本篇内容主要讲解“Python是强类型语言还是弱类型语言”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Python是强类型语言还是弱类型语言”吧!

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1、动静类型与强弱类型

很多读者应该都熟悉动态类型与静态类型，但是很多人也会把它们跟强弱类型混为一谈，所以我们有必要先作一下概念上的澄清。

这两组类型都是针对于编程语言而言的，但关注的核心问题不同。

对于“动静类型”概念，它的核心问题是“什么时候知道一个变量是哪种类型”?

一般而言，在编译期就确定变量类型的是静态类型语言，在运行期才确定变量类型的则是动态类型语言。

例如，某些语言中定义函数“int func(int a){…}”，在编译时就能确定知道它的参数和返回值是 int 类型，所以是静态类型;而典型如  Python，定义函数时写“def func(a):…”，并不知道参数和返回值的类型，只有到运行时调用函数，才最终确定参数和返回值的类型，所以是动态类型

对于“强弱类型”概念，它的核心问题是“不同类型的变量是否允许隐式转化”?

一般而言，编译器有很少(合理)隐式类型转化的是强类型语言，有较多(过分)隐式类型转化的是弱类型语言。

例如，Javascript 中的 "1000"+1会得到字符串“10001”，而 "1000"-1则会得到数字  999，也就是说，编译器根据使用场合，对两种不同类型的对象分别做了隐式的类型转化，但是相似的写法，在强类型语言中则会报类型出错。(数字与字符串的转化属于过分的转化，下文会再提到一些合理的转化。)

按照以上的定义，有人将常见的编程语言画了一张分类图：

按强弱类型维度划分，可以归纳出：

• 强类型：Java、C#、Python、Ruby、Erlang(再加GO、Rust)……

• 弱类型：C、C++、Javascript、Perl、PHP、VB……

2、过去的强弱类型概念

动静类型的概念基本上被大家所认可，然而，强弱类型的概念在问答社区、技术论坛和学术讨论上却有很多的争议。此处就不作罗列了。

为什么会有那么多争议呢?

最主要的原因之一是有人把它与动静类型混用了。

最明显的一个例子就是 Guido van Rossum 在 2003 年参加的一个访谈，它的话题恰好是关于强弱类型的(Strong versus Weak  Typing)：

但是，他们谈论的明显只是动静类型的区别。

访谈中还引述了 Java 之父 James Gosling 的话，从他的表述中也能看出，他说的“强弱类型”其实也是动静类型的区分。

另外还有一个经典的例子，C 语言之父 Dennis Ritchie 曾经说 C  语言是一种“强类型但是弱检查”的语言。如果对照成前文的定义，那他其实指的是“静态类型弱类型”。

为什么这些大佬们会有混淆呢?

其实原因也很简单，那就是在当时还没有明确的动静类型与强弱类型的概念之分!或者说，那时候的强弱类型指的就是动静类型。

维基百科上给出了 1970 年代对强类型的定义，基本可以还原成前文提到的静态类型：

In 1974, Liskov and Zilles defined a strongly-typed language as one in which  "whenever an object is passed from a calling function to a called function, its  type must be compatible with the type declared in the called function."[3] In  1977, Jackson wrote, "In a strongly typed language each data area will have a  distinct type and each process will state its communication requirements in  terms of these types."[4]

前面几位编程语言之父应该就是持有类似的观念。

不过，大佬们也意识到了当时的“强弱类型”概念并不充分准确，所以 Dennis Ritchie 才会说成“强类型但是弱检查”，而且在访谈中，Guido  也特别强调了 Python 不应该被称为弱类型，而应该说是运行时类型(runtime typing) 。

但是在那个早期年代，基本上强弱类型就等同于动静类型，而这样的想法至今仍在影响着很多人。

3、现在的强弱类型概念

早期对于编程语言的分类其实是混杂了动静与强弱两个维度，但是，它们并不是一一对应重合的关系，并不足以表达编程语言间的区别，因此就需要有更为明确/丰富的定义。

有人提出了“type safety”、“memory safety”等区分维度，也出现了静态检查类型和动态检查类型，与强弱类型存在一定的交集。

直到出现 2004 年的一篇集大成的学术论文《Type Systems》(出自微软研究院，作者 Luca  Cardelli)，专门研究编程语言的不同类型系统：

论文中对于强弱检查(也即强弱类型)有一个简短的归纳如下：

• Strongly checked language: A language where no forbidden errors can occur at  run time (depending on the definition of forbidden error).

• Weakly checked language: A language that is statically checked but provides  no clear guarantee of absence of execution errors.

其关键则是程序对于 untrapped errors 的检查强度，在某些实际已出错的地方，弱类型程序并不作捕获处理，例如 C  语言的一些指针计算和转换，而《C 程序员十诫》的前几个都是弱类型导致的问题。

论文对于这些概念的定义还是比较抽象的，由于未捕获的错误(untrapped  errors)大多是由于隐式类型转换所致，所以又演化出了第一节中的定义，以隐式类型转换作为判断标准。

如今将“对隐式类型转换的容忍度”作为强弱类型的分类标准，已经是很多人的共识(虽然不够全面，而且有一些不同的声音)。

例如，维基百科就把隐式类型转换作为弱类型的主要特点之一：

A weakly typed language has looser typing rules and may produce unpredictable  results or may perform implicit type conversion at runtime.

例如，以 Python 为例，社区的主流看法认为它是强类型语言，而判断的标准也是看隐式类型转换。

例子有很多，比如 Python 官方的 wiki，它专门回答了Why is Python a dynamic language and also a  strongly typed language ，给出了 4 个答案，为 Python 的“动态强类型”定性：

再比如，在《流畅的Python》第11章的杂谈中，也专门提到了强弱类型的分类。(它的用语是“很少隐式类型转换”，算是比较严谨的，但是也错误地把 C++  归为了强类型。)

4、Python 是不是强类型语言?

