Java开源日志框架的原理是什么
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1.开发人员的日志意识
#开发代码时要有意识的设想代码出现问题时的场景,针对场景记录关键程序的运行信息,容易定位问题
#打印日志必须包含环境信息,例如用户ID,角色,参数等
#对异常等错误信息必须打印错误级别及以上的日志,对线上日志定期检查
#生产环境将关闭的日志必须在打印日志前进行判断,以此提高效率、
#必须使用占位符代替字符串链接
#对关键业务步骤必须打点并记录耗时和结果
2.日志级别的设置
线上应用info就够了
*QA测试环境可以使用debug及以下级别
*刚刚上线的项目可使用debug级别
*上线后稳定的应用使用info级别
*常年不出现问题的应用使用error级别
3.日志数量和大小
控制日志的输出量,避免由于业务上量导致服务器磁盘占满。
单条打印日志不超过1KB
遇到连续的大日志是可采取抛弃的策略
4.切割方式
cat app.log > app.`date' '+%Y-%m-%d'`.log
cat /dev/null/ >app.log
存储到日期后缀的日志文件中后,清空当前日志
5.日志格式的配置
例如%p:输出日志信息的优先级
%d:输出日志时间点的日期和时间
%t:输出该日志事件的线程名
6.一行日志导致的线上事故
private void dosomething(...,Map param){
Log.debug("-------");
}
线上服务偶发报NullPointerException,通过堆栈调用,发现他是一个领域模型的toString()方法报出来的
public class DomainObject{
public String toString(){
return "DomainObject" +DomainObject.getId();
}
}
=toString方法在实现时需考虑链接字符串可能产生空指针异常,对可能为空的字段进行判断
=如果没有进行判空,在toString方法中抓住异常
=在增加打印日志时考虑toString方法是否有传导性
=一定要在try...finally语句进行资源释放
=是用缓存储存数据,确保存入的数据的完整性
=如果对象不大,并不是一个集合类,在toString方法中考虑Json序列化后将对象转化为字符串
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