数据结构之——红黑树
红黑树是一棵二叉搜索树,它在每个节点上增加了一个存储位来表示节点的颜色,可以是red或black。通过对任何一条从根到叶子简单路径上的颜色来约束,红黑树保证最长路径不超过最短路径的两倍,因而近似于平衡。
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红黑树是满足下面红黑性质的二叉搜索树:
每个节点,不是红色就是黑色的
根节点是黑色的
如果一个节点是红色的,则它的两个子节点是黑色的(没有连续的红节点)
对每个节点,从该节点到其所有后代叶节点的简单路径上,均包含相同数目的黑色节点。(每条路径的黑色节点的数量相等)
这里分析一下为什么红黑树能保证最长路径不超过最短路径的两倍:首先因为第4条约束条件假设一棵树如下所示:
B
B B
B B B表示为黑色结点,那么要在其中插入任何一个黑色结点就需要保证第4条约定,而如果要插入红色结点,则第3条约束又使得红色结点只能插在黑色结点之间,因此一条路径最多变成:
B
B R
B B
R
B 因此,最长路径不超过最短路径的两倍,也就保证了搜索的效率;
下面是实现红黑树的插入过程:
#pragma once #includeusing namespace std; //结点的颜色 红or黑 enum Color { RED, BLACK }; //结点结构体 template struct RBTreeNode { K _key; V _val; RBTreeNode * _left; RBTreeNode * _right; RBTreeNode * _parent; Color _col; RBTreeNode(const K& key, const V& val) :_key(key) ,_val(val) ,_left(NULL) ,_right(NULL) ,_parent(NULL) ,_col(RED) {} }; //红黑树类 template class RBTree { typedef RBTreeNode Node; public: RBTree() :_root(NULL) {} ~RBTree() { _Clear(_root); } //插入结点 bool Insert(const K& key, const V& val) { if(_root == NULL)//如果根结点为NULL,创建新的结点为根结点返回true { _root = new Node(key, val); _root->_col = BLACK; return true; } //如果根结点不为NULL,则遍历树直到找到合适的插入位置 Node* cur = _root; Node* prev = cur; while(cur != NULL) { if(cur->_key == key)//如果树中已经有该结点,则返回false return false; else if(cur->_key > key)//如果关键值小于结点的关键值,则去左子树找 { prev = cur; cur = cur->_left; } else//否则关键值大于结点的关键值,去右子树找 { prev = cur; cur = cur->_right; } } //循环结束,找到了合适的插入位置,判断应该插入到结点的左边还是右边 Node* tmp = new Node(key, val); if(prev->_key > key) prev->_left = tmp; else prev->_right = tmp; tmp->_parent = prev; //插入结点之后,就要开始判断目前的树是否符合红黑树的性质 while((tmp != _root) && (prev->_col == RED)) { Node* grandfather = prev->_parent;//提取出tmp的祖父结点 if(grandfather->_left == prev)//如果prev是grandfather的左结点 { //第一种情况 //tmp为红,prev为红,grandfather为黑,uncle存在且为红 //则将prev,uncle改为黑,grandfather改为红,然后把grandfather当成tmp,继续向上调整。 Node* uncle = grandfather->_right; if(uncle != NULL && uncle->_col == RED) { prev->_col = BLACK; uncle->_col = BLACK; grandfather->_col = RED; tmp = grandfather; prev = tmp->_parent; } else//第二种情况:tmp为红,prev为红,grandfather为黑,uncle不存在/uncle为黑 //prev为grandfather的左孩子,tmp为prev的左孩子,则进行右单旋转; //prev、grandfather变色--prev变黑,grandfather变红 { //第三种情况 //tmp为红,prev为红,grandfather为黑,uncle不存在/uncle为黑 //prev为grandfather的左孩子,tmp为prev的右孩子,则针对prev做左单旋转; //则转换成了情况二 if(prev->_right == tmp) { _RotateL(prev); swap(tmp, prev); } _RotateR(grandfather);//进行右单旋 prev->_col = BLACK; grandfather->_col = RED; break; } } else//当perv是grandfather的右结点的时候,和上面的情况相反 { //第一种情况 //tmp为红,prev为红,grandfather为黑,uncle存在且为红 //则将prev,uncle改为黑,grandfather改为红,然后把grandfather当成tmp,继续向上调整。 Node* uncle = grandfather->_left; if(uncle != NULL && uncle->_col == RED) { prev->_col = BLACK; uncle->_col = BLACK; grandfather->_col = RED; tmp = grandfather; prev = tmp->_parent; } else//第二种情况:tmp为红,prev为红,grandfather为黑,uncle不存在/uncle为黑 //prev为grandfather的右孩子,tmp为prev的右孩子,则进行左单旋转 //prev、grandfather变色--prev变黑,grandfather变红 { //第三种情况 //tmp为红,prev为红,grandfather为黑,uncle不存在/uncle为黑 //prev为grandfather的右孩子,tmp为prev的左孩子,则针对prev做右单旋转 //则转换成了情况二 if(prev->_left == tmp) { _RotateR(prev); swap(tmp, prev); } _RotateL(grandfather);//进行右单旋 prev->_col = BLACK; grandfather->_col = RED; break; } } } //如果根结点被调整成了红色,将其改为黑色,并会不影响左右黑结点的个数 if(_root->_col == RED) _root->_col = BLACK; return true; } void InOrder() { _InOrder(_root); cout< _left); _Clear(root->_right); delete root; root = NULL; } void _RotateL(Node* parent)//左单旋 { Node* subR = parent->_right; Node* subRL = subR->_left; parent->_right = subRL; if (subRL != NULL) subRL->_parent = parent; Node* ppNode = parent->_parent; subR->_left = parent; parent->_parent = subR; if (ppNode == NULL) _root = subR; else { if (ppNode->_left == parent) ppNode->_left = subR; else ppNode->_right = subR; } subR->_parent = ppNode; } void _RotateR(Node* parent)//右单旋 { Node* subL = parent->_left; Node* subLR = subL->_right; parent->_left = subLR; if (subLR != NULL) subLR->_parent = parent; Node* ppNode = parent->_parent; subL->_right = parent; parent->_parent = subL; if (ppNode == NULL) _root = subL; else { if (ppNode->_left == parent) ppNode->_left = subL; else ppNode->_right = subL; } subL->_parent = ppNode; } void _InOrder(Node* root) { if(root != NULL) { _InOrder(root->_left); cout< _key<<" "; _InOrder(root->_right); } } private: Node* _root; }; void Test() { int arr[] = {3, 4, 6, 1, 7, 2, 8}; RBTree t; for(int i = 0; i < sizeof(arr)/sizeof(arr[0]); ++i) t.Insert(arr[i], i); t.InOrder(); }
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《完》
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