如何巧用seaborn调色板给matplotlib穿上美美的配色

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调色板，顾名思义，本质上是从配色的角度对图形进行美化，比如同样一组数据，使用默认配色(上图)和调色板调整后的配色一对比，就能感觉到明显下面的看起来更舒服！

那么具体怎么使用调色板呢，网上很多教程讲的很全面，但是因为太全面导致阅读者会感觉很乱，早起来给大家总结一下。

首先我们导入seaborn

import seaborn as sns

之后只需要通过sns.set_palette(xxxx)就能直接调整全局配色方案，记住，.set_palette是对你配置好的调色板进行全局应用，里面的xxxx就是我们传入的调色板。

那么xxxx具体是什么呢，我们来看一下官方文档seaborn.set_palette(palette, n_colors=None, desat=None, color_codes=False)

其中palette是最重要的调色板，其余的参数就是颜色数量、饱和度等设置。

所以我们首先就要搞定调色板，在seaborn中当然还是提供了一些默认的配置，这些官方配置拿来就能用，以下是一些常用的配色

比如设置sns.set_palette("pastel", 8)就是我们刚刚用于对比配色

如何巧用seaborn调色板给matplotlib穿上美美的配色

更多默认的配色大家可以自行尝试，一共有约上百种配置好的调色板，就不在一一展示如何巧用seaborn调色板给matplotlib穿上美美的配色

除了默认配置好的调色板，我们也可以进一步自己设置，这时就可以使用seaborn.husl_palette等细节调整来进一步修改????

seaborn.husl_palette(n_colors=6, h=0.01, s=0.9, l=0.65)

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