本篇内容介绍了“Spring-redisTemplate写入数据出现乱码怎么解决”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

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问题复现

项目依赖

  org.springframework.boot
  spring-boot-starter-web


  org.springframework.boot
  spring-boot-starter-test
  test


  org.springframework.boot
  spring-boot-starter-data-redis

Redis配置

• yaml文件配置

spring:
  application:
    name: booklet-redis
  redis:
    host: 127.0.0.1
    port: 6379
    password: adminadmin
    timeout: 5000ms

• Redis配置类

package com.liumapp.booklet.redis.config;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.*;
import org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

@Configuration
public class RedisConfig {

    /**
     * 注入 RedisConnectionFactory
     */
    @Autowired
    RedisConnectionFactory redisConnectionFactory;

    @Bean
    public RedisTemplate functionDomainRedisTemplate() {
        RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        initDomainRedisTemplate(redisTemplate, redisConnectionFactory);
        return redisTemplate;
    }

    /**
     * 设置数据存入 redis 的序列化方式
     *
     * @param redisTemplate
     * @param factory
     */
    private void initDomainRedisTemplate(RedisTemplate redisTemplate, RedisConnectionFactory factory) {
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
        redisTemplate.setValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
        redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
    }
    /**
     * 实例化 HashOperations 对象,可以使用 Hash 类型操作
     *
     * @param redisTemplate
     * @return
     */
    @Bean
    public HashOperations hashOperations(RedisTemplate redisTemplate) {
        return redisTemplate.opsForHash();
    }

    /**
     * 实例化 ValueOperations 对象,可以使用 String 操作
     *
     * @param redisTemplate
     * @return
     */
    @Bean
    public ValueOperations valueOperations(RedisTemplate redisTemplate) {
        return redisTemplate.opsForValue();
    }

    /**
     * 实例化 ListOperations 对象,可以使用 List 操作
     *
     * @param redisTemplate
     * @return
     */
    @Bean
    public ListOperations listOperations(RedisTemplate redisTemplate) {
        return redisTemplate.opsForList();

    }

    /**
     * 实例化 SetOperations 对象,可以使用 Set 操作
     *
     * @param redisTemplate
     * @return
     */
    @Bean
    public SetOperations setOperations(RedisTemplate redisTemplate) {
        return redisTemplate.opsForSet();
    }

    /**
     * 实例化 ZSetOperations 对象,可以使用 ZSet 操作
     *
     * @param redisTemplate
     * @return
     */
    @Bean
    public ZSetOperations zSetOperations(RedisTemplate redisTemplate) {
        return redisTemplate.opsForZSet();
    }
}

测试代码

package com.liumapp.booklet.redis;

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.ListOperations;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

@SpringBootTest(classes = BookletRedisMain.class)
@RunWith(SpringRunner.class)
public class BookletRedisMainTest {

    @Resource
    private ListOperations listOperations;

    @Test
    public void leftPushTest () {
        List list = new ArrayList<>();
        list.add("hello world");
        listOperations.leftPush("listKey", list);
    }

}

运行上述测试代码后，我们会在redis中插入一组list类型的数据，其key为listKey，value为只有一个元素的list对象

接下来我们通过redis-cli去获取listKey这个值，可以看到乱码的出现：

127.0.0.1:6379> LRANGE listKey 0 10
1) "\xac\xed\x00\x05sr\x00\x13java.util.ArrayListx\x81\xd2\x1d\x99\xc7a\x9d\x03\x00\x01I\x00\x04sizexp\x00\x00\x00\x01w\x04\x00\x00\x00\x01t\x00\x0bhello worldx"

当然，这对于我们项目的实际使用没有什么影响，在程序中再次获取listKey也不会出现乱码，只有通过redis-cli等工具直接取值的时候，才会出现乱码

问题出现原因

问题原因在于我们对Redis进行配置的这一段代码（事实上这也是redisTemplate的默认配置代码）：

private void initDomainRedisTemplate(RedisTemplate redisTemplate, RedisConnectionFactory factory) {
    redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
    redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
    redisTemplate.setHashValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
    redisTemplate.setValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
    redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
}

在这里，redisTemplate对HashValue和Value的序列化类采用的是JDK默认的序列化策略，而不是String类型的序列化策略，所以我们在redis-cli中看到的value会因为序列化策略的问题，出现乱码

解决办法

将JDK默认的序列化策略更换为String类型的序列化策略

redisTemplate.setHashValueSerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());

但是这样做的话，我们在进行存储的时候，也只能存储String类型的数据，所以测试代码要进行如下修改

@Test
public void leftPushTest () {
    List list = new ArrayList<>();
    list.add("hello world2");

    listOperations.leftPush("listKey", list.toString());
}

再一次去redis-cli中取值，得到如下结果：

127.0.0.1:6379> LRANGE listKey 0 10
1) "[hello world2]"
2) "\xac\xed\x00\x05sr\x00\x13java.util.ArrayListx\x81\xd2\x1d\x99\xc7a\x9d\x03\x00\x01I\x00\x04sizexp\x00\x00\x00\x01w\x04\x00\x00\x00\x01t\x00\x0bhello worldx"

可以发现乱码问题已经解决

总结

不建议更换redisTemplate默认的序列化策略，有乱码就让它乱着吧，反正知道正确的解码策略就不会影响程序的正常运行（不过通过php等其他语言去获取redis的值貌似不太好解决）

“Spring-RedisTemplate写入数据出现乱码怎么解决”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！

新闻标题：Spring-RedisTemplate写入数据出现乱码怎么解决
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