这篇文章主要为大家展示了“Python中API自动化的示例分析”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“Python中API自动化的示例分析”这篇文章吧。

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1.分层设计思路

dataPool :数据池层，里面有我们需要的各种数据，包括一些公共数据等
config :基础配置
tools : 工具层
common： 公共方法层
runCase :需要运行的测试用例
noRunCase :不需要运行的测试用例
testReport :这里存放生成的测试报告

2.编写common： 公共方法层

2.1 getTimestamp.py

我们在common文件夹下新建一个getTimestamp.py。

因为业务中需要用到时间戳，我们这里把时间戳转换成str类型

# -*- coding:utf-8 -*-
# 因为业务中需要用到时间戳，我们这里把时间戳转换成str类型
import time
 
 
def get_timestamp():
 timestamp = time.time()
 return str(int(timestamp))

3.config :基础配置

3.1 数据库配置 query_local_db_data.yaml

在config下新建query_local_db_data.yaml ，来存放数据库配置。

#mydb1
database1:
 host: 11.11.1.1
 port: 3306
 user: testuser
 password: testpw
 
#mydb2
database2:
 host: 22.22.2.2
 port: 3306
 user: testuser
 password: testpw

在query_local_db_data.yaml 文件下，我们填写了两个数据库的配置，这里的数据库配置我是瞎写的，你们需要写你们自己真实的数据库配置。

以上是“Python中API自动化的示例分析”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！

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