本篇内容介绍了“用Python批量实现多Excel多Sheet合并的方法有哪些”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

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一、前言

诚然，一个一个打开复制粘贴固然可行，但是该方法费时费力，还容易出错，几个文件还可以手动处理，要是几十个甚至上百个，你就抓瞎了，不过这问题对Python来说，so  easy，一起来看看吧!

二、项目目标

用Python实现多Excel、多Sheet的合并处理。

三、项目准备

软件：PyCharm

需要的库：pandas， xlrd，os

四、项目分析

1)如何选择要合并的Excel文件?

利用os，获取所有要合并的Excel文件。

2)如何选择要合并的Sheet?

利用xlrd库进行Excel读取，获取要合并的Sheet名。

3)如何合并?

利用pandas库，对所有Sheet名逐一循环打开，通过concat()进行数据追加合并即可。

4)如何保存文件?

利用to_excel保存数据，得到最终合并后的目标文件。

五、项目实现

1、第一步导入需要的库

import pandas as pd import xlrd import os

2、第二步选择要合并的Excel文件

#要合并文件路径    path="D:/b/"    #获取文件夹下所有EXCEL名    xlsx_names = [x for x in os.listdir(path) if x.endswith(".xlsx")]

3、第三步选择要合并的Sheet

# 获取第一个EXCEL名  xlsx_names1 = xlsx_names[0]   aa = path + xlsx_names1  #打开第一个EXCEL  first_file_fh=xlrd.open_workbook(aa)  # 获取SHEET名  first_file_sheet=first_file_fh.sheets()

4、第四步对Sheet内容进行循环合并

#按SHEET名循环  for sheet_name in sheet_names:      df = None      # 按EXCEL名循环      for xlsx_name in xlsx_names:          sheet_na = pd.ExcelFile(path + xlsx_name).sheet_names          if sheet_name in sheet_na:              #print(sheet_name)              _df = pd.read_excel(path + xlsx_name, sheet_name=sheet_name,header=None)              if df is None:                  df = _df              else:                  df = pd.concat([df, _df], ignore_index=True)          else:continue

5、第五步保存合并后的文件

  df.to_excel(excel_writer=writer, sheet_name=sheet_name, encoding="utf-8", index=False)     print(sheet_name + "  保存成功！共%d个，第%d个。" % (len(sheet_names),num))     num += 1 writer.save() writer.close()

六、效果展示

1、处理前Excel数据：

2、运行进度提示：

3、合并后的结果：

彩蛋

下面两份代码是群内小伙伴提供了，小编也自行测试了下，亲测有效，欢迎大家积极尝试噢!

来自群友Jayson的代码：

# -*- coding: utf-8 -*- # @Author: hebe # @Date:   2020-04-18 18:31:03 # @Last Modified by:   hebe # @Last Modified time: 2020-04-18 19:40:48 import os  import glob import openpyxl  def merge_xlsx_files(xlsx_files):     wb = openpyxl.load_workbook(xlsx_files[0])     ws = wb.active     ws.title = "merged result"      for  filename in xlsx_files[1:]:         workbook = openpyxl.load_workbook(filename)         sheet = workbook.active         for row in sheet.iter_rows(min_row=1):             values = [cell.value for cell in row]             ws.append(values)     return wb  #path is very important here , must true. def get_all_xlsx_files(path):     xlsx_files = glob.glob(os.path.join(r'C:\\Users\\pdcfi\\Desktop\\', '*.xlsx'))     sorted(xlsx_files, key=str.lower)     return xlsx_files  def main():     xlsx_files = get_all_xlsx_files(os.path.expanduser('~lmx'))     wb = merge_xlsx_files(xlsx_files)     wb.save('merged_form.xlsx')  if __name__ == '__main__':     main()      print("all excel append OK!")

来自好友刘早起的代码：

# -*- coding: utf-8 -*- from openpyxl import load_workbook, Workbook import glob  path = "C:\\Users\\pdcfi\\Desktop\\excel\\" new_workbook = Workbook() new_sheet = new_workbook.active  # 用flag变量明确新表是否已经添加了表头，只要添加过一次就无须重复再添加 flag = 0  for file in glob.glob(path + '/*.xlsx'):     workbook = load_workbook(file)     sheet = workbook.active      coloum_A = sheet['A']     row_lst = []     for cell in coloum_A:         if cell:             print(cell.row)             row_lst.append(cell.row)      if not flag:         header = sheet[1]         header_lst = []         for cell in header:             header_lst.append(cell.value)         new_sheet.append(header_lst)         flag = 1      for row in row_lst:         data_lst = []         for cell in sheet[row]:             data_lst.append(cell.value)         new_sheet.append(data_lst)  new_workbook.save(path + '/' + '符合筛选条件的新表.xlsx')

来自群友Engineer的代码：

import tkinter as tk from tkinter import filedialog import os import pandas as pd import glob  root = tk.Tk() root.withdraw()  # 选择文件夹位置 filelocation = os.path.normpath(filedialog.askdirectory(initialdir=os.getcwd())) lst = []  # 读取文件夹下所有文件（xls和xlsx都读取） for i in glob.glob(filelocation + "\\\\" + "*.*"):     if os.path.splitext(i)[1] in [".xls", ".xlsx"]:         lst.append(pd.read_excel(i))  # 保存合并后的excel文件 writer = pd.ExcelWriter(filedialog.asksaveasfilename(title="保存", initialdir=filelocation, defaultextension="xlsx",                                                      filetypes=[("Excel 工作簿", "*.xlsx"),                                                                 ("Excel 97-2003 工作簿", "*.xls")])) pd.concat(lst).to_excel(writer, 'all', index=False) writer.save()  print('\n%d个文件已经合并成功！' % len(lst))

“用Python批量实现多Excel多Sheet合并的方法有哪些”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！

网站标题：用Python批量实现多Excel多Sheet合并的方法有哪些
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