多云定义:什么是多云,多云究竟是什么?

多云定义:什么是多云,多云究竟是什么?

我们最近在行云管家讨论过关于多云话题,因为“简化当今不断发展的IT环境的复杂性就是我们的工作”。但是,虽然多云的概念很直观 - 对于IT人来讲都知道这是不存在的一个云 , 但“多云”一词仍然感觉很滑。在一个充满流行语,首字母缩略词和扁平化名称的行业中,“多云”是旧概念的新名称,过于深奥的分析师术语,或IT中的大势所趋?

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我们认为它是后者。事实上,多云是一个真实存在的东西。它只需要更明确的定义。也许更重要的是,再往前走一点,我们认为定义还应该考虑使用云服务的完整IT环境的背景。

什么是多云?

让我们从一些定义开始。行云管家将多云部署定义为“顾名思义,多云部署是同时使用两个或多个云计算平台。部署可能使用公共云,私有云或两者的某种组合。多云部署旨在硬件/软件故障的情况下提供冗余,并避免供应商的锁定。

行云管家解释了多云部署

通过多云部署,企业可以同时使用两个或更多云计算平台。他们可能想要这样做的原因有很多。公司中的A团队可能正在使用Microsoft产品,而选择Microsoft的Azure平台将是自然而然,而同时另一个团队更喜欢阿里云。对于公司来说可能还需要私有云来处理一些机密数据,同时将公共云用于Web应用程序。如果主云平台出现问题,公司也可能希望故障转移到另一个云平台。

我们尝试进一步简化它并澄清背景:“ 多云是一种部署模型,涉及使用来自多个公有云托管提供商的多种云服务,通常与内部部署的物理,虚拟和私有云基础架构相结合。”所以如果您的企业采用多云战略,您需要考虑如何将其与内部部署基础架构相结合进行有效管理。IT运维人员需要管理整个IT基础架构,尤其是在安全性,监控和成本控制方面。

多云方法的好处

前两个定义突出了多云解决方案的战略优势(除此之外还有许多),现在您已清楚多云的定义,那么了解整个生态系统环境也很重要,您为什么要关心?首先,似乎多云仍然存在。根据微软和451 Research的一项研究,几乎三分之一的组织已经与四个或更多云供应商合作。除此之外,Dimensional Research的另一项研究发现,77%的企业计划在不久的将来实施多云架构。

为什么?多云部署提供了多种好处。一些关键的包括:

  • 防止供应商锁定:如上所述,使用多个云提供商可以避免“将所有鸡蛋放在一个篮子中”,以优化成本和灵活性,并降低云提供商的风险。
  • 提供更多选项:借助多云,您可以选择最适合支撑各个团队和部门的服务,应用程序和工作负载的云提供商,而不会影响一刀切的解决方案。
  • 最大限度地降低风险:扩展您的云占用空间可最大限度地减少潜在的停机和带宽问题,同时加强灾备恢复。
  • 改善地理问题:使用多个云提供商将为您提供了更多地理定位选项,以管理延迟问题,解决数据延迟同步等问题。
  • 降低成本:与多个云提供商合作增加了复杂性,但也可以显著的降低成本。即增加了协商和找到最佳价格的能力。

虽然定义多云可能相对简单,但管理这个日益复杂的IT生态系统却不过如此。

没有人说很简单

跨不同云环境和不同供应商管理解决方案可能具有挑战性。虽然这不一定是一个直接的问题,但如果没有正确监控和控制,操作问题就会迅速堆积起来,导致难以维护访问控制,错误补丁和安全更新。

此外,多云成本节约的另一方面是,在不同云环境的复杂性使得难以理解所有云提供商及其提供的各种服务之间的定价差异化因素。

伸出援助之手的重要性

如果您没有经验丰富的内部IT团队来掌控这一切,那么多云管理解决方案可能会令人生畏。不仅如此,管理云服务还需要时间和IT资源,这些资源可以更好地用于业务的其他部分,例如开发新功能和为客户提供支持。

因此,许多公司都转向寻找云管理服务提供商,以帮助他们实施多云解决方案。通过与值得信赖的合作伙伴合作,公司可以避免与多云相关的许多陷阱。例如,通过使用来自云管理服务提供商的专有统一视图解决方案,公司可以从一个地方检查他们的云服务。公司还可以更有效地利用其云服务,并轻松监控变更和运维。

云管理服务提供商可以对多云部署进行长期管理和维护,从而提供全天候支持,以确保及时解决任何问题。

在中国有许多用于管理多云部署的第三方云管理服务提供商,而行云管家被誉为,混合云管理,云成本监控和优化的领导者,在全球拥有近5万家企业用户,这些来自热门创业公司,大型财富500强企,,政府机构通过行云管家获得服务与价值。行云管家管理超过8亿元的云资产,已帮助客户节省超过7千万云成本支出。

多云的未来和未来的发展方向

IDC去年进行的一项研究发现,86%的企业预测他们将在未来两年内需要采用多云解决方案。

多云战略已在全球范围内迅速成为常态。企业已经发现多云战略提供的许多好处,包括安全连接到多个云的能力。在未来,我们预计这些公司将能够通过这些战略举措获得更高的可量化的投资回报率。

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