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1、常用的负载均衡怎么用？

（1）http重定向

当http代理（比如浏览器）向web服务器请求某个URL后，web服务器可以通过http响应头信息中的Location标记来返回一个新的URL。这意味着HTTP代理需要继续请求这个新的URL，完成自动跳转。

（2）DNS负载均衡

DNS 负责提供域名解析服务，当访问某个站点时，实际上首先需要通过该站点域名的DNS服务器来获取域名指向的IP地址，在这一过程中，DNS服务器完成了域名到IP地址的映射，同样，这样映射也可以是一对多的，这时候，DNS服务器便充当了负载均衡调度器，它就像http重定向转换策略一样，将用户的请求分散到多台服务器上，但是它的实现机制完全不同。

（3）IP负载均衡(LVS-NAT)

因为反向代理服务器工作在HTTP层，其本身的开销就已经严重制约了可扩展性，从而也限制了它的性能极限。那能否在HTTP层面以下实现负载均衡呢？

NAT服务器:它工作在传输层，它可以修改发送来的IP数据包，将数据包的目标地址修改为实际服务器地址

（4）直接路由(LVS-DR)

NAT是工作在网络分层模型的传输层（第四层），而直接路由是工作在数据链路层（第二层），貌似更屌些。它通过修改数据包的目标MAC地址（没有修改目标IP），将数据包转发到实际服务器上，不同的是，实际服务器的响应数据包将直接发送给客户羰，而不经过调度器

（5）IP隧道(LVS-TUN)

基于IP隧道的请求转发机制：将调度器收到的IP数据包封装在一个新的IP数据包中，转交给实际服务器，然后实际服务器的响应数据包可以直接到达用户端。目前Linux大多支持，可以用LVS来实现，称为LVS-TUN，与LVS-DR不同的是，实际服务器可以和调度器不在同一个WANt网段，调度器通过 IP隧道技术来转发请求到实际服务器，所以实际服务器也必须拥有合法的IP地址。

总体来说，LVS-DR和LVS-TUN都适合响应和请求不对称的Web服务器，如何从它们中做出选择，取决于你的网络部署需要，因为LVS-TUN可以将实际服务器根据需要部署在不同的地域，并且根据就近访问的原则来转移请求，所以有类似这种需求的，就应该选择LVS-TUN。

2、网关能够为后端服务带来哪些好处？

后端服务器可以专心处理业务请求，节省了大量连接管理的开销

3、对象比较是否相同

equals通常用来比较两个对象的内容是否相等，==用来比较两个对象的地址是否相等

4、hashmap put 方法存放的时候怎么判断是否是重复的

先比较key的hashCode，再比较相等或equals的，所以重写hashCode()和equals()方法即可实现添加重复元素。

5、Set 和 List 区别？

Set（集）：集合中的对象不按特定方式排序，并且没有重复对象。它的有些实现类能对集合中的对象按特定方式排序。

List（列表）：集合中的对象按索引位置排序，可以有重复对象，允许按照对象在集合中的索引位置检索对象。

6、ArrayList 和 LinkedList 区别

ArrayList是实现了基于动态数组的数据结构，LinkedList基于链表的数据结构

ArrayList 继承AbstractList

LinkedList 继承AbstractSequentialList

ArrayList 采用的是数组形式来保存对象的，这种方式将对象放在连续的位置中，所以最大的缺点就是插入删除时非常麻烦

LinkedList 采用的将对象存放在独立的空间中，而且在每个空间中还保存下一个链接的索引 但是缺点就是查找非常麻烦 要丛第一个索引开始

7、如果存取相同的数据，ArrayList 和 LinkedList 谁占用空间更大？

对于随机访问get和set，ArrayList觉得优于LinkedList，因为LinkedList要移动指针

对于新增和删除操作add和remove，LinedList比较占优势，因为ArrayList要移动数据，若要从数组中删除或插入某一个对象，需要移动后段的数组元素，从而会重新调整索引顺序,调整索引顺序会消耗一定的时间，相反,LinkedList是使用链表实现的,若要从链表中删除或插入某一个对象,只需要改变前后对象的引用即可

8、HashTable 你了解过吗？

Hashtable既不支持Null key也不支持Null value。Hashtable的put()方法的注释中有说明Hashtable是线程安全的，

Hashtable是线程安全的，它的每个方法中都加入了Synchronize方法，效率比较低

Hashtable默认的初始大小为11，之后每次扩充，容量变为原来的2n+1。

Hashtable在计算元素的位置时需要进行一次除法运算，而除法运算是比较耗时的。

9、synchronized、lock

synchronized是java中的一个关键字，也就是说是Java语言内置的特性

如果一个代码块被synchronized修饰了，当一个线程获取了对应的锁，并执行该代码块时，其他线程便只能一直等待，等待获取锁的线程释放锁，而这里获取锁的线程释放锁只会有两种情况：

1）获取锁的线程执行完了该代码块，然后线程释放对锁的占有；

2）线程执行发生异常，此时JVM会让线程自动释放锁

那么如果这个获取锁的线程由于要等待IO或者其他原因（比如调用sleep方法）被阻塞了，但是又没有释放锁，其他线程便只能干巴巴地等待，试想一下，这多么影响程序执行效率。

