t)*str++)
        {
            hash = ((hash << 5) ^ (hash >> 27)) ^ ch;
        }
        return hash;
    }

    size_t operator()(const T& key)
    {
        return DEKHash(key.c_str());
    }
};

#endif//__COMMON__


网页题目:位图与布隆过滤器
文章位置:http://azwzsj.com/article/jepoei.html