深入理解分析微服务(下)

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服务框架和治理

微服务很多的时候，就需要有治理了。一个好的微服务框架一般分为以下14个部分。如下图所示。这就是开篇所说的，微服务涉及的东西很多，有些初创公司和业务不成熟的产品是不太适合的，成本比较高。

目前国内比较好的微服务框架就是阿里巴巴的DUBBO了,国外的就是spring cloud,大家可以去研究一下.

监控体系

监控是微服务治理的重要环节。一般分为以下四层。如下图所示。

监控的内容分为五个部分：日志监控，Metrics监控（服务调用情况），调用链监控，告警系统和健康检查。

日志监控，国内常用的就是ELK+KAFKA来实现。健康检查和Metrics，像spring boot会自带。Nagios也是一个很好的开源监控框架。

Trace调用链监控

调用链监控是用来追踪微服务之前依赖的路径和问题定位。例如阿里的鹰眼系统。主要原理就是子节点会记录父节点的id信息。

下图是目前比较流行的调用链监控框架。

微服务的限流熔断

假设服务A依赖服务B和服务C，而B服务和C服务有可能继续依赖其他的服务，继续下去会使得调用链路过长。如果在A的链路上某个或几个被调用的子服务不可用或延迟较高，则会导致调用A服务的请求被堵住，堵住的请求会消耗占用掉系统的线程、io等资源，当该类请求越来越多，占用的计算机资源越来越多的时候，会导致系统瓶颈出现，造成其他的请求同样不可用，最终导致业务系统崩溃。

一般情况对于服务依赖的保护主要有两种方式：熔断和限流。目前最流行的就是Hystrix的熔断框架。

下图是Hystrix的断路器原理图：

限流方式可以采用zuul的API限流方法。

Docker 容器部署技术&持续交付流水线

随着微服务的流行，容器技术也相应的被大家重视起来。容器技术主要解决了以下两个问题：

1：环境一致性问题。例如java的jar/war包部署会依赖于环境的问题（操着系统的版本，jdk版本问题）。

2：镜像部署问题。例如java，rubby，nodejs等等的发布系统是不一样的，每个环境都得很麻烦的部署一遍，采用docker镜像，就屏蔽了这类问题。

下图是Docker容器部署的一个完整过程。

更重要的是，拥有如此多服务的集群环境迁移、复制也非常轻松，只需选择好各服务对应的Docker服务镜像、配置好相互之间访问地址就能很快搭建出一份完全一样的新集群。

容器调度和发布体系

目前基于容器的调度平台有Kubernetes，mesos，omega。下图是mesos的一个简单架构示意图。

下图是一个完整的容器发布体系

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