关于“Python 是否属于强类型”话题，在主流观点之外，还存在着不少误解的看法。

一方面的原因有些人混用了强弱类型与动静类型，这有历史的原因，前面已经分析了。

另外还有一个同样重要的原因，即有人把弱类型等同于“完全没有隐式类型转换”了，这种想法并不对。

事实上，强弱类型的概念中包含着部分相对主义的含义，强类型语言中也可能有隐式类型转换。

比如，Rust 语言为了实现“内存安全”的设计哲学，设计了很强大的类型系统，但是它里面也有隐式类型转换(自动解引用)。

问题在于：怎么样的隐式类型转换是在合理范围内的?以及，某些表面的隐式类型转换，是否真的是隐式类型转换?

回到 Python 的例子，我们可以分析几种典型的用法。

比如，"test"*3这种字符串“乘法”运算，虽然是两种类型的操作，但是并不涉及隐式类型转换转化。

比如，x=10; x="test"先后给一个变量不同类型的赋值，表面上看 x 的类型变化了，用 type(x) 可以判断出不同，但是，Python  中的类型是跟值绑定的(右值绑定)，并不是跟变量绑定的。

变量 x 准确地说只是变量名，是绑定到实际变量上的一个标签，它没有类型。type(x) 判断出的并不是 x 本身的类型，而是 x  指向的对象的类型，就像内置函数 id(x) 算出的也不是 x 本身的地址，而是实际的对象的地址。

比如，1 + True这种数字与布尔类型的加法运算，也没有发生隐式类型转换。因为 Python  中的布尔类型其实是整型的子类，是同一种类型!(如果有疑问，可查阅 PEP-285)

再比如，整数/布尔值与浮点数相加，在 Python 中也不需要作显式类型转换。但是，它的实现过程其实是用了数字的__add__()方法，Python  中一切皆对象，数字对象也有自己的方法。(其它语言可不一定)

也就是说，数字间的算术运算操作，其实是一个函数调用的过程，跟其它语言中的算术运算有着本质的区别。

另外，不同的数字类型虽然在计算机存储层面有很大差异，但在人类眼中，它们是同一种类型(宽泛地分)，所以就算发生了隐式类型转换，在逻辑上也是可以接受的。

最后，还有一个例子，即 Python 在 if/while 之后的真值判断，我之前分析过它的实现原理，它会把其它类型的对象转化成布尔类型的值。

但是，它实际上也只是函数调用的结果(__bool__() 和 __len__())，是通过计算而得出的合理结果，并不属于隐式的强制类型转换，不在  untrapped errors 的范畴里。

所以，严格来说，前面 5 个例子中都没有发生类型转换。 浮点数和真值判断的例子，直观上看是发生了类型转换，但它们其实是 Python  的特性，是可控的、符合预期的、并没有对原有类型造成破坏。

退一步讲，若放宽“隐式类型转换”的含义，认为后两个例子发生了隐式类型转换，但是，它们是通过严谨的函数调用过程实现的，也不会出现 forbidden  errors，所以还是属于强检查类型。

5、其它相关的问题前文对概念的含义以及 Python 中的表现，作了细致的分析。接下来，为了逻辑与话题的完整性，我们还需要回答几个小问题：

(1)能否以“隐式类型转换”作为强弱类型的分类依据?

明确的分类定义应该以《Type Systems》为准，它有一套针对不同 error 的分类，强弱类型其实是对于 forbidden errors  的处理分类。隐式类型转换是其明显的特征，但并不是全部，也不是唯一的判断依据。

本文为了方便理解，使用这个主要特征来划分强弱类型，但是要强调，强类型不是没有隐式类型转换，而是可能有很少且合理的隐式类型转换。

(2)假如有其它解释器令 Python 支持广泛的隐式类型转换，那 Python 还是强类型语言么?

语言的标准规范就像是法律，而解释器是执法者。如果有错误的执法解释，那法律还是那个法律，应该改掉错误的执法行为;如果是法律本身有问题(造成了解释歧义和矛盾，或者该废弃)，那就应该修改法律，保证它的确定性(要么是强类型，要么是弱类型)。

(3)为什么说 Javascript 是弱类型?

因为它的隐式类型转换非常多、非常复杂、非常过分!比如，Javascript 中123 + null结果为 123，123 +  {}结果为字符串“123[object Object]”。

另外，它的双等号“==”除了有基本的比较操作，还可能发生多重的隐式类型转换，例如true==['2']判断出的结果为  false，而true==['1']的结果是 true，还有[]==![]和[undefined]==false的结果都为 true……

(4)C++ 是不是弱类型语言?

前文提到《流畅的Python》中将 C++ 归为强类型，但实际上它应该被归为弱类型。C++ 的类型转换是个非常复杂的话题，@樱雨楼  小姐姐曾写过一个系列文章做了系统论述，文章地址：如何攻克 C++ 中复杂的类型转换?、详解 C++ 的隐式类型转换与函数重载!、谁说 C++  的强制类型转换很难懂?

6、小结强弱类型概念在网上有比较多的争议，不仅在 Python 是如此，在 C/C++ 之类的语言更甚。

其实在学术上，这个概念早已有明确的定义，而且事实上也被很多人所接纳。

那些反对的声音大多是因为概念混用，因为他们忽略了另一种对语言进行分类的维度;同时，还有一部分值得注意的原因，即不能认为强类型等于“完全无隐式类型转换”或“只要没有xxx隐式类型转换”。

到此，相信大家对“Python是强类型语言还是弱类型语言”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！

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