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pandas模块

pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集；它的使用基础是Numpy（提供高性能的矩阵运算）；用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。

作为pandas系列的最终章，本文引出一个数据“复制”问题。

示例如下：

从上图中可以看到：我们对data_pd做了删除一行的操作，但是这并没有改变变量data_pd在内存中的值，而是将删减一行后的数据放置在一块新开辟的内存区域。可以这么理解，这种机制是在复制的一份原数据上进行操作，从而保护原数据不受改变，保证了原数据的安全性。

如果需要直接改变原数据的值，可以在上述方法上设定参数值：

上面讨论的这种现象，在python领域里广泛存在，本文作为一个引子，笔者将在另一篇博文中讨论整个python领域“赋值与深浅复制”的问题。

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