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项目背景

关于铁路客票系统。中国铁路每年客运量高达1,356,700,000人，这就意味着平均每天要售出接近4,000,000张客票，即使是全天候24小时不间断售票，每分钟也会有数千张铁路客票发送。这是全国范围的数据密集型应用。在Sybase技术的支撑下，铁路客票发售和预订系统于1996年开始推广实施，1998年底以前逐步实现了铁路局范围内联网售票，建成了22个地区客票中心系统和1500多个车站，7000多个售票窗口投入了运用;到2003年，已经建成所有的地区中心系统，并实现地区中心范围内的集中售票和地区中心的灾难备份系统，现计算机售票系统发售的车票已占全路票额的90%以上，收入约占全路客票收入的96%以上。客票系统的成功实施，促进了铁路客运生产力和生产关系的重大变革，加强了市场竞争能力，提高了工作效率，减少了劳动强度，方便了旅客购票，促进了营销改革，提高了管理水平，发展了生产力，也推动了生产关系的变革，产生了巨大的社会效益和经济效益。

应用需求

客票连续发售的需求。由于铁路客票系统是数据和事务密集的生产系统，对系统连续性的要求很高。各车站的客票系统一旦出现问题，半小时之内，车站的售票大厅里就会造成人流淤积，购票的群众也会随之不满。铁路的相关部门希望找到一套适合的解决方案，对各车站的业务连续性进行保障。

然而，铁路客票系统的整体布局相当庞大而复杂，全路拥有一个全路的中央数据库和23个地区中心数据库，每个车站也拥有自己的数据库。客票系统需要从不同的层面加强系统的可靠性，以便把宕机时间带来的影响降到***。

解决方案

SQL Anywhere

MobiLink

Sybase旗下的移动数据库SQL Anywhere，它提供了数据管理和企业同步技术，可实现分布电子商务解决方案的快速开发与提交。通过针对工作组、笔记本电脑、手持设备和智能电器的专门优化，其可将企业的电子商务信息扩展到商业交易发生的任何地方。

目前，铁路客票系统原本的体系结构如下：

在现有的铁路客票系统中，从车站应用数据库直至全路票务中心的中央数据库均为Sybase Adaptive Enterprise (ASE)数据库。各级数据库之间依靠Sybase Replication Server (复制服务器)进行数据同步，保障数据的实时一致性。

SQL Anywhere将在车站系统级别保障客票系统的业务连续性。在每个车站系统原有的应用数据库Sybase Adaptive Server Enterprise上，再加两台服务器，上面安装SQL Anywhere数据库。Adaptive Server Enterprise按照每30分钟的时间间隔通过SQL Anywhere的偶连接数据同步解决方案MobiLink交替向两台SQL Anywhere数据库同步数据，使每台SQL Anywhere的数据库不断与车站系统的应用数据库数据保持一致(如下图中的①所示)。

在车站在线的售票系统出现故障时，每个车站将会选择拥有***数据的那台SQL Anywhere数据库服务器，并将其数据分发至车站的每个离线售票系统数据库中。根据一定的规则，将票号段分配给每个离线售票系统。于是，位于售票窗口计算机上的桌面型离线售票系统就即刻开始发售客票(如下图中的②所示)。

当在线售票系统恢复后，离线售票系统将被统一停止，并随即切换至在线售票系统进行售票。此时，在离线售票系统上已经售出的票将被MobiLink同步至车站的应用数据库。(如下图中的③所示)

至此，离线售票系统又将进入每30分钟交替与车站应用数据库同步的循环过程。

SQL Anywhere简介

SQL Anywhere是一款高性能、可嵌入的关系数据库管理系统(RDBMS)，它具有高度的可伸缩性，可支持从具有数千用户的服务器环境到大规模部署、零管理环境中的桌面和移动应用程序。它小如指印，但却可以提供企业级数据库的功能;它提供的丰富功能可在资源集约型和需要管理的数据库中大显身手，包括事务处理、参照完整性、存储过程和触发器、物化视图、热故障切换以及自动备份和恢复。

MobiLink简介

MobiLink是具有高度可伸缩性且基于会话的同步技术，用于在关系数据库和其他非关系数据源之间进行数据交换。先进的同步逻辑能够在网络连接丢失的情况下确保数据库的事务一致性，并且提供了用于解决数据更新冲突的***策略。

MobiLink支持远程SQL Anywhere或UltraLite数据库与大量企业数据源之间的双向信息交换，这些数据源包括SQL Anywhere、Sybase Adaptive Server Enterprise、Oracle、Microsoft SQL Server和IBM DB2。除数据库之外，MobiLink还可与其他数据源进行同步，例如应用服务器、ERP系统(如SAP)、Web服务、XML文件或其他第三方关系型数据库。

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