MongoDB查询操作的实例详解
MongoDB 查询操作的实例详解
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使用find或findOne进行查询。并可以进行范围查询、数据集查询、不等式查询，以及其他的一些查询。
查询将会返回DBcursor 游标只有在你需要的时候返回文档
针对游标返回的文档（结果集） 进行操作 例如：忽略一定数量的结果，或者返回结果的数量，以及对结果的排序。
1.指定需要返回的键
有时候仅仅对文档的某几个键值感兴趣，可以屏蔽返回的不感兴趣的键值，返回感兴趣的键值
mongos> db.blog.find({},{“name”:1})
{ “_id” : ObjectId(“5659836e73c8340448fa470e”) }
{ “_id” : ObjectId(“565e5c0e73c8340448fa470f”) }
{ “_id” : ObjectId(“565f998e73c8340448fa4710”) }
{ “_id” : 1, “name” : “zmkzmkzmkzmkzmk” }
{ “_id” : 2, “name” : “zmkzmkzmkzmkzmk” }
{ “_id” : 3, “name” : “zmkzmkzmkzmkzmk” }
{ “_id” : ObjectId(“566004d173c8340448fa4712”), “name” : “zmk” }
可以这样：
mongos> db.blog.find({},{“name”:1,”_id”:0})
{ “name” : “zmkzmkzmkzmkzmk” }
{ “name” : “zmkzmkzmkzmkzmk” }
{ “name” : “zmkzmkzmkzmkzmk” }
{ “name” : “zmk” }
指定返回的键值，是查询结果更高效。此接口可用于条件查询，方便结果处理。
2.查询条件
比较操作符
"$lt"、"$lte"、“$gt”，“$gte” 分别对应 <,<=，>,>=。
小贴士：在mongodb shell中定义方法的大概格式：
mongos> var insertName=function(){
… for(var i=0;i<10;i++){
… db.blog.insert({“_id”:1,”name”:”zmk”+i})
… }
… }
mongos> insertName()
效果：
mongos> db.blog.find()
{ “_id” : 1, “name” : “zmk0” }
{ “_id” : 0, “name” : “zmk0” }
{ “_id” : 2, “name” : “zmk2” }
{ “_id” : 3, “name” : “zmk3” }
{ “_id” : 4, “name” : “zmk4” }
{ “_id” : 5, “name” : “zmk5” }
{ “_id” : 6, “name” : “zmk6” }
{ “_id” : 7, “name” : “zmk7” }
{ “_id” : 8, “name” : “zmk8” }
{ “_id” : 9, “name” : “zmk9” }
观察下面的效果，find可以使用“$lt”＜来查询文件插入的时间
mongos> db.blog.insert({“_id”:10,”time”:new Date()})
WriteResult({ “nInserted” : 1 })
mongos> db.blog.find({“time”:{“$lt”:new Date()}})
{ “_id” : 10, “time” : ISODate(“2015-12-05T12:08:53.469Z”) }
3.查询数组
1.$all
应用于多个元素匹配数组，且并无顺序。
mongos> db.blog.insert({“_id”:1,”fruit”:[“apple”,”banana”,”peach”]})
WriteResult({ “nInserted” : 1 })
mongos> db.blog.insert({“_id”:2,”fruit”:[“apple”,”kumquat”,”orange”]})
WriteResult({ “nInserted” : 1 })
mongos> db.blog.insert({“_id”:3,”fruit”:[“cherry”,”banana”,”apple”]})
WriteResult({ “nInserted” : 1 })
mongos> db.blog.find({“fruit”:{$all:[“apple”,”banana”]}})
{ “_id” : 1, “fruit” : [ “apple”, “banana”, “peach” ] }
{ “_id” : 3, “fruit” : [ “cherry”, “banana”, “apple” ] }
对数组进行精确匹配，可以使用key.index语法指定下标
mongos> db.blog.find({“fruit.2”:”peach”})
{ “_id” : 1, “fruit” : [ “apple”, “banana”, “peach” ] }2.$size
查询特定长度的数组。
mongos> db.blog.find({“fruit”:{$size:3}})
{ “_id” : 1, “fruit” : [ “apple”, “banana”, “peach” ] }
{ “_id” : 2, “fruit” : [ “apple”, “kumquat”, “orange” ] }
{ “_id” : 3, “fruit” : [ “cherry”, “banana”, “apple” ] }可以再存有数组的文档中添加size键，每一次向指定数组中添加元素，同时增加“size”的值，自增操作非常快，对性能不影响。
3.slice
可以返回某个键匹配的数组元素的一个子集
mongos> db.blog.find({“fruit”:{size:3}},{"fruit":{"slice”:-2}})
{ “_id” : 2, “fruit” : [ “kumquat”, “orange” ] }
{ “_id” : 3, “fruit” : [ “banana”, “apple” ] }4.查询内嵌文档
点语法即可
mongos>db.people.find({“name.first”:”Joe”,”name.last”:”Schmoe”})要正确的指定一组元素，而不必指定每个键，则需要使用$elemMatch 用来在查询条件中不非指定匹配数组中的单个内嵌文档。
db.blog.find({“comments”:{“$elemMatch”:
{“author”:”joe”,”score”:{“$gte”:5}}}})
5.limit、skip和sort
三个方法可以组合进行分页.
比如你有一个在线商店，有人搜索mp3，若想每页返回50个结果，而且按照价格从高到低升序排列。
db.stock.find({“des”:”mp3”}).limit(50).sort({“price”:-1})
db.stock.find({“des”:”mp3”}).skip(50).limit(50).sort({“price”:-1})
……然而略过太多会导致性能问题。
解决方法：尽量避免使用skip略过大量结果。
var page1=db.stock.find({“des”:”mp3”}).limit(50).sort({“price”:-1})
var lastest=null;//解决方法，将游标最后一个文档记录下来，成为第二次查询的条件的一部分
while(page1.hasNext()){
lastest=page1.next();
display(lastest);
}
var page2=db.stock.find({“des”:”mp3”},{“price”:{$gt:lastest.price}}).limit(50).sort({“price”:-1})
……
随机选取文档
正确方法是在插入文档时插入一个随机值的键，然后按照普通查询进行find()即可。
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