redis入门学习手册分享-创新互联

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一、前言

在过去的几年时间里,一提到高并发、海量数据存储解决方案,我们想到的都是NoSQL数据库,与之相应的产品自然也呈现出勃勃生机。而在众多产品中脱颖而出的有Redis、MongoDB、BerkeleyDB和CouchDB等。下面来简单说明一下。

Redis的优势:


1、和其他NoSQL产品相比,Redis的易用性极高,因此对于那些有类似产品使用经验的开发者来说,一两天,甚至是几个小时之后就可以利用Redis来搭建自己的平台了。

2、在解决了很多通用性问题的同时,也为一些个性化问题提供了相关的解决方案,如索引引擎、统计排名、消息队列服务等。

三、目前版本中Redis存在的主要问题:

1、在官方版本中没有提供Windows平台的支持,已发布的正式版本中只是支持类Unix和MacOSX平台。
2、没有提供集群的支持,然而据官网所述,预计在2.6版本中会加入该特征。
3、Publication/Subscription功能中,如果master宕机,slave无法自动提升为master。

四、和关系型数据库的比较:

在目前版本(2.4.7)的Redis中,提供了对五种不同数据类型的支持,其中只有一种类型,既string类型可以被视为Key-Value结构,而其他的数据类型均有适用于各自特征的应用场景,至于具体细节我们将会在该系列后面的博客中予以说明。

相比于关系型数据库,由于其存储结构相对简单,因此Redis并不能对复杂的逻辑关系提供很好的支持,然而在适用于Redis的场景中,我们却可以由此而获得效率上的显著提升。即便如此,Redis还是为我们提供了一些数据库应该具有的基础概念,如:在同一连接中可以选择打开不同的数据库,然而不同的是,Redis中的数据库是通过数字来进行命名的,缺省情况下打开的数据库为0。如果程序在运行过程中打算切换数据库,可以使用Redis的select命令来打开其他数据库,如select 1,如果此后还想再切换回缺省数据库,只需执行select 0即可。

在数据存储方面,Redis遵循了现有NoSQL数据库的主流思想,即Key作为数据检索的标识,我们可以将其简单的理解为关系型数据库中索引的键,而Value则作为数据存储的主要对象,其中每一个Value都有一个Key与之关联,这就好比索引中物理数据在数据表中存储的位置。在Redis中,Value将被视为二进制字节流用于存储任何格式的数据,如Json、XML和序列化对象的字节流等,因此我们也可以将其想象为RDB中的BLOB类型字段。由此可见,在进行数据查询时,我们只能基于Key作为我们查询的条件,当然我们也可以应用Redis中提供的一些技巧将Value作为其他数据的Key,这些知识我们都会在后面的博客中予以介绍。

五、如何持久化内存数据:

缺省情况下,Redis会参照当前数据库中数据被修改的数量,在达到一定的阈值后会将数据库的快照存储到磁盘上,这一点我们可以通过配置文件来设定该阈值。通常情况下,我们也可以将Redis设定为定时保存。如当有1000个以上的键数据被修改时,Redis将每隔60秒进行一次数据持久化操作。缺省设置为,如果有9个或9个以下数据修改是,Redis将每15分钟持久化一次。

从上面提到的方案中可以看出,如果采用该方式,Redis的运行时效率将会是非常高效的,既每当有新的数据修改发生时,仅仅是内存中的缓存数据发生改变,而这样的改变并不会被立即持久化到磁盘上,从而在绝大多数的修改操作中避免了磁盘IO的发生。然而事情往往是存在其两面性的,在该方法中我们确实得到了效率上的提升,但是却失去了数据可靠性。如果在内存快照被持久化到磁盘之前,Redis所在的服务器出现宕机,那么这些未写入到磁盘的已修改数据都将丢失。为了保证数据的高可靠性,Redis还提供了另外一种数据持久化机制--Append模式。如果Redis服务器被配置为该方式,那么每当有数据修改发生时,都会被立即持久化到磁盘。

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