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首先，对于具有Java编程基础的人来说，学习Python的初期并不会遇到太大的障碍，但是要结合自己的发展规划来制定学习规划，尤其要重视学习方向的选择。

Java与Python都是比较典型的全场景编程语言，相比于Java语言来说，当前Python语言在大数据、人工智能领域的应用更为广泛一些，而且大数据和人工智能这两个领域未来会释放出大量的创新机会，所以选择向大数据、人工智能领域发展是当前不错的选择。

初学Python可以按照大数据方向来制定学习计划，一方面当前大数据领域的就业岗位比较多，而且对于人才类型的需求也比较多元化，另一方面学习大数据也可以为学习人工智能奠定基础，未来也可以向人工智能领域发展。

当前大数据领域的开发岗位更多一些，而且在工业互联网逐渐落地应用的过程中，大数据开发岗位的需求量会进一步得到释放。学习大数据开发需要经历三个阶段，其一是编程语言的学习，其二是大数据平台的学习，其三是行业应用场景的学习。

对于具有Java编程基础的人来说，学习Python语言的基本语法往往会比较顺利，但是学习大数据平台通常需要一个系统的过程，而且需要辅助大量的实验。当前学习大数据平台，可以从Hadoop、Spark开始，相关的学习资料也比较多，也有大量的案例可以参考。

最后，要想积累一定的行业场景知识，最好要有一个交流环境，而且在学习大数据开发的过程中，也应该结合实践场景来边用边学，所以可以找一个实习岗位，或者是借助于互联网，来为自己开辟更多的交流和实践渠道。

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本文名称：在自学Python的过程中需要注意什么内容
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