k8snodeSelector和affinity调度亲和性的实现方法
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nodeSelector
1.分配pod到node的方法
通过node label selector实现约束pod运行到指定节点,有两种方法 nodeSelector 以及affinity
2.nodeSelector 是k8s早起提供的节点选择器实现
1)首先为nodes打对应的label
kubectl label nodes master disktype=ssd
2)创建yaml文件,nginx-pod.yaml
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: nginx labels: env: test spec: containers: - name: nginx image: nginx
创建pod
kubectl create -f nginx-pod.yaml
节点默认的label
kubectl get nodes -o yaml 可以看到默认节点的label,也可以使用这些label进行约束
alpha.kubernetes.io/fluentd-ds-ready: "true" beta.kubernetes.io/arch: amd64 beta.kubernetes.io/os: linux disktype: ssd kubeadm.alpha.kubernetes.io/role: master kubernetes.io/hostname: master
亲和性和反亲和性
根据类型有
nodeAffinity(主机亲和性),
podAffinity(POD亲和性)
podAntiAffinity(POD反亲和性)。
三种亲和性和反亲和性策略的比较如下表所示:
策略名称 | 匹配目标 | 支持的操作符 | 支持拓扑域 | 设计目标 |
---|---|---|---|---|
nodeAffinity | 主机标签 | In,NotIn,Exists,DoesNotExist,Gt,Lt | 不支持 | 决定Pod可以部署在哪些主机上 |
podAffinity | Pod标签 | In,NotIn,Exists,DoesNotExist | 支持 | 决定Pod可以和哪些Pod部署在同一拓扑域 |
PodAntiAffinity | Pod标签 | In,NotIn,Exists,DoesNotExist | 支持 | 决定Pod不可以和哪些Pod部署在同一拓扑域 |
对于亲和性和反亲和性,每种都有三种规则可以设置:
RequiredDuringSchedulingRequiredDuringExecution :在调度期间要求满足亲和性或者反亲和性规则,如果不能满足规则,则POD不能被调度到对应的主机上。在之后的运行过程中,如果因为某些原因(比如修改label)导致规则不能满足,系统会尝试把POD从主机上删除(现在版本还不支持)。
RequiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution :在调度期间要求满足亲和性或者反亲和性规则,如果不能满足规则,则POD不能被调度到对应的主机上。在之后的运行过程中,系统不会再检查这些规则是否满足。
PreferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution :在调度期间尽量满足亲和性或者反亲和性规则,如果不能满足规则,POD也有可能被调度到对应的主机上。在之后的运行过程中,系统不会再检查这些规则是否满足。
使用场景介绍
nodeAffinity使用场景 :
将S1服务的所有Pod部署到指定的符合标签规则的主机上。
将S1服务的所有Pod部署到除部分主机外的其他主机上。
podAffinity使用场景 :
将某一特定服务的pod部署在同一拓扑域中,不用指定具体的拓扑域。
如果S1服务使用S2服务,为了减少它们之间的网络延迟(或其它原因),把S1服务的POD和S2服务的pod部署在同一拓扑域中。
podAntiAffinity使用场 景:
将一个服务的POD分散在不同的主机或者拓扑域中,提高服务本身的稳定性。
给POD对于一个节点的独占访问权限来保证资源隔离,保证不会有其它pod来分享节点资源。
把可能会相互影响的服务的POD分散在不同的主机上。
NodeAffinity
参考:https://k8smeetup.github.io/docs/concepts/configuration/assign-pod-node/#node-亲和性beta-特性
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution的示例
下面这个例子使用nodeAffinity把POD部署到主机mesos-slave1和mesos-slave2上面
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: with-node-affinity annotations: scheduler.alpha.kubernetes.io/affinity: > { "nodeAffinity": { "requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution": { "nodeSelectorTerms": [ { "matchExpressions": [ { "key": "kubernetes.io/hostname", "operator": "In", "values": [“mesos-slave1″,”mesos-slave2”] } ] } ] } } } another-annotation-key: another-annotation-value spec: containers: - name: with-node-affinity image: gcr.io/google_containers/pause:2.0
我们可以看到NodeSelectorTerms可以有多个,之间是或的关系,满足任意一个既满足,,MatchExpressions也可以有多个,他们之间是且的关系 必须都满足。
preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 例子
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: with-labels annotations: scheduler.alpha.kubernetes.io/affinity: > { "nodeAffinity": { "preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution": [ { "weight" : 1, "preference": { "matchExpressions": [ { "key": "disktype", "operator": "In", "values": ["ssd"] } ] } } ] } } another-annotation-key: another-annotation-value spec: containers: - name: test-affinity env: - name: MySQL_ROOT_PASSWORD value: pass image: mysql
preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution值为列表,根据权重决定顺序
MatchExpressions 值为列表 关系为且,必须都满足
Inter-pod affinity and anti-affinity
Inter-pod affinity 是根据通过已运行在节点上的pod的标签而不是node的标签来决定被调度pod的运行节点,因为pod运行在指定的namespace所以需要自己指定运行pod的namesapce
anti-affinity 和Inter-pod affinity相反
在下面这个例子中,定义了一个Pod亲和性和一个Pod反亲和性规则。其中Pod亲和性规则是一定要满足的,Pod反亲和性规则是参考满足的。
Pod亲和性规则的含义是:Pod必须部署在一个节点上,这个节点上至少有一个正在运行的Pod,这个Pod的security属性取值是“S1”,并且要求部署的节点同正在运行的Pod所在节点都在相同的云服务区域中,也就是“topologyKey:failure-domain.beta.kubernetes.io/zone”。换言之,一旦某个区域出了问题,我们希望这些 Pod 能够再次迁移到同一个区域。
Pod反亲和性规则的含义是,Pod不能部署在一个节点上,这个节点上正在运行的Pod中security属性取值是“S2”,并且新部署的Pod不能同security属性取值是“S2”的Pod在相同的主机上,也就是“topologyKey: kubernetes.io/hostname”。
matchExpressions中operator的取值包括In、NotIn、Exists、DoesNotExist、Gt和Lt。topologyKey的取值包括:
kubernetes.io/hostname 同一个主机
1
failure-domain.beta.kubernetes.io/zone 同一个云服务区
1
failure-domain.beta.kubernetes.io/region 同一个区域
1
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: with-pod-affinity annotations: scheduler.alpha.kubernetes.io/affinity: > { "podAffinity": { "requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution": [ { "labelSelector": { "matchExpressions": [ { "key": "security", "operator": "In", "values": ["S1"] } ] }, "topologyKey": "failure-domain.beta.kubernetes.io/zone" } ] }, "podAntiAffinity": { "requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution": [ { "labelSelector": { "matchExpressions": [ { "key": "security", "operator": "In", "values": ["S2"] } ] }, "topologyKey": "kubernetes.io/hostname" } ] } } spec: containers: - name: with-pod-affinity image: gcr.io/google_containers/pause:2.0
到此,相信大家对“k8s nodeSelector和affinity调度亲和性的实现方法”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是创新互联网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!
本文名称:k8snodeSelector和affinity调度亲和性的实现方法
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