下文主要给大家带来MySQL查不到导入的数据是什么原因，希望这些内容能够带给大家实际用处，这也是我编辑MySQL查不到导入的数据是什么原因这篇文章的主要目的。好了，废话不多说，大家直接看下文吧。

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先执行COUNT(*)统计总数

[root@yejr.me]> select count(*) from t1;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 0 |
+----------+
1 row in set (1 min 25.85 sec)

SQL运行的有点慢，结果的确是空的。

再任意查询一条记录看看：

[root@yejr.me]> select * from t1 limit 1;
Empty set (13.63 sec)

只查一条记录而已，这SQL运行的也忒慢了点，结果也还是空的。

好吧，再看看表的状态：

[root@yejr.me]> show table status G
*************************** 1. row ***************************
 Name: t1
 Engine: InnoDB
 Version: 10
 Row_format: Dynamic
 Rows: 28159173
 Avg_row_length: 45
 Data_length: 1269825536
Max_data_length: 0
 Index_length: 1308606464
 Data_free: 1063256064
 Auto_increment: 12851381
 Create_time: 2019-06-04 10:49:44
 Update_time: NULL
 Check_time: NULL
 Collation: utf8mb4_general_ci
 Checksum: NULL
 Create_options: 
 Comment: 
1 row in set (0.00 sec)

[root@yejr.me]# ll
-rw-r----- 1 mysql mysql 67 Jun 4 10:34 db.opt
-rw-r----- 1 mysql mysql 8732 Jun 4 10:49 t1.frm
-rw-r----- 1 mysql mysql 2931818496 Jun 4 13:09 t1.ibd

看着明明是有数据的呀，真特么邪门，下巴都快掉了。

再看看执行SELECT时的线程状态，发现是正常的Sending data，没啥特别的。

好吧，要真的放大招了，再看看InnoDB事务状态：

------------
TRANSACTIONS
------------
Trx id counter 41220
Purge done for trx's n:o < 40288 undo n:o < 0 state: running but idle
History list length 44
LIST OF TRANSACTIONS FOR EACH SESSION:
---TRANSACTION 422164356356832, not started
0 lock struct(s), heap size 1136, 0 row lock(s)
---TRANSACTION 40199, ACTIVE 1361 sec recovered trx
ROLLING BACK 1 lock struct(s), heap size 1136,
 0 row lock(s), undo log entries 3637207

注意到事务 40199 的状态是正在回滚中"ROLLING BACK"，影响的undo log有3637207之多。

经过确认，原因确定了，事务 40199 在导入数据过程中，导入过程发生了啥问题，对导入线程贱贱的按了CTRL+C。

就问你意不意外，惊不惊喜吧。。。

结果就悲剧了，导入线程的事务被回滚，所以才看到了那么多的undo log entries，总共是几千万数据啊，只不过我们看到的时候还剩下300多万。

后来，又做了一次导入，这次又悲剧了，因为公司断网了，导入线程又一次被回滚（画外音，论远程操作时用screen的重要性）。

在上面这个例子中，可能有同学会奇怪，为什么导入还没结束，但却能看到表空间文件已经挺大的了，而且show table status也能看到rows值比较大。

• 首先，在本案例中，导入数据过程中，由于buffer pool有限，没办法把所有新数据都放在buffer pool中，部分数据会先写入到表空间磁盘文件中，所以才能看到表空间文件大小不为零。
• 其次，show table status看到的统计信息本身不是精确值，在本案中，随着导入数据增多（虽然导入事务还没提交），但统计信息也会更新。

和本案类似的场景还有，一个大表被执行全表delete了（不是直接truncate），这个事务产生的undo log还没被purge完毕，或者这个事务也被回滚了，在这个过程中，执行 COUNT(*) 的结果可能和预期的不一样。

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