今天就跟大家聊聊有关如何解析GeoJSON文件压缩，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

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GeoJSON是一种对各种地理数据结构进行编码的格式，基于Javascript对象表示法的地理空间信息数据交换格式。  GeoJSON对象可以表示几何、特征或者特征集合。  GeoJSON支持下面几何类型：  点、线、面、多点、多线、多面和几何集合。  GeoJSON里的特征包含一个几何对象和其他属性，特征集合表示一系列特征。  

GeoJSON就是一种json文件的扩展，地图数据展示，传输到网页前端的时候，越来越多的使用  GeoJSON数据，各类地图能够直接使用  GeoJSON文件进行解析展示。对于点状的数据，坐标量较少，传输的数据量还可以，但是对于线状和面状数据，涉及到的坐标信息比较多，一个线或者面的geometry，在多的情况下，能达到几百、几千个，这样从服务器传输到客户端的数据，就有几兆或者几十兆，下载时间加长，就会影响客户端的体验度。

• 数据抽吸（smooth）

  在数据精度要求不高的情况，可以对空间矢量进行抽吸，Arcmap、QGIS上都有对应的功能，这个操作是减少空间矢量的点数据，尽量保证空间上的轮廓，这个也能够减少空间数据的数据量。

  QGIS的数据抽吸功能

  

• 服务端数据压缩（gzip、deflate）

  这个是在服务器端，在数据传输的时候，提前对数据进行压缩，在返回到客户端的数据上，添加对应的数据压缩头，ex:Content-Encodin:gzip，一般的浏览器接收此数据头，能够进行数据的解析。

  nodejs数据压缩简单代码

      zlib.gzip(_jsondata, (err, bufferdata) => {

      if (err) throw err;

      fs.writeFile('china.province.json.gz', bufferdata, (err1) => {

       if (err1) throw err1; 

       });

      });

   测试压缩5M的GeoJSON数据，压缩完2M左右。

• 减少无用属性信息

  GeoJSON中能够存储对象的对应属性信息，在地图不必要绘制的，可以删除掉，这样能够减少数据量。

看完上述内容，你们对如何解析GeoJSON文件压缩有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。

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