怎么优化Mysql数据库
这篇文章将为大家详细讲解有关怎么优化MySQL数据库,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
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学无止境,数据库优化分为方方面面,在这里,我进行了比较全的总结,分享给正在工作或者学习的同行们。
数据库的优化分为以下七大方面:
1、表的设计要符合三范式(适当的反三范式也可以);
2、添加适当的索引,索引对查询速度影响很大,必须添加索引(主键索引,唯一索引,普通索引,全文索引);
3、添加适当存储过程,触发器,事务等;
4、读写分离(主从数据库);
5、对sql语句的一些优化,(查询执行速度比较慢的sql语句);
6、分表分区(分表:把一张大表分成多张表。分区:把一张表里面的分配到不同的区域存储);
7、对mysql服务器硬件的升级操作。
接下来我将具体讲解优化的方式。
一、三范式
第一范式:
原子性:表里面的字段不能再分割,只要是关系型数据库,就天然的自动满足第一范式
关系型数据库(有行和列的概念):mysql、sql server、oracle、db2、infomix、sybase、postgresql,在设计时,先有库->表->字段->具体记录(内容):在存储数据时,要设计字段。
非关系型数据库(泛指NoSql数据库):memcache、redis、momgodb等。
第二范式:
一个表中没有完全相同的记录,通过一个主键即能解决
第三范式:
表中不能存储冗余数据
反三范式设计:
ID | 相册名称 | 相册浏览量 |
1 | 生活照 | 100 |
2 | 工作照 | 100 |
ID | 照片名称 | 相册ID | 浏览量 |
---|---|---|---|
1 | 我的小狗 | 1 | 49 |
2 | 我的小猫 | 1 | 51 |
3 | 我的同事 | 2 | 100 |
如果要算一个相册的浏览量,我们可以在相册表中添加相册浏览量字段,浏览照片的时候同时更新相册浏览量。
二、开启慢查询
Mysql慢查询默认是关闭的,默认记录超过10秒的sql语句。
1.查看慢查询记录时间:
show variables like ‘long_query_time’;
2.修改慢查询时间:
set long_query_time=2;
3.通过如下的一个函数来进行测试:
benchmark(count,expr) 函数可以测试执行count次expr操作需要的时间
三、建立索引
1、主键索引的特点:
(1)一个表中最多只有一个主键索引
(2)一个主键索引可以指向多个列
(3)主键索引的列,不能有重复的值,也不能有null
(4)主键索引的效率高。
2、唯一索引的特点:
(1)一个表中可以有多个唯一索引
(2)一个唯一索引可以指向多个列,
(3)如果在唯一索引上,没有指定not null,则该列可以为空,同时可以有多个null,
(4)唯一索引的效率较高。
3、普通索引:
使用普通索引主要是提高查询效率
4、全文索引
mysql自带的全文索引mysql5.5不支持中文,支持英文,同时要求表的存储引擎是myisam。如果希望支持中文,有两个方案,
(1)使用aphinx中文版coreseek (来替代全文索引)
(2)插件mysqlcft。
添加索引主要的问题:
(1)较频繁的作为查询条件字段应该创建索引,唯一性太差的字段不适合单独创建索引,即使频繁作为查询条件,更新非常频繁的字段不适合创建索引
(2)不会出现在WHERE子句中字段不该创建索,索引是由代价的,虽然是查询速度提高了,但是,会影响增该删的效率。而且索引文件会占用空间。
四、分表、分区
垂直分表(内容主表+附加表):
内容主表:存储各种数据的一些公共信息,比如数据的名称,添加时间等,
可以使用多个附加表,附加表存储一些数据的独特的信息。
主要原因:是内容主表里面的数据访问比较频繁。
特点:表结构不同
水平分表:
将表数据存在不同的表中。
特点:表结构相同
分区:
就是把一个表存储到磁盘不同区域,仍然是一张表。
基本的概念:
(1)Range(范围)–这种模式允许将数据划分不同范围。例如可以将一个表通过年份划分成若干个分区。
(2)List(预定义列表)–这种模式允许系统通过预定义的列表的值来对数据进行分割。
(3)Hash(哈希)–这中模式允许通过对表的一个或多个列的Hash Key进行计算,最后通过这个Hash码不同数值对应的数据区域进行分区。例如可以建立一个对表主键进行分区的表。
(4)Key(键值)-上面Hash模式的一种延伸,这里的Hash Key是MySQL系统产生的。
分区表的限制:
(1)只能对数据表的整型列进行分区,或者数据列可以通过分区函数转化成整型列。
(2)最大分区数目不能超过1024。
(3)如果含有唯一索引或者主键,则分区列必须包含在所有的唯一索引或者主键在内。
(4)按日期进行分区很非常适合,因为很多日期函数可以用。但是对于字符串来说合适的分区函数不太多。
五、并发处理的锁机制
锁机制:在执行时,只有一个用户获得锁,其他用户处于阻塞状态,需要等待解锁。
mysql 的锁有以下几种形式:
表级锁:开销小,加锁快,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。myisam引擎属于这种类型。
行级锁:开销大,加锁慢,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。innodb属于这种类型。
表锁的演示:
1.对myisam表的读操作(加读锁),不会阻塞其他进程对同一表的读请求,但会阻塞对同一表的写请求。只有当读锁释放后,才会执行其他进程的操作。
2.表添加读锁后,其他进程对该表只能查询操作,修改时会被阻塞。
3.当前进程,能够执行查询操作,不能执行修改操作。不能对没有锁定的表进行操作。
4.锁表的语法:
lock table 表名 read|write
5.也可以锁定多个表
6.对myisam表的写操作(加写锁),会阻塞其他进程对锁定表的任何操作,不能读写,
7.表加写锁后,则只有当前进程对锁定的表,可以执行任何操作。其他进程的操作会被阻塞。
行锁的演示:
1.innodb存储引擎是通过给索引上的索引项加锁来实现的,这就意味着:只有通过索引条件检索数据,innodb才会使用行级锁,否则,innodb使用表锁。
2.开启行锁后,当前进程在针对某条记录执行操作时,其他进程不能操作和当前进程相同id的记录。
php里面有文件锁,在实际的项目中多数使用文件锁,因为表锁,会阻塞,当对一些表添加写锁后,其他进程就不能操作了。这样会阻塞整个网站,会拖慢网站的速度。
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