Java中怎么利用elasticsearch实现模糊查询
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一、ES模糊查询
(一)不含中文模糊查询,适用于数字
SearchResponse searchResponse=null;//连接elasticsearchTransportClient transportClient = ESClientConnectionUtil.getESClientConnection();searchResponse = client.prepareSearch() .setIndices("knowledge") .setTypes("knowledge_theme") .setSearchType(SearchType.DFS_QUERY_THEN_FETCH) .setScroll(TimeValue.timeValueMinutes(30)) //游标维持时间 .setSize(2 * 5)//实际返回的数量为10*index的主分片数 .setQuery(QueryBuilders.wildcardQuery("name", ("*"+name+"*").toLowerCase())) //查询的字段名及值 .execute() .actionGet();
(二)ES中文条件查询:
// knowledge代表的是索引名称(相当于数据库名称),knowledge_theme代表的是类型(相当于数据库中的表名)SearchRequestBuilder requestBuilder = client.prepareSearch("knowledge").setTypes("knowledge_theme");// 声明where条件 BoolQueryBuilder qbs = QueryBuilders.boolQuery();/**此处使用模糊匹配查询 类比数据库中 like name代表的是字段名,‘动态'代表的是匹配的关键字*///QueryBuilder 适用于单个字段查询(matchPhraseQuery是没有用分词起,matchQuery会使用分词器,将我们输入的值进行分割,如:“java动态”会分割成:“java”,“动态”) QueryBuilder qb1 = QueryBuilders.matchPhraseQuery("name", "动态"); BoolQueryBuilder bqb1 = QueryBuilders.boolQuery().must(qb1); qbs.must(bqb1); requestBuilder.setQuery(qbs);// /**查询前10条数据 (此处是为了简单实现功能,才使用From,Size 进行分页查询,若数据量小可以使用,当数据量大时建议大家使用scroll方式进行分页,数据量大时From Size效率会越来越低,而scroll的效率是From Size的几倍)*/ SearchResponse responses = requestBuilder.setFrom(0).setSize(10).execute().actionGet();
(三)模糊查询 ?匹配单个字符,*匹配多个字符
//搜索名字中含有jack文档(name中只要包含jack即可)WildcardQueryBuilder queryBuilder =QueryBuilders.wildcardQuery("name","*jack*");//搜索名字中含有_jack**的文档;如: wjacksss; ajackwwwWildcardQueryBuilder queryBuilder =QueryBuilders.wildcardQuery("name","?jack*");
(四)复合模糊查询must(相当于SQL中的and)
//模糊查询WildcardQueryBuilder queryBuilder1 = QueryBuilders.wildcardQuery("name", "*jack*");//搜索名字中含有jack的文档WildcardQueryBuilder queryBuilder2 = QueryBuilders.wildcardQuery("interest", "*read*");//搜索interest中含有read的文档BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();//name中必须含有jack,interest中必须含有read,相当于andboolQueryBuilder.must(queryBuilder1);boolQueryBuilder.must(queryBuilder2);
(五)模糊查询 should(相当于SQL中的or关键字)
WildcardQueryBuilder queryBuilder1 = QueryBuilders.wildcardQuery("name", "*jack*");//搜索名字中含有jack的文档WildcardQueryBuilder queryBuilder2 = QueryBuilders.wildcardQuery("interest", "*read*");//搜索interest中含有read的文档BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();//name中含有jack或者interest含有read,相当于orboolQueryBuilder.should(queryBuilder1);boolQueryBuilder.should(queryBuilder2);
二、多个字段匹配一个值
//搜索name字段或interest字段中包含有cyb的数据,并且这两个字段中的值必须等于cybQueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.multiMatchQuery("cyb","name", "interest");
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