因此就需要有一种机制可以不让等待的线程一直无期限地等待下去（比如只等待一定的时间或者能够响应中断），通过Lock就可以办到。

再举个例子：当有多个线程读写文件时，读操作和写操作会发生冲突现象，写操作和写操作会发生冲突现象，但是读操作和读操作不会发生冲突现象。

但是采用synchronized关键字来实现同步的话，就会导致一个问题：

如果多个线程都只是进行读操作，所以当一个线程在进行读操作时，其他线程只能等待无法进行读操作。

因此就需要一种机制来使得多个线程都只是进行读操作时，线程之间不会发生冲突，通过Lock就可以办到。

另外，通过Lock可以知道线程有没有成功获取到锁。这个是synchronized无法办到的

10、cas 操作

java.util.concurrent包中借助CAS实现了区别于synchronized同步锁的一种乐观锁

cas是比较并交换算法

CAS有3个操作数，内存值V，旧的预期值A，要修改的新值B。当且仅当预期值A和内存值V相同时，将内存值V修改为B，否则什么都不做

JDK提供了AtomicReference类来保证引用对象之间的原子性，就可以把多个变量放在一个对象里来进行CAS操作。

11、lock 和 synchronized 的区别？

（1）Lock是一个接口，而synchronized是Java中的关键字，synchronized是内置的语言实现；

（2）synchronized在发生异常时，会自动释放线程占有的锁，因此不会导致死锁现象发生；而Lock在发生异常时，如果没有主动通过unLock()去释放锁，则很可能造成死锁现象，因此使用Lock时需要在finally块中释放锁；

（3）Lock可以让等待锁的线程响应中断，而synchronized却不行，使用synchronized时，等待的线程会一直等待下去，不能够响应中断；

（4）通过Lock可以知道有没有成功获取锁，而synchronized却无法办到。

（5）Lock可以提高多个线程进行读操作的效率。

在性能上来说，如果竞争资源不激烈，两者的性能是差不多的，而当竞争资源非常激烈时（即有大量线程同时竞争），此时Lock的性能要远远优于synchronized。所以说，在具体使用时要根据适当情况选择。

12、公平锁和非公平锁

公平和非公平锁的队列都基于锁内部维护的一个双向链表，表结点Node的值就是每一个请求当前锁的线程。公平锁则在于每次都是依次从队首取值

非公平锁在等待锁的过程中， 如果有任意新的线程妄图获取锁，都是有很大的几率直接获取到锁的

（在ReentrantLock中很明显可以看到其中同步包括两种，分别是公平的FairSync和非公平的NonfairSync。公平锁的作用就是严格按照线程启动的顺序来执行的，不允许其他线程插队执行的；而非公平锁是允许插队的。

默认情况下ReentrantLock是通过非公平锁来进行同步的，包括synchronized关键字都是如此，因为这样性能会更好。因为从线程进入了RUNNABLE状态，可以执行开始，到实际线程执行是要比较久的时间的。而且，在一个锁释放之后，其他的线程会需要重新来获取锁。其中经历了持有锁的线程释放锁，其他线程从挂起恢复到RUNNABLE状态，其他线程请求锁，获得锁，线程执行，这一系列步骤。如果这个时候，存在一个线程直接请求锁，可能就避开挂起到恢复RUNNABLE状态的这段消耗，所以性能更优化）

13、读写锁设计主要解决什么问题？

多线程，

读操作可以共享，写操作是排他的，读可以有多个在读，写只有唯一个在写，同时写的时候不允许读

解决了读和读可以同时进行，读和写不能同时进行，写和写不能同时进行

14、MySQL 分页查询语句

LIMIT [offset,] rows

offset指定要返回的第一行的偏移量，rows第二个指定返回行的最大数目

15、MySQL 事务特性和隔离级别

事务的基本要素（ACID）

（1）原子性（Atomicity）：事务开始后所有操作，要么全部做完，要么全部不做，不可能停滞在中间环节。事务执行过程中出错，会回滚到事务开始前的状态，所有的操作就像没有发生一样。也就是说事务是一个不可分割的整体，就像化学中学过的原子，是物质构成的基本单位。

（2）一致性（Consistency）：事务开始前和结束后，数据库的完整性约束没有被破坏 。比如A向B转账，不可能A扣了钱，B却没收到。

（3）隔离性（Isolation）：同一时间，只允许一个事务请求同一数据，不同的事务之间彼此没有任何干扰。比如A正在从一张银行卡中取钱，在A取钱的过程结束前，B不能向这张卡转账。

（4）持久性（Durability）：事务完成后，事务对数据库的所有更新将被保存到数据库，不能回滚。

16、事务的并发问题

（1）脏读：事务A读取了事务B更新的数据，然后B回滚操作，那么A读取到的数据是脏数据

（2）不可重复读：事务 A 多次读取同一数据，事务 B 在事务A多次读取的过程中，对数据作了更新并提交，导致事务A多次读取同一数据时，结果 不一致。

（3）幻读：系统管理员A将数据库中所有学生的成绩从具体分数改为ABCDE等级，但是系统管理员B就在这个时候插入了一条具体分数的记录，当系统管理员A改结束后发现还有一条记录没有改过来，就好像发生了幻觉一样，这就叫幻读。

17、sql having 的使用场景

如果需要对组函数的结果作为条件，那么不能使用where子句，必须使用having子句

18、前端浏览器地址的一个 http 请求到后端整个流程是怎么样？

能够说下吗？

域名解析 --> 发起TCP的3次握手 --> 建立TCP连接后发起http请求 -->服务器响应http请求，浏览器得到html代码 -->浏览器解析html代码，并请求html代码中的资源（如js、css、图片等） --> 浏览器对页面进行渲染呈现给用户

19、http 默认端口，https 默认端口

HTTP协议代理服务器常用端口号：80/8080/3128/8081/9080

HTTPS服务器，默认的端口号为443/tcp 443/udp

20、DNS 你知道是干嘛的吗？

DNS是指：域名服务器(Domain Name Server)。在Internet上域名与IP地址之间是一一对应的，域名虽然便于人们记忆，但机器之间只能互相认识IP地址，它们之间的转换工作称为域名解析，域名解析需要由专门的域名解析服务器来完成，DNS就是进行域名解析的服务器

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