Python3.4中枚举的示例分析

这篇文章给大家分享的是有关Python 3.4中枚举的示例分析的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

成都创新互联公司是一家专业提供梅里斯企业网站建设,专注与网站建设、成都网站建设、H5技术、小程序制作等业务。10年已为梅里斯众多企业、政府机构等服务。创新互联专业网站设计公司优惠进行中。

Python 3.4 在 2014 年首次发布，尽管它已经发布了很长时间，但它引入的许多特性都没有被充分利用，而且相当酷。下面是其中的三个。

Python 3.4中枚举的示例分析

枚举

我最喜欢的逻辑谜题之一是自我描述的史上最难的逻辑谜题。在其中，它谈到了三个“神”，他们被称为 A、B 和 C，他们的身份是真、假和随机，按一定顺序排列。你可以问他们问题，但他们只用神的语言回答，其中 “da” 和 “ja” 表示 “是” 和 “不是”，但你不知道哪个是哪个。

如果你决定使用 Python 来解决这个问题，你将如何表示神的名字和身份以及神的语言中的词语?传统的答案是使用字符串。然而，字符串的拼写错误可能会带来灾难性的后果。

如果在解题的关键部分，你用字符串 “jaa” 而不是 “ja” 进行比较，你就会得到一个错误的答案。虽然谜题没有说明风险是什么，但这可能是最好的避免方式。

enum 模块让你能够以一种可调试但安全的方式来定义这些东西：

import enum @enum.unique class Name(enum.Enum):     A = enum.auto()     B = enum.auto()     C = enum.auto()     @enum.unique class Identity(enum.Enum):     RANDOM = enum.auto()     TRUE = enum.auto()     FALSE = enum.auto()         @enum.unique class Language(enum.Enum):     ja = enum.auto()     da = enum.auto()

枚举的一个好处是，在调试日志或异常中，枚举的呈现方式是有帮助的：

name = Name.A identity = Identity.RANDOM answer = Language.da print("I suspect", name, "is", identity, "because they answered", answer)

I suspect Name.A is Identity.RANDOM because they answered Language.da

functools.singledispatch

在开发游戏的“基础设施”层时，你想通用地处理各种游戏对象，但仍然允许这些对象自定义动作。为了使这个例子更容易解释，假设这是一个基于文本的游戏。当你使用一个对象时，大多数情况下，它只会打印 You are using 。但是使用一把特殊的剑可能需要随机滚动，否则会失败。

当你获得一个物品时，它通常会被添加到库存中。然而，一块特别重的石头会砸碎一个随机物品。如果发生这种情况，库存中会失去该物体。

处理这个问题的一个方法是在物品上设置 use 和 acquire 方法。随着游戏复杂性的增加，这些方法会越来越多，使游戏对象变得难以编写。

相反，functools.singledispatch 允许你以安全和尊重命名空间的方式追溯性地添加方法。

你可以定义没有行为的类：

class Torch:     name="torch" class Sword:     name="sword" class Rock:     name="rock"

import functools @functools.singledispatch def use(x):     print("You use", x.name) @functools.singledispatch def acquire(x, inventory):     inventory.add(x)

对于火炬来说，这些通用的实现已经足够了：

import functools @functools.singledispatch def use(x):     print("You use", x.name) @functools.singledispatch def acquire(x, inventory):     inventory.add(x)

You use torch You have ['torch']

然而，剑和石头需要一些专门的功能：

import random @use.register(Sword) def use_sword(sword):     print("You try to use", sword.name)     if random.random() < 0.9:         print("You succeed")     else:         print("You fail") deploy(sword)

You try to use sword You succeed You have ['sword', 'torch']

import random @acquire.register(Rock) def acquire_rock(rock, inventory):     to_remove = random.choice(list(inventory))     inventory.remove(to_remove)     inventory.add(rock) deploy(Rock())

You use rock You have ['sword', 'rock']

岩石可能压碎了火炬，但你的代码更容易阅读。

pathlib

从一开始，Python 中文件路径的接口就是“智能字符串操作”。现在，通过 pathlib，Python 有了一种面向对象的方法来操作路径。

import pathlib

gitconfig = pathlib.Path.home() / ".gitconfig" text = gitconfig.read_text().splitlines()

诚然，用 / 作为操作符来生成路径名有点俗气，但在实践中却不错。像 .read_text() 这样的方法允许你从小文件中获取文本，而不需要手动打开和关闭文件句柄。

这使你可以集中精力处理重要的事情：

for line in text:     if not line.strip().startswith("name"):         continue     print(line.split("=")[1])

Moshe Zadka

感谢各位的阅读！关于“Python 3.4中枚举的示例分析”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！

网站标题：Python3.4中枚举的示例分析
路径分享：http://azwzsj.com/article/iipjgd.html

Python3.4中枚举的示例分析

枚举

functools.singledispatch

pathlib

其他资讯