Python中怎么搭建AI开发环境
Python中怎么搭建AI开发环境，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
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1. 依赖环境
python 版本：python 3.x 编辑器：jupyter notebook python依赖包： numpy pandas sklearn
2. 环境安装
2.1 Anaconda
Anaconda就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。
Anaconda具有如下特点：
开源 安装过程简单 高性能使用Python和R语言 免费的社区支持
其特点的实现主要基于Anaconda拥有的：
conda包 环境管理器 1,000+开源库
个人理解：Anaconda的出现主要是因为Windows下某些Python包不好安装，
所以将许多Python开源包集成起来，便于安装
2.2 安装方式选择
离网环境：离网环境下使用Anaconda进行安装在网环境：Windows：使用Anaconda进行安装Linux：使用python原生包进行安装Mac：使用Python原生包进行安装
3. Win下安装演示
鉴于大部分人使用Windows进行开发，这里以Win10环境进行安装演示：
下载Anaconda安装包
从Anaconda官网下载windows版Anaconda安装包。
Anaconda官网地址：https://www.anaconda.com/
例如，我下载的为
Anaconda3-2019.10-Windows-x86_64.exe点击
exe文件进行安装和安装windows exe文件一样，点击下一步，一步一步安装即可。
看完上述内容，你们掌握Python中怎么搭建AI开发环境的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！
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