ApacheHadoop入门教程第三章

免密码 ssh 设置

公司主营业务:网站设计、网站建设、移动网站开发等业务。帮助企业客户真正实现互联网宣传,提高企业的竞争能力。创新互联公司是一支青春激扬、勤奋敬业、活力青春激扬、勤奋敬业、活力澎湃、和谐高效的团队。公司秉承以“开放、自由、严谨、自律”为核心的企业文化,感谢他们对我们的高要求,感谢他们从不同领域给我们带来的挑战,让我们激情的团队有机会用头脑与智慧不断的给客户带来惊喜。创新互联公司推出无棣免费做网站回馈大家。

现在确认能否不输入口令就用 ssh 登录 localhost:

$ ssh localhost
1
如果不输入口令就无法用 ssh 登陆 localhost,执行下面的命令:

$ ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa
$ cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
$ chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys
1
2
3
执行

下面演示本地运行一个 MapReduce 的 job,以下是运行步骤。

(1)格式化一个新的分布式文件系统:

$ bin/hdfs namenode -format
1
(2)启动 NameNode 守护进程和 DataNode 守护进程:

$ sbin/start-dfs.sh
1
Hadoop 守护进程的日志写入到 $HADOOP_LOG_DIR目录(默认是 $HADOOP_HOME/logs)

(3)浏览 NameNode 的网络接口,它们的地址默认为:

NameNode - http://localhost:50070/
1
(4)创建 HDFS 目录来执行 MapReduce 的 job:

$ bin/hdfs dfs -mkdir /user
$ bin/hdfs dfs -mkdir /user/
1
2
(5)将输入文件拷贝到分布式文件系统:

$ bin/hdfs dfs -put etc/hadoop input
1
(6)运行发行版提供的示例程序:

$ bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'
1
(7)查看输出文件

将输出文件从分布式文件系统拷贝到本地文件系统查看:

$ bin/hdfs dfs -get output output
$ cat output/*****
1
2
或者,在分布式文件系统上查看输出文件:

$ bin/hdfs dfs -cat output/*
1
(8)完成全部操作后,停止守护进程:

$ sbin/stop-dfs.sh
**需要学习的可以继续看下一章。**

很多人都知道我有大数据培训资料,都天真的以为我有全套的大数据开发、hadoop、spark等视频学习资料。我想说你们是对的,我的确有大数据开发、hadoop、spark的全套视频资料。
如果你对大数据开发感兴趣可以加口群领取免费学习资料: 763835121


新闻标题:ApacheHadoop入门教程第三章
转载注明:http://azwzsj.com/article/ijdgji.html