小编给大家分享一下iOS通过摄像头图像识别技术的示例分析，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！

成都创新互联为客户提供专业的成都网站制作、成都做网站、外贸营销网站建设、程序、域名、空间一条龙服务，提供基于WEB的系统开发. 服务项目涵盖了网页设计、网站程序开发、WEB系统开发、微信二次开发、成都做手机网站等网站方面业务。

目前的计算机图像识别，透过现象看本质，主要分为两大类:

1、基于规则运算的图像识别，例如颜色形状等模板匹配方法

2、基于统计的图像识别。例如机器学习ML，神经网络等人工智能方法

**区别：**模板匹配方法适合固定的场景或物体识别，机器学习方法适合大量具有共同特征的场景或物体识别。

**对比：**无论从识别率，准确度，还是适应多变场景变换来讲，机器学习ML都是优于模板匹配方法的；前提你有大量的数据来训练分类器。如果是仅仅是识别特定场景、物体或者形状，使用模板匹配方法更简单更易于实现。

**目标：**实现在iOS客户端，通过摄像头发现并标记目标。

实现效果图

可能出现的异常：

将从官网下载的opencv2.framework拖入项目后，出现找不到opencv2库的错误：ld: framework not found opencv2 clang:error: linker command failed with...。原因估计是打开项目用的XCode 9，而拖入的opencv2.framework版本为3.2版本；看opencv2.framework的3.3版本更新说明，估计XCode 9与3.2版本不兼容，下载最新3.3版本https://opencv.org/opencv-3-3.html，拖入ThirdFramework文件夹下，编译即可通过。

拖入opencv2.framework的3.3版本后，编译出现大量类似警告：

Direct access in function '___cxx_global_var_init' from file ...
Direct access in function '___cxx_global_var_init.2' from file ...
Direct access in function '___cxx_global_var_init.3' from file ...

看完了这篇文章，相信你对“iOS通过摄像头图像识别技术的示例分析”有了一定的了解，如果想了解更多相关知识，欢迎关注创新互联网站建设公司行业资讯频道，感谢各位的阅读！

另外有需要云服务器可以了解下创新互联建站www.cdcxhl.com，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

网页名称：iOS通过摄像头图像识别技术的示例分析-创新互联
文章来源：http://azwzsj.com/article/ijgho.html