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【问题描述】
在聚集查询时，能否将字符类型字段按照实际内容进行分组去重呢？
示例：
1. 插入数据包含字符串
db.cs.cl.insert( { a : {“20190101000000” }} )
db.cs.cl.insert( { a : {“20190101111111” }} )
db.cs.cl.insert( { a : {“20190103000000” }} )
2. 执行 aggregate 查询，能否实现将字符串格式按照 20190301 这一段内容 进行分组去重？ 

【解决办法】
1. SequoiaDB aggregate 函数目前不支持将字符串的某段内容进行分组，只支持对整个字符串进行分组去重
2. 从客户的问题来看，客户是想将字符串格式的时间戳转成时间内容来进行分组，最便捷的方法是通过 SQL 语法去实现
3. 针对客户的问题，可以利用 SequoiaSQL-MySQL/SequoiaSQL-PostgreSQL + SequoiaDB 工具，使用标准 SQL 语句实现将字符串格式的时间戳转成日期内容进行分组去重，示例如下：
    1） 使用 SQL 语句建表：
     mysql> create table t1 ( a char(16) ) ;
    2） 插入数据
     mysql> insert into t1 values ( "20190101000000" );
     mysql> insert into t1 values ( "20190101111111" );
     mysql> insert into t1 values ( "20190103000000" );
    3) 使用 SQL 语句将字符串格式转成日期内容进行分组去重
     mysql> select count( a), date_format( a. '%Y-%m-%d' ) a from t1 group by date_format( a, '%Y-%m-%d' );
    4) 步骤3查询结果如下：
     count ( a ) a
     2 2019-01-01
     1 2019-01-03
4. 如果字符串内容非时间戳格式，则无法转成日期内容进行分组去重

感谢各位的阅读，以上就是“Sequoiadb中怎么进行分组去重”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Sequoiadb中怎么进行分组去重这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！

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